Senior Analytics Engineer

Wir suchen derzeit einen Senior Analytics Engineer in Deutschland. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, die zentrale Analytics-Infrastruktur aufzubauen und zu skalieren, die die Entscheidungsfindung in einer schnell wachsenden Web3-Technologieorganisation unterstützt. Sie werden End-to-End-Daten Systeme entwerfen und besitzen, die rohe Betriebs-, Produkt- und Geschäftsdaten in vertrauenswürdige Einblicke umwandeln, die von Teams in den Bereichen Produkt, Engineering, Marketing, Vertrieb und Finanzen genutzt werden. In einer hoch technischen, verteilten Umgebung entwickeln Sie robuste Datenpipelines, skalierbare Datensätze und Self-Service-Analytics-Produkte, die datengestützte Entscheidungen auf allen Ebenen ermöglichen. Sie arbeiten eng mit der Führungsebene und funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um wichtige Geschäftskennzahlen zu definieren und eine konsistente, zuverlässige Berichterstattung sicherzustellen. Diese Position vereint Datenengineering, Analytics Engineering und Plattformverantwortung in einem hochgradig wirkungsvollen, schnelllebigen Umfeld. Sie ist ideal für jemanden, der es liebt, vertrauenswürdige Datenfundamente zu schaffen, die direkt die Geschäftsstrategie beeinflussen.

Verantwortlichkeiten:

• Besitzen und weiterentwickeln von End-to-End-Analytics-Datenpipelines, einschließlich Ingestion, Transformation, Orchestrierung, Überwachung und Wartung über Warehouse- und BI-Systeme.
• Entwerfen und Erstellen von skalierbaren, selbstbedienbaren Datenprodukten wie kuratierten Datensätzen, semantischen Schichten, Metrikdefinitionen und Dashboards für funktionsübergreifende Nutzung.
• Implementieren von starken Datenqualitäts-, Beobachtungs- und Zuverlässigkeitsrahmen, einschließlich Anomalieerkennung, Herkunftsverfolgung und Pipeline-Gesundheitsüberwachung.
• Entwickeln und Pflegen von wichtigen Geschäftsanalysen, die Produktleistung, Wachstum, Kundenbindung, Umsatz, Abwanderung und Marketing-Trichtermetriken abdecken.
• Partnerschaft mit Stakeholdern zur Definition, Strukturierung und Standardisierung von KPIs, um die Übereinstimmung bei Metrikdefinitionen und Geschäftslogik sicherzustellen.
• Übersetzen von Produkt-, Ingenieur- und Betriebsänderungen in robuste Analysemodelle, Datenpipelines und Berichtstrukturen.
• Dokumentieren von Daten Systemen, einschließlich Architektur, Definitionen, Verantwortung und Betriebsverfahren, um Transparenz und Wartbarkeit sicherzustellen.
• Beheben und Lösen von ad-hoc-Analyseproblemen, während wiederkehrende Bedürfnisse in skalierbare, langfristige Datenlösungen umgewandelt werden.

Anforderungen:

• 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering, BI Engineering oder ähnlichen Datenplattformrollen mit Produktionssystemverantwortung.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich Datenmodellierung, Transformationsdesign, Abfrageoptimierung und skalierbarer Datensatzarchitektur.
• Starke Python-Kenntnisse für Datenpipelines, Automatisierung, API-Integration, Tests und Workflow-Entwicklung.
• Praktische Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow, einschließlich DAG-Design, Debugging und operativer Wartung.
• Tiefes Verständnis von Datenqualität, Beobachtbarkeit, Herkunft und Vorfallmanagement für Analysesysteme.
• Starke BI- und Dashboard-Erfahrung (vorzugsweise Metabase), mit der Fähigkeit, entscheidungsorientierte, selbstbedienbare Analysen zu entwerfen.
• Solides Verständnis von SaaS- und digitalen Geschäftszahlen wie Trichtern, Kundenbindung, Kohorten, CAC, LTV und Umsatzanalysen.
• Erfahrung mit Betriebs- und Ingenieurdaten wie Systemleistung, Protokollen und Zuverlässigkeitsmetriken.
• AI-native Arbeitsweise, die moderne Tools für Codierung, Automatisierung und Dokumentation mit starker Validierungsdisziplin nutzt.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische und nicht-technische Stakeholder in Bezug auf Daten Definitionen und Kompromisse abzustimmen.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges, auf Erfahrung und Einfluss abgestimmtes Gehalt in USD.
• Aktienoptionen, die eine Teilnahme am Unternehmenswachstum und -erfolg bieten.
• Vollständig remote, flexibles Arbeitsumfeld mit globaler Zusammenarbeit.
• Flexible Arbeitszeiten, die sich auf Ergebnisse und Work-Life-Balance konzentrieren.
• Gelegenheit, an modernster Web3- und Blockchain-Infrastruktur zu arbeiten.
• Flache Organisationsstruktur, die Eigenverantwortung, Autonomie und schnelle Entscheidungsfindung ermöglicht.
• Zusammenarbeit mit einem vielfältigen, internationalen Team über mehrere Zeitzonen hinweg.
• Zugang zu modernen Tools und Technologien in einer sich schnell entwickelnden Branche.