Senior AI Inference & HPC Engineer (GPU/RDMA) Remote
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Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche KI-Infrastruktur und optimiere Software für Hochleistungsrechnen.
  • Arbeitgeber: Jobgether, ein innovatives Unternehmen in der Schweiz mit vielfältiger Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Remote-Optionen und Karrierewachstum.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und forme die Zukunft der KI.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in C, C++ oder Rust und starke Netzwerkkenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Jobgether sucht einen Senior Software Developer in der Schweiz, um an fortschrittlicher KI-Infrastruktur und Hochleistungsrechnen zu arbeiten. Diese Rolle umfasst die Entwicklung eines modernen Inferenzrahmens und die Optimierung von Low-Level-Software.

Kandidaten sollten über mehr als 8 Jahre Erfahrung in C, C++ oder Rust verfügen, mit einem starken Fundament in TCP/IP-Netzwerken und Systemleistung.

Vorteile umfassen wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Remote-Optionen in der Schweiz und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem vielfältigen Arbeitsplatz.

Senior AI Inference & HPC Engineer (GPU/RDMA) Remote Arbeitgeber: Jobgether

Jobgether ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich KI-Infrastruktur und Hochleistungsrechnen zu arbeiten. Mit flexiblen Remote-Optionen in der Schweiz fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem vielfältigen Arbeitsumfeld. Die wettbewerbsfähige Vergütung und die Unterstützung für persönliches Wachstum machen Jobgether zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
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Kontaktperson:

Jobgether HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior AI Inference & HPC Engineer (GPU/RDMA) Remote

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Kontaktiere Recruiter oder Hiring Manager direkt über unsere Website und stelle Fragen zu der Position. Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist.

Tipp Nummer 4

Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Plattform bewirbst, können wir dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten, um die besten Chancen zu nutzen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Inference & HPC Engineer (GPU/RDMA) Remote

C
C++
Rust
AI-Infrastruktur
Hochleistungsrechnen
Inferenz-Framework
TCP/IP-Netzwerk
Systemleistung
Softwareoptimierung
Entwicklungserfahrung
Remote-Arbeit
Karrierewachstum

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen 8+ Jahren in C, C++ oder Rust, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du dich für AI und HPC begeisterst. Deine Leidenschaft kann den Unterschied machen! Zeige uns, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich für die Sache brennst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI-Infrastruktur und Hochleistungsrechnern vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Technologien kennst, die für die Rolle relevant sind.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du deine Fähigkeiten in C, C++ oder Rust angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Systeme zu optimieren.

Networking-Kenntnisse betonen

Da TCP/IP-Netzwerkkenntnisse wichtig sind, solltest du deine Erfahrungen in diesem Bereich hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und erkläre, wie du Netzwerkprobleme in der Vergangenheit gelöst hast.

Fragen stellen

Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen zur Unternehmenskultur, den Projekten und den Erwartungen an die Rolle stellst. Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und nicht nur einen Job suchst.

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