Counter-Strike 2 Expert Data Scientist in Sachseln

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Counter-Strike 2 Expert Data Scientist mit Sitz in der Schweiz. Sind Sie leidenschaftlich an wettbewerbsorientierten Esports, fortgeschrittener Analyse und prädiktiver Modellierung interessiert? Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, tiefes Wissen über Counter-Strike 2 mit Datenwissenschaftsexpertise zu kombinieren, um anspruchsvolle Vorhersagemodelle für die professionelle Esports-Szene zu entwickeln.

Sie werden die Lücke zwischen mathematischer Modellierung und praktischer Spielanalyse überbrücken und wettbewerbliche Einblicke, Spielerleistungen und In-Game-Strategien in wertvolle prädiktive Intelligenz umwandeln. Sie arbeiten mit hochwertigen Datensätzen und einem multidisziplinären Team von Datenwissenschaftlern und Esports-Experten zusammen, um die Vorhersagefähigkeiten sowohl vor dem Spiel als auch live zu verbessern. Sie entwickeln auch analytische Werkzeuge und Visualisierungen, die Spezialisten helfen, Teamdynamiken, Spielerstatistiken und sich entwickelnde Wettbewerbstendenzen zu verstehen.

Verantwortlichkeiten:

• Übernahme der Entwicklung, Wartung und kontinuierlichen Verbesserung von Counter-Strike 2 Vorhersagemodellen und deren zugrunde liegenden analytischen Bibliotheken.
• Entwicklung und Optimierung prädiktiver Modelle für Spiele, individuelle Spielerleistungen und Teamstatistiken unter Verwendung fortgeschrittener Datenwissenschaft und statistischer Techniken.
• Analyse hochwertiger Esports-Datensätze zur Identifizierung bedeutungsvoller Muster, wettbewerblicher Trends, Spielerverhalten und strategischer Faktoren, die die Vorhersagegenauigkeit verbessern können.
• Als analytische Brücke zwischen Datenwissenschaftlern und Counter-Strike 2-Experten fungieren, praktische Spielkenntnisse und Feedback in umsetzbare Datenmerkmale und Modellverbesserungen übersetzen.
• Zusammenarbeit mit Spieleexperten zur Bewertung von Spielbedingungen, Teamstrategien, Spielerleistungen und Spielsituationen, um sicherzustellen, dass die Vorhersagemodelle die Realitäten des professionellen Wettbewerbs widerspiegeln.
• Entwurf, Entwicklung und Wartung interner Dashboards und Visualisierungstools, die es Spezialisten ermöglichen, Spielerstatistiken, Teamleistungstrends und Änderungen im Wettbewerbs-Meta zu erkunden.
• Überwachung der Modellleistung, Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten und Verfeinerung analytischer Methoden basierend auf neuen Daten und Expertenfeedback.
• Erforschung und Integration von KI-gestützten Werkzeugen, Workflows und autonomen Agenten in tägliche Prozesse zur Verbesserung von Forschung, Analyse, Entwicklungseffizienz und Gesamtproduktivität.
• Aufbau von Fachwissen in Vorhersagesystemen vor dem Spiel, bevor schrittweise Verantwortlichkeiten in Richtung Entwicklung und Optimierung von Live-Vorhersagemodellen ausgeweitet werden.
• Kommunikation analytischer Ergebnisse und technischer Konzepte klar an nicht-technische Kollegen zur Unterstützung fundierter Entscheidungen im Team.

Anforderungen:

• Expertenwissen über die Wettbewerbslandschaft von Counter-Strike 2, einschließlich professioneller Teams, Spieler, Turnierdynamik, Spielstrategien und sich entwickelnder Wettbewerbstrends.
• Praktische Erfahrung mit Python-Programmierung, insbesondere für Datenwissenschaft, statistische Analyse und prädiktive Modellierung.
• Starke Grundlagen in Statistik, Mathematik und maschinellem Lernen mit der Fähigkeit, quantitative Methoden auf komplexe Wettbewerbszenarien anzuwenden.
• Verständnis dafür, wie In-Game-Faktoren, Spielerleistungen, Teamdynamiken und strategische Entscheidungen die Spielergebnisse beeinflussen.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren und Ergebnisse in bedeutungsvolle prädiktive Einblicke zu übersetzen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Konzepte und analytische Ergebnisse Kollegen ohne technischen Hintergrund zu erklären.
• Proaktive und organisierte Arbeitsweise mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung und der Fähigkeit, Aufgaben selbstständig zu verwalten und Ergebnisse zu liefern.
• Begeisterung für künstliche Intelligenz und die Bereitschaft, mit KI-gestützten Werkzeugen im Rahmen der täglichen Arbeit zu experimentieren.

Zusätzliche Erfahrungen, die besonders wertvoll wären, umfassen:

• Frühere Erfahrung in der Entwicklung prädiktiver Modelle für Counter-Strike 2, andere Esports-Titel oder traditionelle Sportarten.
• Praktische Erfahrung mit KI-Tools in professionellen Workflows, einschließlich der Erstellung benutzerdefinierter KI-gestützter Prozesse, Automatisierungssysteme oder autonomer Agenten.
• Vertrautheit mit Bewertungssystemen und Spieler- oder Team-Rangmethoden.
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenvisualisierungen, analytischen Dashboards und interaktiven Berichtswerkzeugen.
• Kenntnisse über Valorant oder andere wettbewerbsorientierte Esports-Ökosysteme.
• Frühere Berührung mit Esports-Wetten, Quotenmodellierung oder Sportanalytik.

Vorteile:

• Remote-Arbeitsanordnung innerhalb Europas.
• Freelance-Vertrag, der Flexibilität und berufliche Unabhängigkeit bietet.
• Gelegenheit, professionelle Counter-Strike 2-Expertise mit fortgeschrittener Datenwissenschaft und prädiktiver Modellierung zu kombinieren.
• Zugang zu hochwertigen Esports-Datensätzen zur Unterstützung anspruchsvoller Forschung und Modellentwicklung.
• Gelegenheit, mit erfahrenen Datenwissenschaftlern, quantitativen Spezialisten und Experten für wettbewerbsorientiertes Gaming zusammenzuarbeiten.
• Signifikante Verantwortung für die Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung von Vorhersagemodellen vor dem Spiel.
• Klare Möglichkeit, sich in die Modellierung von Live-Vorhersagen zu erweitern, während sich Ihre Expertise entwickelt.
• Tägliche Exposition gegenüber KI-gestützten Werkzeugen mit Unterstützung und Möglichkeiten, mit neuen Technologien zu experimentieren und Ihre KI-Fähigkeiten zu verbessern.
• Gelegenheit, zu innovativen analytischen Lösungen in der sich schnell entwickelnden Esports- und prädiktiven Analysebranche beizutragen.
• Kollaborative, technisch herausfordernde Umgebung, die Initiative, Experimentierfreude und messbare Auswirkungen schätzt.