Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und arbeite an innovativen Projekten im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Modernes, remote-first Unternehmen mit Fokus auf Innovation und Datenexzellenz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheitsleistungen und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Inklusive, kollaborative Kultur mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und mache einen echten Unterschied in der Lebenswissenschaftsbranche.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL und Python sowie starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen Analytics Engineer - OpenData in der Schweiz. In dieser Rolle helfen Sie, hochwertige Gesundheits- und Geschäftsdatenlösungen zu entwickeln, die in der Life-Sciences-Branche eingesetzt werden. Sie arbeiten in einer modernen, remote-first Umgebung, die sich auf Innovation, Skalierbarkeit und Datenexzellenz konzentriert, und tragen zu Produkten bei, die direkt Analysen, Compliance und Geschäftsergebnisse unterstützen.
Die Position kombiniert praktische Ingenieurarbeit mit analytischem Problemlösen und bietet Einblicke in großangelegte Datenpipelines, Cloud-Technologien und fortschrittliche Datenumwandlungspraktiken. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um eine zuverlässige und genaue Datenlieferung sicherzustellen und gleichzeitig Prozesse und Plattformleistungen kontinuierlich zu verbessern. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für einen technisch versierten Datenprofi, der gerne skalierbare Lösungen entwickelt und mit modernsten Technologien in einem mission-driven Umfeld arbeitet.
Verantwortlichkeiten:- Entwickeln, Konfigurieren und Warten von skalierbaren Daten-Crawlern und automatisierten Datensammel-Workflows.
- Transformieren, Bereinigen, Validieren und Modellieren großer Datensätze mit Python und SQL zur Unterstützung von Analysen und operativen Anwendungsfällen.
- Integrieren extrahierter Daten in zentrale Datenplattformen unter Gewährleistung hoher Qualitäts-, Zuverlässigkeits- und Frischegrade.
- Erstellen von Ad-hoc-Berichten, wiederkehrenden Dashboards und visuellen Reporting-Lösungen zur Unterstützung von Geschäftseinblicken und Kundenerfolg.
- Implementieren von Datenbeobachtungs-, Überwachungs- und Validierungsprozessen zur Verbesserung der Plattformstabilität und Datenakkuratheit.
- Eng mit Analyse-, Ingenieur- und Produktteams zusammenarbeiten, um robuste und effiziente Datenlösungen zu liefern.
- Anwenden bewährter Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich Versionskontrolle, Code-Reviews und skalierbarer Entwicklungsmethodik.
- 4+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit SQL in Datenanalyse- oder analytikfokussierten Rollen.
- 4+ Jahre praktische Erfahrung mit Python für analytisches Engineering oder Datenverarbeitung.
- Starkes Verständnis von Datenstrukturen, Datenmodellierung und Techniken zur großangelegten Datenumwandlung.
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung skalierbarer Crawler oder automatisierter Datenaufnahme-Pipelines.
- Vertrautheit mit bewährten Softwareentwicklungspraktiken wie Git-Workflows und Peer-Code-Reviews.
- Fähigkeit, unabhängig in einer Remote-Umgebung zu arbeiten und effektiv mit verteilten Teams zusammenzuarbeiten.
- Starke analytische Denkweise, Aufmerksamkeit für Details und Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Tools wie Redshift, dbt, Polars, Mozenda oder Zyte wird als Vorteil angesehen.
- Flexibles, remote-first „Work Anywhere“-Umfeld.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket einschließlich Restricted Stock Units (RSUs).
- Familienkrankenversicherung und private Rentenbeiträge.
- Fitness-Erstattung und Wellness-Unterstützungsprogramme.
- Jährliche Zuwendungen für wohltätige Zwecke.
- Karriereentwicklungsmöglichkeiten in einem schnell wachsenden globalen Technologieumfeld.
- Inklusive, kollaborative Kultur, die sich auf den Erfolg und die Innovation der Mitarbeiter konzentriert.
Remote Analytics Engineer for OpenData Platforms Arbeitgeber: Jobgether
Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Analytics Engineers, die in der Schweiz tätig sind. Mit einem flexiblen, remote-first Ansatz fördern wir Innovation und Zusammenarbeit in einem dynamischen Team, das sich auf die Entwicklung hochwertiger Datenlösungen im Gesundheitswesen konzentriert. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, umfassenden Gesundheitsleistungen und zahlreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einer inklusiven und unterstützenden Unternehmenskultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Remote Analytics Engineer for OpenData Platforms erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei dem Unternehmen, das dich interessiert. Oft sind persönliche Empfehlungen der Schlüssel, um einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Analytics Engineer arbeitest, solltest du deine Fähigkeiten in SQL und Python auffrischen. Mach ein paar Übungsprojekte oder nimm an Coding-Challenges teil, um dein Wissen zu festigen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du eine kurze Nachricht hinzufügst, warum du perfekt für die Rolle bist.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und folge nach! Wenn du dich beworben hast, zögere nicht, nach ein paar Wochen nachzufragen, wie der Stand deiner Bewerbung ist. Das zeigt dein Engagement und kann dir helfen, im Gedächtnis zu bleiben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Analytics Engineer for OpenData Platforms mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Analytics Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei uns begeistert.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Da wir nach jemandem suchen, der mit SQL und Python umgehen kann, solltest du deine Erfahrungen in diesen Bereichen klar hervorheben. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen einfach nachvollziehbar zu machen. Das hilft uns, schnell einen Überblick über deine Stärken zu bekommen.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird, empfehlen wir dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So können wir deine Unterlagen direkt im richtigen Kontext prüfen und dich schneller kontaktieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Analytics Engineers und den spezifischen Anforderungen vertraut. Informiere dich über die Partnerfirma und deren Produkte im Gesundheitswesen. Zeige im Interview, dass du die Mission und Werte des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Erfahrung mit SQL, Python und großen Datenmengen zeigen. Überlege dir, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du implementiert hast, um die Effizienz zu steigern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren. Frage nach den Technologien, die verwendet werden, oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, betone deine Fähigkeit, in einem verteilten Team zu arbeiten. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte abzuschließen, und hebe deine Kommunikationsfähigkeiten hervor.
