Staff AI Engineer in Sachseln

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Staff AI Engineer mit Sitz in der Schweiz. Als Staff AI Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Umsetzung von hochwirksamen KI-Initiativen und dem Aufbau produktionsbereiter Lösungen, die direkt die Kundenerfahrungen verbessern. Sie bieten technische Führung in Engineering-Teams, beeinflussen wichtige architektonische Entscheidungen und helfen, die Zukunft der KI-Fähigkeiten der Organisation zu definieren. In einer kollaborativen, funktionsübergreifenden Umgebung leiten Sie Projekte vom ersten Design bis zur Produktionsbereitstellung. Sie stärken auch die gemeinsame KI-Plattform, indem Sie robuste Bewertungsrahmen, Qualitätsstandards und skalierbare Infrastruktur etablieren.

Dies ist eine Gelegenheit, praktisches Engineering mit strategischem Einfluss zu kombinieren und zuverlässige KI-Systeme zu entwickeln, die messbaren Wert für echte Benutzer liefern.

Verantwortlichkeiten:

• Leiten Sie das technische Design, die Entwicklung und die Bereitstellung wichtiger KI-Initiativen, einschließlich KI-gestützter Assistenten, kontextueller Datensysteme und generativer KI-Funktionen.
• Tragen Sie direkt zu produktiven KI-Systemen von Anfang an bei, identifizieren Sie technische Möglichkeiten und liefern Sie Verbesserungen an bestehender Architektur und Arbeitsabläufen.
• Fördern Sie frühe Verbesserungen in der KI-Qualität, Zuverlässigkeit und Leistung, indem Sie bekannte Fehlerpunkte angehen, die Bewertungsabdeckung stärken und messbare Verbesserungen umsetzen.
• Übernehmen Sie die Verantwortung für wichtige KI-Projekte von der Architektur und technischen Planung über die funktionsübergreifende Zusammenarbeit bis hin zur Bereitstellung und fortlaufenden Optimierung.
• Definieren und beeinflussen Sie architektonische Entscheidungen in Engineering-Teams, insbesondere in Bezug auf KI-Architektur und gemeinsame Plattforminfrastruktur.
• Etablieren Sie skalierbare KI-Qualitätsrahmen, einschließlich automatisierter Bewertungen, Regressionstests, Sicherheitsvorkehrungen, Agentenverfolgung, menschlichen Feedbackmechanismen und Produktionsüberwachung.
• Entwerfen und implementieren Sie zuverlässige KI-Agenten und Tool-Integrationen, wobei Sie deterministischen Code und LLM-Fähigkeiten ausbalancieren und Sicherheits-, Latenz-, Zuverlässigkeits- und Kostenaspekte berücksichtigen.
• Leiten Sie umfassendere Engineering-Initiativen, die die Entwicklungsqualität und -geschwindigkeit verbessern, wie z.B. KI-Bewertungsstandards, agentische Softwareentwicklungspraktiken, Code-Überprüfungsprozesse und technische Dokumentation.
• Arbeiten Sie eng mit Produkt-, Design-, QA-, Betriebs- und Engineering-Interessengruppen zusammen, um Geschäftsbedürfnisse in effektive technische Lösungen zu übersetzen.
• Fördern Sie technische Exzellenz durch technische Mentorschaft, Wissensaustausch, klare architektonische Standards und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.

Anforderungen:

• Umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung auf Staff Engineer oder gleichwertigem Niveau, mit nachgewiesener Fähigkeit, komplexe, mehrdeutige Initiativen als praktischer Einzelbeitragender zu leiten.
• Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Bereitstellen von produktionsreifen LLM-Anwendungen, KI-Agenten oder generativen KI-Funktionen, die von echten Kunden genutzt werden.
• Starke technische Führungsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, architektonische Entscheidungen über Teams hinweg zu beeinflussen, Engineering-Standards festzulegen und Initiativen von der Vorschlag bis zur Umsetzung voranzutreiben.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Pflege von KI-Bewertungsrahmen, die automatisierte Tests, Agentenverfolgung, menschliches Feedback und Produktionsüberwachung kombinieren, um Qualität zu messen und Rückschritte zu verhindern.
• Starkes Verständnis der Architektur von KI-Agenten, des Tool-Designs und der Orchestrierung, einschließlich der Fähigkeit zu bestimmen, wann deterministische Logik LLM-basierten Lösungen vorzuziehen ist.
• Erfahrung im Entwerfen sicherer und zuverlässiger Tool-Grenzen, menschlicher Arbeitsabläufe und Systeme, die Leistung, Latenz, Sicherheit und Betriebskosten ausbalancieren.
• Gesunder Urteilsvermögen bei Build-vs-Buy-Entscheidungen, Modellauswahl und Integrationen von KI-Anbietern.
• Starke Backend- und Plattformengineering-Expertise, insbesondere mit Python und Django, PostgreSQL, Redis, asynchronen Arbeitern und REST- oder GraphQL-APIs.
• Fähigkeit, skalierbare gemeinsame KI-Infrastruktur mit klar definierten Schnittstellen, effizienten Caching-Strategien und robuster Mieterisolierung zu entwerfen.
• Exzellente Problemlösungs-, Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv über Produkt-, Design-, QA- und Engineering-Teams hinweg zu arbeiten.
• Ein pragmatischer, messungsorientierter Ansatz für die KI-Entwicklung, der Beweise, Bewertungen und Zuverlässigkeit über das bloße Ändern von Modellen oder das Neuschreiben von Eingabeaufforderungen priorisiert.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
• Gelegenheit, produktionsreife KI-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, die täglich von echten Kunden genutzt werden.
• Breiter technischer Umfang über mehrere KI-Produkte und die unterstützende gemeinsame Infrastruktur.
• Signifikanter architektonischer Einfluss und Teilnahme an wichtigen technischen Entscheidungsprozessen.
• Zugang zu einem wertvollen proprietären Datensatz, der aus etwa 1.200 ästhetischen medizinischen Praxen stammt und die Entwicklung differenzierter KI-Fähigkeiten unterstützt.
• Hochautonome, verantwortungsvolle Rolle als Staff-Level-Einzelbeitragender mit direktem Einfluss auf die KI-Roadmap und die Engineering-Strategie.
• Gelegenheit, zu bedeutender Technologie beizutragen, die unabhängige Geschäftsinhaber stärkt und das langfristige Wachstum kleiner Unternehmen unterstützt.
• Kollaborative, inklusive und eigentumsorientierte Engineering-Kultur, die Geschwindigkeit, Sorgfalt, kontinuierliches Lernen und Einfachheit schätzt.
• Ein Arbeitsplatz, der vielfältige Hintergründe und Perspektiven willkommen heißt, mit Anpassungen während des Rekrutierungsprozesses.