Senior BI Analyst / Power BI Lead | KD Pharma

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior BI Analyst / Power BI Lead | KD Pharma mit Sitz in der Schweiz. Schließen Sie sich einer unternehmensweiten Datenumwandlungsinitiative an, die sich auf die Modernisierung von BI, Berichterstattung und datengestützten Entscheidungen in einer internationalen Organisation konzentriert.

Als Senior BI Analyst werden Sie helfen, eine skalierbare, konsistente und gut verwaltete Analytics-Umgebung mit Power BI im Kern zu gestalten. Sie kombinieren praktische Entwicklung mit Geschäftsanalysen, Stakeholder-Engagement und BI-Governance. Ihre Arbeit verwandelt komplexe Geschäftsanforderungen und Datensätze in aussagekräftige Dashboards, semantische Modelle, KPIs und umsetzbare Erkenntnisse. Sie arbeiten eng mit Dateningenieuren, Anwendungsteams und Geschäftsinteressenten zusammen, während sich eine neue Datenplattform entwickelt.

Die Rolle bietet die Möglichkeit, Einfluss darauf zu nehmen, wie Daten definiert, verwaltet, berichtet und in verschiedenen Geschäftsbereichen genutzt werden. Sie helfen auch dabei, stärkere BI-Standards zu etablieren, die Berichtsqualität zu verbessern und die Organisation in Richtung effektiverer und vertrauenswürdigerer Analysen zu führen.

Verantwortlichkeiten:

• Direkte Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten, um Berichts-, Analyse- und Informationsanforderungen zu verstehen.
• Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in BI-Lösungen, Berichtspezifikationen, Datenanforderungen und umsetzbaren technischen Ergebnissen.
• Entwurf, Entwicklung und Verbesserung von Power BI-Dashboards, -Berichten, semantischen Modellen und anderen analytischen Ausgaben.
• Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zur Bereitstellung von Erkenntnissen, die die Geschäftsentscheidung unterstützen.
• Definition, Pflege und Standardisierung von Berichtsmetriken, KPIs und Geschäftsdokumentationen.
• Unterstützung bei der Datenumwandlung und dem Design von Datenmodellen für Berichterstattung und Analytik.
• Identifizierung, Untersuchung und Lösung von Datenqualitätsproblemen in Zusammenarbeit mit relevanten Teams.
• Sicherstellung, dass Berichte und analytische Ausgaben genau, konsistent, zuverlässig und zweckmäßig sind.
• Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Anwendungsteams und Geschäftsbenutzern während des gesamten BI-Lieferzyklus.
• Präsentation analytischer Ergebnisse, Erkenntnisse und Empfehlungen klar gegenüber leitenden Stakeholdern und nicht-technischen Zielgruppen.
• Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung von Berichtsprozessen, BI-Governance, Standards und Best Practices.
• Priorisierung von BI-Anforderungen und Mitwirkung am Management des Berichts- und Analyse-Backlogs.
• Bereitstellung von Anleitung und Unterstützung für andere BI- oder Datenanalysten, wenn dies angemessen ist.
• Einführung eines strukturierten Änderungsantragsverfahrens und eines Berichts-Zertifizierungsstandards über den gesamten Berichtsbestand.
• Identifizierung und Stilllegung redundanter Berichte zur Verbesserung der gesamten Berichtslandschaft.
• Operationalisierung bestehender Bericht-Abonnements und Statusregel-Scorecards, die prototypisiert, aber noch nicht eingeführt wurden.

Anforderungen:

• Starke Berufserfahrung in Business Intelligence, Berichterstattung, Datenanalyse oder einem eng verwandten Bereich.
• Fortgeschrittene praktische Power BI-Kenntnisse, einschließlich DAX, Power Query, Workspace- und App-Administration sowie semantisches Modellieren.
• Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datensätzen.
• Solides Verständnis von Datenmodellierung, Datenumwandlungen, BI-Architektur und besten Praktiken in der Berichterstattung.
• Nachgewiesene Erfahrung in der direkten Anforderungserhebung von Geschäftsinteressenten und deren Übersetzung in technische oder Berichtsspezifikationen.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards, Managementberichten und analytischen Lösungen.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einem strukturierten Ansatz zur Untersuchung komplexer Daten- und Geschäftsherausforderungen.
• Erfahrung in der Identifizierung, Untersuchung und Lösung von Datenqualitätsproblemen.
• Fähigkeit, komplexe Daten, Erkenntnisse und Empfehlungen klar an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
• Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Zusammenarbeit.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, Verantwortung zu übernehmen und mehrere Prioritäten effektiv zu managen.
• Englischkenntnisse auf B2–C1-Niveau.
• Erfahrung in der Führung oder Mentoring von BI- oder Datenanalysten ist von Vorteil.
• Erfahrung in der Arbeit mit Unternehmensdatenplattformen ist vorteilhaft.
• Vertrautheit mit dem breiteren Microsoft-Datenökosystem, einschließlich Azure Data Factory und Microsoft Fabric, ist von Vorteil.
• Erfahrung in der Arbeit mit Finanz-, Betriebs-, Lieferketten- oder Qualitätsdaten ist vorteilhaft.
• Erfahrung in der pharmazeutischen Industrie, Fertigung, Lebenswissenschaften oder einer anderen stark regulierten Branche ist vorteilhaft.
• Erfahrung in der Mitwirkung an Daten-Governance- oder Berichts-Governance-Initiativen ist von Vorteil.

Vorteile:

• Gelegenheit, eine Schlüsselrolle in einer unternehmensweiten Datenrevolution zu spielen und die zukünftige BI-Umgebung mitzugestalten.
• Signifikanter Einfluss auf BI-Standards, Berichtsprozesse, Governance und beste Praktiken in der Analyse.
• Gelegenheit, mit modernem Power BI, semantischem Modellieren, SQL und sich entwickelnden Unternehmensdatenplattformen zu arbeiten.
• Einblick in eine internationale Organisation, die in mehreren Geschäftsbereichen und Märkten tätig ist.
• Enge Zusammenarbeit mit Datenengineering-, Anwendungs- und Geschäftsteams während des gesamten BI-Lieferzyklus.
• Gelegenheit, Einfluss darauf zu nehmen, wie Geschäftsinteressenten KPIs, Metriken und datengestützte Erkenntnisse definieren und nutzen.
• Potenzial, andere Analysten zu leiten und zu betreuen, während skalierbare BI-Praktiken etabliert werden.
• Gelegenheit, in einer stark regulierten Umgebung zu arbeiten, in der Datenintegrität, Konsistenz und Governance entscheidend sind.
• Internationale und funktionsübergreifende Einblicke in Bereiche wie Finanzen, Betrieb, Lieferkette und Qualität.

Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!