Senior AI Engineer

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior AI Engineer mit Sitz in der Schweiz. Als Senior AI Engineer spielen Sie eine zentrale Rolle dabei, wie KI in einer schnell wachsenden, technologiegetriebenen Organisation angenommen wird. Sie entwerfen und liefern praktische KI-Lösungen mit einem starken Fokus auf LLMs, generative KI und modernes maschinelles Lernen. Von der Problembestimmung über den Aufbau von Datenpipelines bis hin zur Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung von Produktionssystemen sind Sie für den gesamten KI-Lebenszyklus verantwortlich. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Ingenieur- und Geschäftsteams zusammen, um KI in Produkte, Dienstleistungen und interne Prozesse zu integrieren. Die Rolle bietet erhebliche Autonomie und die Möglichkeit, zu identifizieren, wo KI messbaren geschäftlichen Wert schaffen kann. Sie helfen auch dabei, Stakeholder zu schulen und verantwortungsvolle, effektive KI-Annahmen in der gesamten Organisation zu fördern.

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen, bauen und bereitstellen von KI-Lösungen, die sich auf LLMs, generative KI und modernes maschinelles Lernen konzentrieren, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
• Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von KI-Funktionen, einschließlich Problembestimmung, Datenverständnis, Modellierung, Bewertung, Bereitstellung, Überwachung und Iteration.
• Entwicklung und Optimierung von LLM-gestützten Anwendungen wie RAG-Systemen, KI-Agenten, Chatbots und Dokumentenverständnisslösungen.
• Entwurf und Beitrag zu Datenpipelines, die eine effiziente Datensammlung, Vorverarbeitung, Analytik und KI/ML-Workflows unterstützen.
• Bereitstellung von KI-Lösungen innerhalb der Cloud-Infrastruktur unter Gewährleistung von Skalierbarkeit, Sicherheit, Zuverlässigkeit und starker Leistung.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von KI-Funktionen in Produkte, Dienstleistungen und interne Tools.
• Identifizierung und Priorisierung von Möglichkeiten, bei denen KI und maschinelles Lernen messbare Verbesserungen in Geschäftsprozessen und -abläufen liefern können.
• Schulung und Beratung von Stakeholdern zu KI-Fähigkeiten, Anwendungsfällen und Best Practices, während Sie eine KI-erste Kultur fördern.
• Kontinuierliche Verbesserung von Systemen, Prozessen und Arbeitsweisen unter Beibehaltung hoher Standards für Ingenieursqualität.

Anforderungen:

• Über 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich mindestens 2 Jahre mit Schwerpunkt auf AI/ML-Engineering oder einem eng verwandten Bereich, mit nachweislichem Erfolg bei der Bereitstellung von KI-Lösungen.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von produktionsreifen AI/ML-Systemen, einschließlich Batch- und/oder Echtzeitanwendungen.
• Starke praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI, einschließlich Prompt Engineering, Fine-Tuning, RAG oder LLM-Orchestrierungsframeworks.
• Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken und semantischen Suchtechnologien wie Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch oder OpenSearch.
• Nachgewiesenes Verständnis von RAG-Architekturen, Abrufpipelines und Bewertungsansätzen für LLM-basierte Systeme.
• Erfahrung im Entwurf und Management von Datenpipelines für AI/ML-Anwendungen.
• Starke Python-Programmierkenntnisse, einschließlich praktischer Erfahrung mit FastAPI und asynchroner Programmierung mit async/await.
• Erfahrung mit großen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud und der Integration von KI-Lösungen in cloudbasierte Umgebungen.
• Kenntnisse in Datenbankmanagement, Datenaufbereitung, verteilten Systemen, Algorithmendesign, Statistik und Datenwissenschaft.
• Erfahrung in der Befürwortung der Technologieanwendung und der Unterstützung von Organisationen beim Verständnis und der Implementierung neuer technischer Fähigkeiten.
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken, einschließlich ML CI/CD, Überwachung, Experimentverfolgung und AI/ML-Workflow-Management.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Präsentations- und Dokumentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Stakeholder auf verschiedenen Ebenen zu schulen und zu beeinflussen.
• Eine pragmatische, problemlösende Denkweise, die sich auf den Aufbau skalierbarer Lösungen konzentriert, die greifbaren Wert schaffen.
• Starke Eigenverantwortung, kontinuierliche Verbesserungsmentalität und Begeisterung für die Förderung von Innovationen.
• Fähigkeit, hohe Standards zu setzen, durch Beispiel zu führen und positiv zu einer kollaborativen, unterstützenden Ingenieurumgebung beizutragen.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt.
• Asynchrone Arbeitsumgebung, die Autonomie und Flexibilität unterstützt.
• Remote-first-Arbeitsmodell mit hybriden Arrangements, abhängig von der Art der Rolle.
• Gelegenheit, für kurze Zeit im Ausland zu arbeiten.
• Karriereentwicklungs- und Wachstumschancen innerhalb einer schnell wachsenden Organisation.
• Hardware wird neuen Mitarbeitern zur Verfügung gestellt, damit sie von Anfang an die benötigten Werkzeuge haben.
• Gelegenheit, an wirkungsvoller Technologie zu arbeiten, die einen besseren Zugang zu globalen Karrieremöglichkeiten ermöglicht.
• Internationale, vielfältige und kollaborative Arbeitsumgebung.