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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere große AI- und HPC-Workloads auf verteilten Recheninfrastrukturen.
- Arbeitgeber: Jobgether, ein innovatives Unternehmen in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Leistungsanalyse, Netzwerken und Deep Learning Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Jobgether sucht einen Senior HPC und AI Networking Performance Research and Analysis Engineer in der Schweiz. Diese Rolle umfasst die Analyse und Optimierung von großangelegten AI- und HPC-Workloads auf verteilten Recheninfrastrukturen, mit einem Fokus auf GPU/CPU-Cluster. Der Ingenieur wird fortschrittliche Profiling-Tools nutzen und mit Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Leistungsoptimierungen für zukünftige AI-Systeme voranzutreiben.
Kandidaten sollten über einen starken Hintergrund in der Leistungsanalyse und Netzwerktechnologie verfügen, sowie Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch haben.
Senior AI/HPC Networking Performance Engineer Arbeitgeber: Jobgether
Kontaktperson:
Jobgether HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI/HPC Networking Performance Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der HPC- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in der Performance-Analyse und im Networking, indem du an realistischen Szenarien arbeitest. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio oder auf GitHub. Lass uns zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass dein Können sichtbar wird!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen und dir zu helfen, den Job zu landen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI/HPC Networking Performance Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und konkret: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du Performance-Analysen durchgeführt und Optimierungen in HPC-Umgebungen umgesetzt hast.
Zeige deine Leidenschaft für AI und HPC: Lass uns wissen, warum du dich für AI und HPC interessierst! Teile deine Begeisterung für die Technologien und Frameworks wie TensorFlow und PyTorch, die du in der Vergangenheit verwendet hast. Das zeigt uns, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich motiviert bist.
Betone Teamarbeit und Zusammenarbeit: In dieser Rolle wirst du mit verschiedenen Engineering-Teams zusammenarbeiten. Hebe deine Erfahrungen in der Teamarbeit hervor und wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Performance-Optimierungen zu erreichen. Das ist uns wichtig!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich HPC und AI Networking vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der Leistungsmessung und den verwendeten Profiling-Tools, um während des Interviews gezielt Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du große AI- oder HPC-Workloads optimiert hast. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern, insbesondere wie du Herausforderungen gemeistert und Performance-Optimierungen erreicht hast.
✨Zeige Teamarbeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit Engineering-Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Lösung von Problemen im Team beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.