Senior Backend Engineer, AI Platform

Senior Backend Engineer, AI Platform

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Backend-Services, die KI-Funktionen in Produkte integrieren.
  • Unternehmen: Führendes SaaS-Unternehmen mit Fokus auf KI und Innovation.
  • Vorteile: 100% Remote-Arbeit, wettbewerbsfähige Vergütung und Aktienoptionen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und verbessere Benutzererfahrungen.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Backend-Entwicklung, besonders mit Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior Backend Engineer, AI Platform mit Sitz in Deutschland. Treten Sie einem auf KI fokussierten Engineering-Team bei, das die nächste Generation intelligenter Funktionen für eine führende SaaS-Plattform entwickelt. Sie werden KI-Modelle und Rohdaten in zuverlässige, kundenorientierte Funktionen umwandeln, die intelligentere und personalisierte Erlebnisse schaffen.

Die Rolle konzentriert sich auf die Backend-Entwicklung in Python, mit starkem Fokus auf APIs, Dienste, Integrationen und KI-Orchestrierung. Sie arbeiten eng mit Frontend-, Produkt-, Plattform- und Integrationsteams zusammen, um KI nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren. Ihre Arbeit wird direkt die Automatisierung, Kundeninsights und die Art und Weise beeinflussen, wie Benutzer mit KI-gestützten Produktfunktionen interagieren. Sie werden auch dazu beitragen, die technische Grundlage für LLM-Integrationen, Beobachtbarkeit und Produktionszuverlässigkeit weiterzuentwickeln. Dies ist eine vollständig remote Möglichkeit für einen in EMEA ansässigen Ingenieur, der einen bedeutenden Einfluss an der Schnittstelle von Backend-Engineering und KI ausüben möchte.

Verantwortlichkeiten

  • Entwerfen und Erstellen von Backend-Diensten, die KI-Funktionen in kundenorientierte Produktmerkmale integrieren.
  • Entwickeln von leistungsfähigen, skalierbaren APIs und Backend-Diensten, die KI-Ausgaben mit SaaS-Funktionalität und Kundenarbeitsabläufen verbinden.
  • Zusammenarbeit mit Produkt- und Designteams zur Schaffung intuitiver und wertvoller KI-gesteuerter Benutzererlebnisse.
  • Partnerschaft mit Plattform- und Integrationsteams zur Einbettung von KI-Funktionen in bestehende Systeme, Dienste und Arbeitsabläufe.
  • Implementierung von Beobachtbarkeit, Überwachung, Fehlerbehandlung und Zuverlässigkeitspraktiken für KI-Dienste, die in der Produktion betrieben werden.
  • Beitrag zur Weiterentwicklung des KI-Integrationsstacks, einschließlich Python SDKs, MCP-Servern und LLM-Orchestrierung.
  • Sicherstellen, dass KI-gestützte Funktionen nahtlos in die breitere SaaS-Plattform integriert sind und intelligentere, schnellere und personalisierte Kundenarbeitsabläufe liefern.
  • Vertrauenswürdiger Engineering-Partner für die KI-Produktintegration in der gesamten Organisation werden.

Anforderungen

  • 5+ Jahre professionelle Erfahrung in der Backend-Entwicklung, idealerweise in einer SaaS-Umgebung.
  • Starke Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Erstellung produktionsreifer Backend-Dienste.
  • Solide Erfahrung mit REST APIs und SaaS-Integrationen.
  • Vertrautheit mit modernen LLM- und KI-Entwicklungstools und -frameworks, wie LangChain, Vercel AI SDK und MCP-Servern.
  • Komfortabel im Umgang mit Python-basierten KI-Diensten und der Überbrückung verschiedener Technologiestacks.
  • Starkes Verständnis von Backend-Architektur, skalierbaren Diensten, API-Entwicklung und Produktionszuverlässigkeit.
  • Starke Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv über Produkt-, Plattform-, Frontend- und Integrationsteams hinweg zu arbeiten.
  • Erfahrung mit PHP und/oder Golang wird als Vorteil angesehen.
  • Fähigkeit, effektiv in einer vollständig remote, internationalen Umgebung zu arbeiten und mit Kollegen und internen Kunden in ganz EMEA zusammenzuarbeiten.

Vorteile

  • Wettbewerbsfähige Vergütung basierend auf den Marktpreisen im Wohnsitzland.
  • 100% Remote-Arbeit, mit der Freiheit, von überall innerhalb Ihres Wohnsitzlandes zu arbeiten.
  • Aktienoptionen für jede Rolle, die die Möglichkeit bieten, am Erfolg eines schnell wachsenden und profitablen Unternehmens teilzuhaben.
  • Eine werteorientierte Kultur, in der die Kernwerte strategische und tägliche Entscheidungen aktiv leiten.
  • Starke berufliche Wachstumschancen, unterstützt durch schnelles Unternehmenswachstum, Lernmöglichkeiten und Karrierefortschritt.
  • Jährlicher bezahlter Urlaub, mit Anspruch, der gemäß landesspezifischen und vertragsbezogenen Normen bestimmt wird.
  • Landesspezifische Vorteile, einschließlich Krankenversicherung und Rentenleistungen, wo dies üblich ist, abhängig vom Standort des Bewerbers.
  • Ein diverses und internationales Team, das mehr als 40 Länder umfasst und Möglichkeiten für globale Zusammenarbeit, Lernen und Networking schafft.
  • Eine flexible Remote-Umgebung, die darauf ausgelegt ist, die Zusammenarbeit mit Teamkollegen, Kollegen und internen Kunden in ganz EMEA zu unterstützen.

Senior Backend Engineer, AI Platform Arbeitgeber: Jobgether

Unser Partnerunternehmen bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Produktmanager, die in einem dynamischen und internationalen Umfeld tätig sein möchten. Mit flexiblen, vollständig remote Arbeitsmöglichkeiten und Zugang zu urbanen Büros in Paris, Lille oder London fördert das Unternehmen Innovation und Zusammenarbeit. Zudem werden umfassende Gesundheits- und Rentenpläne sowie kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten geboten, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter in ihrer Karriere wachsen und sich wohlfühlen.

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Kontaktdaten:

Jobgether Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Backend Engineer, AI Platform erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobgether anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Backend Engineer, AI Platform bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobgether vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Backend Engineer, AI Platform mit Bravour zu bestehen

Backend-Entwicklung
Python
REST APIs
SaaS-Integrationen
LLM und AI Entwicklungstools
API-Entwicklung
Produktionszuverlässigkeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobgether klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.