Senior AI Solution Architect

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior AI Solution Architect mit Sitz in Österreich. Als Senior AI Solution Architect werden Sie das Design und die Bereitstellung fortschrittlicher KI-gestützter Lösungen leiten, die komplexe Unternehmensumgebungen transformieren. Sie definieren skalierbare Architekturen, leiten die technische Strategie und stellen sicher, dass KI-Systeme sicher, zuverlässig und produktionsbereit sind. Die Rolle kombiniert tiefgehende Expertise in Unternehmensarchitektur, Cloud-Technologien, KI-Plattformen und modernen Software-Engineering-Praktiken. Sie arbeiten mit Geschäftsführern, Engineering-Teams und technischen Stakeholdern zusammen, um innovative digitale Erlebnisse zu gestalten. Ihre Arbeit konzentriert sich auf das Design intelligenter Systeme, agentische KI-Workflows und datengestützte Lösungen, die messbare Geschäftsauswirkungen erzeugen. Dies ist eine Gelegenheit, großangelegte Transformationsinitiativen zu beeinflussen, während Sie an der Schnittstelle von KI-Innovation, Sicherheit und Unternehmens-technologie arbeiten.

Verantwortlichkeiten:

• Sie sind verantwortlich für die Architekturvision und technische Richtung für komplexe KI-gesteuerte Lösungen und stellen sicher, dass die Geschäftsziele, die Engineering-Fähigkeiten und die langfristige Skalierbarkeit übereinstimmen.
• Sie agieren als vertrauenswürdiger technischer Leiter, der Architekturentscheidungen, Governance und Implementierungsstandards über multidisziplinäre Teams hinweg vorantreibt.
• Erstellen und pflegen Sie umfassende Architekturblaupausen, Systemdesigns, Datenflussmodelle, Komponentenstrukturen und API-Spezifikationen über mehrere Lieferungsteams hinweg.
• Definieren, dokumentieren und verteidigen Sie wichtige architektonische Entscheidungen, während Sie technische Einschränkungen, Risiken und langfristige Auswirkungen bewerten.
• Leiten Sie Architekturüberprüfungen mit Engineering-Teams und Stakeholdern, um Konsistenz, Skalierbarkeit und technische Übereinstimmung sicherzustellen.
• Entwerfen Sie KI- und agentische Systemarchitekturen, einschließlich LLM-Orchestrierung, Multi-Agenten-Workflows, Routing-Strategien, Speicherverwaltung und Kontextbehandlung.
• Architekturen für retrieval-augmented generation (RAG) Lösungen entwerfen, einschließlich Vektordatenbanken, Einbettungspipelines, Abrufstrategien und Echtzeitdatenintegrationen.
• Optimieren Sie KI-Systeme, indem Sie die Modellauswahl, Leistungsverbesserungen, Latenzmanagement, Fallback-Strategien und Evaluierungsrahmen überwachen.
• Entwickeln Sie Modernisierungsstrategien für komplexe Unternehmenssysteme, einschließlich API-Aktivierung, Transformation von Altsystemen und ereignisgesteuerten Integrationen.
• Stellen Sie sichere und konforme KI-Architekturen durch Bedrohungsmodellierung, Auditierbarkeit, Governance-Rahmen und Mensch-in-der-Schleife-Kontrollen sicher.
• Definieren Sie Cloud-, DevSecOps-, Infrastruktur- und Sicherheitsmuster, die skalierbare und kosteneffiziente KI-Operationen unterstützen.
• Zusammenarbeit mit leitenden Stakeholdern, einschließlich Technologiechefs und Unternehmensarchitekturteams, um Vertrauen in die vorgeschlagenen Lösungen aufzubauen.
• Mentor technische Teams und tragen Sie zur Verbesserung der architektonischen Praktiken, der Ingenieursqualität und der Innovationsfähigkeiten bei.

Anforderungen:

• Sie sind ein erfahrener Technologieführer mit einem starken Hintergrund in Unternehmensarchitektur, KI-Systemen, Cloud-Plattformen und sicherer Softwarebereitstellung.
• Sie bringen die Fähigkeit mit, komplexe geschäftliche Herausforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen und effektiv mit sowohl technischen als auch geschäftlichen Zielgruppen zu kommunizieren.
• 8+ Jahre praktische Erfahrung in der Unternehmensarchitektur, im Design und in der Bereitstellung großangelegter Technologieprogramme.
• Starkes Wissen über Architektur-Muster, einschließlich Microservices, ereignisgesteuerte Architekturen, CQRS, Saga-Orchestrierung und verteilte Systeme.
• 5+ Jahre Erfahrung in Banken-, Fintech- oder Finanztechnologie-Architekturumgebungen.
• Tiefes Verständnis von Finanzplattformen, Zahlungssystemen, Betrugsprävention, AML-Prozessen und Unternehmensintegrationen.
• 3+ Jahre Erfahrung im Design und Betrieb produktionsreifer KI/ML- oder LLM-basierter Systeme.
• Expertenverständnis von RAG-Architekturen, KI-Agenten-Workflows, Tool-Calling-Frameworks und Ansätzen zur Bewertung von KI-Systemen.
• Starke Erfahrung mit Cloud-Architekturen in AWS-, Azure- oder GCP-Umgebungen.
• Praktisches Wissen über Kubernetes, Infrastructure as Code, Terraform/CDK und moderne DevSecOps-Praktiken.
• Starkes Verständnis von Sicherheitsprinzipien, einschließlich Zero-Trust-Architekturen, OAuth 2.0/OIDC, mTLS, Identitätsmanagement und sicherem API-Design.
• Exzellente Stakeholder-Management-, Kommunikations- und Führungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Entscheidungen zu beeinflussen.
• Erfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungsansätzen und aufkommenden KI-Technologien.
• Akademischer Hintergrund in Informatik, Softwaretechnik oder einer verwandten technischen Disziplin ist von Vorteil.
• Relevante Zertifizierungen wie AWS Solutions Architect Professional, Azure Solutions Architect Expert oder TOGAF sind wertvoll.
• Erfahrung mit regionalen finanziellen Compliance-Rahmen oder mobilen Technologiekosystemen wird als Vorteil angesehen.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket basierend auf Fähigkeiten, Erfahrungen, Qualifikationen und Standort.
• Umfassendes Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, das Wohlbefinden und das berufliche Wachstum der Mitarbeiter zu unterstützen.
• Flexible Möglichkeiten für Remote-Arbeit.
• Gelegenheit, an innovativen KI-gesteuerten Transformationsprojekten mit globaler Wirkung zu arbeiten.
• Einblick in fortschrittliche Technologien in den Bereichen künstliche Intelligenz, Cloud-Plattformen und Unternehmensarchitektur.
• Kollaborative Umgebung, die sich auf Kreativität, kontinuierliches Lernen und Innovation konzentriert.
• Unterstützende Kultur, die Vielfalt, Inklusion und unterschiedliche Perspektiven schätzt.