Senior Cloud Architect, Field Engineering (GenAI Focus)

Wir suchen derzeit einen Senior Cloud Architect, Field Engineering (GenAI Focus) in Deutschland. Diese Rolle ist für einen hochgradig technischen und kundenorientierten Cloud-Architekten konzipiert, der an der Schnittstelle von KI-Innovation, Cloud-Infrastruktur und strategischer Lieferung gedeiht. Sie werden hochwirksame GenAI-Engagements leiten und Organisationen dabei helfen, von Experimenten zu produktionsbereiten KI-Lösungen mit AWS-nativen Technologien überzugehen. Als vertrauenswürdiger technischer Berater arbeiten Sie eng mit Kunden zusammen, um skalierbare Cloud- und KI-Systeme zu entwerfen, während Sie messbare Geschäftsergebnisse erzielen.

Die Position kombiniert praktische Implementierung, technische Beratung und funktionsübergreifende Zusammenarbeit in einer schnelllebigen, global verteilten Umgebung. Sie werden zur Erweiterung der Produktakzeptanz, zur Stärkung strategischer Partnerschaften und zum Aufbau wiederholbarer KI-Lieferframeworks beitragen, die sich über Regionen und Branchen erstrecken. Dies ist eine Gelegenheit, die Akzeptanz von Unternehmens-KI zu gestalten, während Sie mit Cloud-Experten, Ingenieuren und kundenorientierten Teams in einer hochflexiblen Remote-First-Kultur zusammenarbeiten.

• Leitung kundenorientierter GenAI- und Cloud-Implementierungsengagements von der Entdeckung bis zur Produktionslieferung.
• Entwurf und Bereitstellung von AWS-nativen KI-Architekturen, einschließlich retrieval-augmented generation (RAG), Vektordatenbank-Integrationen und agentischen KI-Workflows.
• Übersetzung der Geschäftsziele der Kunden in skalierbare technische Lösungen mit messbaren Ergebnissen und Implementierungsfahrplänen.
• Durchführung von Workshops, technischen Entdeckungs-Sitzungen, Proof-of-Value-Engagements und Architekturüberprüfungen für Unternehmenskunden.
• Unterstützung der Produktakzeptanz und Initiativen zur Kundenerweiterung durch Integration von Cloud- und KI-Lösungen in umfassendere Transformationsstrategien.
• Zusammenarbeit mit Vertriebs-, Kundenservice-, Ingenieur- und Partnerteams zur Abgrenzung, Ausführung und Optimierung technischer Engagements.
• Erstellung wiederverwendbarer technischer Assets, Playbooks, Vorlagen und Lieferframeworks zur Verbesserung der betrieblichen Skalierbarkeit und Konsistenz.
• Beitrag zu partnergeführten Initiativen und Cloud-Akzeptanzprogrammen in Zusammenarbeit mit AWS und verwandten Ökosystem-Stakeholdern.
• Aufrechterhaltung der Sichtbarkeit in Projekt-Risiken, Abhängigkeiten und Engagement-Meilensteinen bei gleichzeitiger Gewährleistung einer starken Ausführungsdisziplin.
• Förderung KI-nativer Arbeitsweisen und Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der Betriebsabläufe und Lieferpraktiken im Bereich Field Engineering.

• Nachgewiesene Erfahrung in Cloud-Architektur, Field Engineering, technischer Beratung oder Lösungsbereitstellung in kundenorientierten Umgebungen.
• Starke praktische Expertise mit AWS-Cloud-Diensten und realen Unternehmensimplementierungen.
• Praktische Erfahrung beim Aufbau oder der Unterstützung von KI- und GenAI-Lösungen mit Technologien wie Amazon Bedrock, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und KI-Orchestrierungs-Frameworks.
• Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code-Tools wie AWS CDK oder gleichwertigen Bereitstellungs-Frameworks.
• Starkes Verständnis moderner cloud-nativer Architekturen, APIs und skalierbarer Produktionssysteme.
• Erfahrung in der Leitung technischer Workshops, Implementierungsengagements, Architekturüberprüfungen oder Proof-of-Value-Initiativen.
• Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, technische und geschäftliche Gespräche zu überbrücken.
• Fähigkeit, effektiv in schnelllebigen, mehrdeutigen Umgebungen zu arbeiten, mit starken Priorisierungs- und Ausführungsfähigkeiten.
• Kollaborative Denkweise mit Erfahrung in der Zusammenarbeit über Vertriebs-, Liefer-, Ingenieur-, Kundenservice- und Partner-Ökosysteme hinweg.
• Eigenverantwortliche Mentalität mit starken Problemlösungsfähigkeiten und proaktiver Risikomanagement.
• AWS-Zertifizierungen und Erfahrung mit MLOps, Kubernetes, Cloud-Optimierung oder Plattformmodernisierung werden als starke Vorteile angesehen.

• Vollständig remote Arbeitsumgebung mit flexiblen Zeitplanoptionen.
• Unbegrenzte Urlaubsregelung.
• Umfassende Krankenversicherungsdeckung.
• Aktienoptionsplan für Mitarbeiter.
• Homeoffice-Zuschuss.
• Stipendium für berufliche Entwicklung und Lernen.
• Bezahlte Elternzeit.
• Kollaborative und global verteilte Teamkultur.
• Gelegenheit, an bahnbrechenden KI- und Cloud-Transformationsprojekten zu arbeiten.
• Karrierewachstum innerhalb einer schnell wachsenden Cloud- und KI-fokussierten Organisation.