Software Engineer - AI Tooling Infrastructure in Sachseln

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen erfahrenen Software Engineer – AI Tooling Infrastructure mit Sitz in der Schweiz. Wir suchen einen erfahrenen Software Engineer, um die Backend-Infrastruktur zu erstellen, zu betreiben und zu skalieren, die innovative, KI-gesteuerte Entwicklerwerkzeuge unterstützt.

In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für Produktionsdienste, einschließlich der Infrastruktur, die KI-Agenten, Entwicklerassistenten und Model Context Protocol (MCP)-Integrationen unterstützt. Sie konzentrieren sich darauf, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Leistung und Beobachtbarkeit in einer Umgebung sicherzustellen, in der KI-gesteuerten Verkehr einzigartige Infrastrukturherausforderungen mit sich bringt. In enger Zusammenarbeit mit Plattform-, Sicherheits- und Infrastrukturteams helfen Sie dabei, skalierbare Architekturen zu gestalten und die betriebliche Exzellenz zu verbessern. Dies ist eine praktische Ingenieurposition, die erheblichen Einfluss auf Systeme hat, die in der Produktion laufen.

Verantwortlichkeiten:

• Erstellen, Bereitstellen, Betreiben und Skalieren von Produktions-Backend-Diensten, die KI-gestützte Entwicklerwerkzeuge unterstützen, einschließlich MCP-Server, Agentenfähigkeiten und KI-Assistenten.
• Verantwortung für Architektur und Infrastrukturentscheidungen, Verbesserung der Systemzuverlässigkeit, Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Bereitstellungsprozesse.
• Definieren und Überwachen von Service-Zuverlässigkeitszielen (SLOs), Verfolgen von Fehlerbudgets und Priorisieren von Verbesserungen in Zusammenarbeit mit Site Reliability Engineering (SRE)-Teams.
• Teilnahme an der Bereitschaftsrotation des Teams, Untersuchung von Produktionsvorfällen, Koordination von Lösungen und Entwicklung von Vorfallberichten, Handbüchern und präventiven Lösungen.
• Verwalten von operativen Supportanfragen und Identifizieren wiederkehrender Probleme, die durch langfristige Ingenieurlösungen angegangen werden können.
• Entwerfen und Pflegen von Authentifizierungs- und Autorisierungssystemen für KI-Agenten und Maschinenclients, einschließlich OAuth-Anwendungen, Scoped Tokens, Berechtigungen und sicherem Zugriffsmanagement.
• Einrichten und Pflegen umfassender Beobachtbarkeit durch Metriken, verteiltes Tracing, Protokollierung, Dashboards und Alarmsysteme.
• Verwalten des Verkehrs von KI-Agenten, Implementierung von Ratenbegrenzungen, Kapazitätskontrollen, Kostensicherungen und Mechanismen zur Handhabung von Abhängigkeitsfehlern und unerwarteten Verkehrsspitzen.
• Zusammenarbeit mit Plattform-, SRE-, Authentifizierungs-, Abrechnungs- und Edge-Funktionen-Teams zur Verbesserung der gemeinsamen Infrastruktur, Freigabeprozesse, Sicherheit und Betriebspraktiken.
• Beitragen zur Entwicklung der KI-Tooling-Infrastruktur, wobei Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung im Mittelpunkt der Ingenieure Entscheidungen stehen.

Anforderungen:

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung und dem Betrieb von Produktions-Backend-Diensten, einschließlich Teilnahme an Bereitschaftsrotationen.
• Starke Programmierkenntnisse in TypeScript oder Go, mit praktischen Kenntnissen der anderen Sprache.
• Nachweisliche Erfahrung in der Gestaltung und Pflege von APIs, einschließlich Versionierung, Fehlerbehandlung, Ratenbegrenzung und Rückwärtskompatibilität.
• Starkes Verständnis von OAuth, OpenID Connect (OIDC), JWT und API-Autorisierung, mit der Fähigkeit, Authentifizierungs- und Berechtigungsprobleme in Produktionsumgebungen zu beheben.
• Gute Kenntnisse von PostgreSQL und relationalen Datenbanksystemen.
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Docker, containerisierten Bereitstellungen und Infrastructure as Code (IaC).
• Fähigkeit zur Fehlersuche in verteilten Systemen mithilfe von Metriken, Protokollen und Traces zur Identifizierung von Leistungsengpässen und Dienstfehlern.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Teams hinweg und effektives Arbeiten in global verteilten, asynchronen Umgebungen.
• Anpassungsfähigkeit, Eigenverantwortung und die Fähigkeit, in schnelllebigen Ingenieurumgebungen Lösungen zu liefern.
• Tiefe Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche: APIs und Authentifizierung, Produktionsbetrieb, Gateways und verteilte Systeme.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit KI-Agenten-Tooling, Model Context Protocol (MCP) oder Infrastruktur, die KI-Agenten und LLM-Clients bedient.
• Erfahrung im Extrahieren von Diensten aus größeren Codebasen unter Beibehaltung der Kompatibilität mit bestehenden Integrationen.
• Vertrautheit mit Beobachtungsplattformen wie Grafana, OpenTelemetry oder Logflare sowie praktische Erfahrung in der Implementierung von SLOs.
• Beiträge zu Open-Source-Projekten, insbesondere innerhalb der Node.js-, Go-, TypeScript- oder API-Tooling-Ökosysteme.

Vorteile:

• Vollständig remote: Arbeiten Sie von überall auf der Welt, ohne Anforderungen an die Büroanwesenheit.
• Co-Working-Zuschuss: Zugang zu einer WeWork-Mitgliedschaft oder Co-Working-Budget zur Unterstützung Ihres bevorzugten Arbeitsumfelds.
• Eigenkapitalbeteiligung: Mitarbeiteraktienoptionsplan (ESOP), der jedem Teammitglied die Möglichkeit gibt, am langfristigen Wachstum des Unternehmens teilzuhaben.
• Technologie-Zuschuss: Dediziertes Budget für professionelle Ausrüstung, einschließlich Laptops, Monitore, Kopfhörer und andere Arbeitsutensilien.
• Krankenversicherung: 100% Krankenversicherungsdeckung für Mitarbeiter und 80% Deckung für Angehörige, unabhängig vom Standort.
• Jährliche Unternehmens-Offsites: Möglichkeiten, sich zu vernetzen und mit Kollegen während einer unternehmensweiten Versammlung in einer anderen Stadt jedes Jahr zusammenzuarbeiten.
• Flexible Arbeitsbedingungen: Asynchrone Arbeitskultur mit Flexibilität zur Organisation Ihres Zeitplans und zur eigenständigen Verwaltung Ihrer Verantwortlichkeiten.
• Berufliche Entwicklung: Jährliches Lern- und Bildungsbudget für Kurse, Bücher, Konferenzen und andere Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
• Globale Zusammenarbeit: Treten Sie einem internationalen, remote-first Ingenieurteam bei, das in mehr als 60 Ländern und 20 Sprachen arbeitet.

Datenschutz-Hinweis: Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung erkennen Sie an, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen mit dem einstellenden Arbeitgeber zu teilen. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugriff, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben. Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!