(Senior/Staff) Platform Engineer in Sachseln

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Anwendungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen (Senior/Staff) Platform Engineer mit Sitz in der Schweiz. In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für eine kritische Cloud-Infrastrukturplattform und stellen die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit der Dienste sicher, die Unternehmenskunden unterstützen. Sie entwerfen, bauen und verbessern kontinuierlich die Systeme und Tools, die Ingenieurteams befähigen, Software effizient zu entwickeln und bereitzustellen. Sie arbeiten an Cloud-Infrastruktur, Kubernetes, Netzwerken, Automatisierung und Beobachtbarkeit und helfen dabei, robuste Ingenieurbasierungen zu schaffen und gleichzeitig alltägliche Entwicklungsabläufe zu vereinfachen. Sie spielen auch eine Schlüsselrolle im Incident Management, in der Infrastruktur-Sicherheit und bei der Einführung von KI-gestützten Ingenieurwerkzeugen. In einer remote-first, schnelllebigen Umgebung haben Sie erheblichen Einfluss auf technische Entscheidungen und die Plattformstrategie.

Verantwortlichkeiten:

• Besitzen, pflegen und kontinuierlich weiterentwickeln der Cloud-Infrastrukturplattform, einschließlich AWS, Kubernetes, Netzwerken, Terraform, CI/CD-Pipelines und Beobachtbarkeit.
• Entwerfen und Implementieren skalierbarer, zuverlässiger und sicherer Infrastruktur-Lösungen, die Unternehmensanforderungen an Verfügbarkeit, Prüfbarkeit und Leistung unterstützen.
• Verbessern der Entwicklererfahrung durch Optimierung der Ingenieurarbeitsabläufe, einschließlich lokaler Entwicklungsumgebungen, Vorschauumgebungen und Bereitstellungsprozesse.
• Einrichten von optimierten Entwicklungs- und Bereitstellungspraktiken, die es Ingenieuren ermöglichen, Software schnell zu versenden, ohne die Zuverlässigkeit oder Sicherheit zu gefährden.
• Leiten von Incident-Response-Aktivitäten, Koordinieren von Troubleshooting-Bemühungen, Identifizieren von Ursachen und Implementieren nachhaltiger Lösungen zur Vermeidung wiederkehrender Probleme.
• Identifizieren repetitiver manueller Prozesse und Umwandeln in automatisierte Arbeitsabläufe, Self-Service-Tools und effiziente Infrastrukturoperationen.
• Unterstützen der sicheren Einführung von KI-Agenten innerhalb der Ingenieurarbeitsabläufe durch Entwicklung geeigneter Sandbox-Umgebungen, Sicherheitskontrollen und betrieblicher Leitplanken.
• Vorantreiben kontinuierlicher Verbesserungen in Bezug auf Plattformzuverlässigkeit, Infrastruktur-Sicherheit, Überwachung und betriebliche Effizienz.
• Enges Zusammenarbeiten mit Software-Ingenieuren und anderen technischen Stakeholdern, um Infrastrukturbedürfnisse zu verstehen, architektonische Entscheidungen zu kommunizieren und effektive Plattformlösungen zu liefern.
• Übernehmen von technischen Herausforderungen von der Identifizierung bis zur Implementierung, um sicherzustellen, dass Infrastrukturentscheidungen langfristige Geschäfts- und Ingenieurziele unterstützen.

Anforderungen:

• Signifikante Berufserfahrung im Bereich Plattformengineering, DevOps, Site Reliability Engineering (SRE), Cloud-Infrastruktur oder einem eng verwandten technischen Bereich auf Senior- oder Staff-Ebene.
• Starke praktische Expertise in Produktions-Cloud-Infrastrukturen, insbesondere Kubernetes, Cloud-Netzwerken und Infrastruktur als Code.
• Praktische Erfahrung im Entwerfen, Bereitstellen und Betreiben von Infrastrukturen in Produktionsumgebungen mit einem starken Verständnis für Zuverlässigkeits-, Skalierbarkeits- und Sicherheitsprinzipien.
• Kenntnisse in der Infrastrukturautomatisierung und modernen Bereitstellungsmethoden, einschließlich Tools und Technologien wie Terraform und CI/CD-Pipelines.
• Erfahrung in der Verbesserung der Entwicklererfahrung und der Ingenieurproduktivität durch bessere Werkzeuge, Automatisierung und optimierte Entwicklungsabläufe ist ein großer Vorteil.
• Kenntnisse in Beobachtbarkeit, Überwachung, Incident Management und Infrastruktur-Sicherheit mit der Fähigkeit, betriebliche Risiken zu identifizieren und anzugehen.
• Frühere Erfahrung in einem Startup- oder Scale-up-Umfeld, die die Fähigkeit zeigt, komplexe Probleme zu übernehmen und Lösungen unabhängig zu liefern.
• Starkes technisches Urteilsvermögen und Entscheidungsfähigkeiten mit dem Vertrauen, bestehende Ansätze in Frage zu stellen, Kompromisse klar zu erklären und für effektive Ingenieurpraktiken einzutreten.
• Anpassungsfähigkeit und Neugier beim Arbeiten mit verschiedenen Cloud-Anbietern, Technologien und Tools sowie eine starke Bereitschaft, neue Systeme und Ansätze zu lernen.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, kombiniert mit einer proaktiven, autonomen und lösungsorientierten Denkweise.
• Erfahrung in regulierten Branchen wie Fintech, Zahlungen oder digitaler Identität wird als Vorteil angesehen.
• Vertrautheit mit AWS, Kubernetes, Terraform, PostgreSQL, RabbitMQ, Node.js, TypeScript oder ereignisgesteuerten Architekturen ist von Vorteil, obwohl Expertise über den gesamten Technologiestack nicht erforderlich ist.
• Interesse an aufkommenden KI-gestützten Ingenieurwerkzeugen und die Fähigkeit, deren Einführung mit einem starken Fokus auf Sicherheit und betriebliche Best Practices anzugehen.
• Neugier, Authentizität, Freundlichkeit und eine kollaborative Einstellung mit einer echten Leidenschaft für den Aufbau hochwertiger Produkte und Infrastrukturen.

Vorteile:

• Vollzeitbeschäftigung in einer remote-first Arbeitsumgebung.
• Standortunabhängigkeit mit Remote-Möglichkeiten in ganz Europa.
• Gelegenheit, an kritischer Infrastruktur zu arbeiten, die Unternehmenskunden mit hohen Anforderungen an Zuverlässigkeit, Sicherheit und Compliance unterstützt.
• Erhebliche Verantwortung und Autonomie über Plattformarchitektur, Infrastrukturstrategie und technische Entscheidungen.
• Gelegenheit, Ingenieurpraktiken, Entwicklererfahrung und Bereitstellungsabläufe in der gesamten Organisation zu gestalten.
• Exposition gegenüber modernen cloud-nativen Technologien, einschließlich AWS, Kubernetes, Terraform und KI-gestützten Ingenieurwerkzeugen.
• Gelegenheit, zur sicheren und effektiven Einführung neuer KI-Technologien beizutragen.
• Kollaborative Umgebung, die sich auf Transparenz, Ambition, kontinuierliches Lernen und hochwertige Ingenieurarbeit konzentriert.
• Gelegenheit, mit einem erfahrenen Team zusammenzuarbeiten, das von führenden internationalen Investoren und Branchenexperten unterstützt wird.
• Inklusive Kultur, die vielfältige berufliche Hintergründe, Neugier, Authentizität und Freundlichkeit schätzt.
• Ermutigung zur Bewerbung, auch wenn nicht alle aufgeführten Anforderungen erfüllt sind, mit einem Schwerpunkt auf Potenzial, technischer Tiefe und Lernbereitschaft.