Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und integriere externe Datenquellen in eine moderne Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering mit Fokus auf Marketingaktivierung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Remote-Arbeit und starke Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hohen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte eine zukunftsweisende Datenplattform mit echtem Einfluss auf Kundenaktivierung.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Daten- oder Plattformtechnik und fortgeschrittene Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen Senior Data Engineer — Ingestion & Platform in Deutschland. Dies ist eine Senior-Plattform-Engineering-Rolle, die sich auf den Aufbau und die Skalierung einer modernen Customer Data Platform konzentriert, die die Marketingaktivierung über mehrere Casino- und Affiliate-Marken hinweg unterstützt. Sie werden die Ingestion-Schicht besitzen, die 10+ externe Partner in ein einheitliches Datenökosystem integriert und Echtzeit- sowie Batch-Datenflüsse in nachgelagerte Marketing- und Analysesysteme ermöglicht. Die Umgebung ist stark produktionsorientiert, mit echtem Verkehr, laufenden Kampagnen und direktem Umsatzimpact.
Sie werden nicht nur Pipelines erstellen – Sie werden das System entwerfen, das Pipelines generiert, wodurch die Onboarding-Zeit für Datenquellen erheblich verkürzt und skalierbarer wird. In einem kleinen, hochqualifizierten Datenplattform-Team werden Sie die Standards für die Ingestion, Integrationsrahmen und Orchestrierungsmuster gestalten. Dies ist eine praktische Rolle, in der Architektur, Zuverlässigkeit und Integrationsgeschwindigkeit gleichermaßen entscheidend sind, und Ihre Arbeit wird direkt die Kundenaktivierung und -bindung im gesamten Unternehmen beeinflussen.
Verantwortlichkeiten:- Entwerfen und Implementieren skalierbarer Dateninjektionspipelines mit Python, Integration von REST-APIs, Datenbanken und externen Datenquellen in die Plattform.
- Eigenverantwortung für End-to-End ETL- und Reverse ETL-Prozesse, einschließlich Bereitstellung, Überwachung, Vorfallbehebung und kontinuierlicher Zuverlässigkeitsverbesserungen.
- Erstellen und Weiterentwickeln wiederverwendbarer Ingestion-Rahmen und Pipeline-Vorlagen, die es ermöglichen, neue Datenquellen in Tagen statt Monaten zu integrieren.
- Entwerfen und Verwalten von Orchestrierungsmustern mit Apache Airflow, einschließlich DAG-Struktur, Abhängigkeiten, Wiederholungen, Backfills und dynamischer Pipeline-Generierung.
- Implementieren robuster API-Integrationen, einschließlich Authentifizierungsabläufen, Token-Aktualisierungsmechanismen, Seitenhandhabung, Ratenbegrenzung und Fehlerklassifizierungsstrategien.
- Sicherstellen einer hohen Datenqualität und Zuverlässigkeit durch automatisierte Tests, Validierungsrahmen und Überwachung von Produktionssystemen.
- Eng mit Engineering-, Produkt- und Datenteams zusammenarbeiten, um eine nahtlose Datenbereitstellung an nachgelagerte Systeme wie ESPs und Marketingplattformen sicherzustellen.
- Zur Infrastrukturentwicklung, CI/CD-Verbesserungen und Infrastructure-as-Code-Initiativen beitragen und architektonische Entscheidungen dokumentieren.
- 6+ Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Plattformengineering-Rollen mit starker Produktionserfahrung.
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse, einschließlich API-Clients, Datenverarbeitung, Schema-Validierung und Entwicklung von Integrationslogik.
- Tiefe Expertise mit Apache Airflow, einschließlich DAG-Design, dynamischen Workflows, Sensoren, Wiederholungen, Backfills und besten Praktiken im Betrieb.
- Starke Erfahrung mit dbt zum Erstellen modularer Datenumwandlungen (Bronze/Silber-Schichten, Tests und Materialisierungsstrategien).
- Solides Wissen über Snowflake, einschließlich externer Stufen, Datenladeverfahren und Leistungsoptimierung.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Integration externer APIs, Umgang mit Authentifizierung (OAuth, API-Schlüssel), Ratenlimits, Wiederholungen und Fehlerszenarien.
- Erfahrung im Aufbau wiederverwendbarer Datenpipelines oder rahmenbasierter Ingestionssysteme, die von mehreren Teams genutzt werden.
- Praktische Erfahrung mit Reverse ETL oder outbound Datenaktivierung in externe Systeme.
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines (z.B. GitHub Actions) und starken Dokumentationspraktiken.
- Terraform, metadata-gesteuerte Pipelines, ESP-Tools (z.B. DotDigital, Braze, SendGrid) oder Erfahrung in Multi-Tenant- oder marketinggetriebenen Datenplattformen.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, das mit Senior-Level-Datenengineering-Rollen übereinstimmt.
- Vollständig remote Arbeit in ganz Europa und dem Vereinigten Königreich mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Starke Work-Life-Balance und Autonomie bei der Strukturierung Ihrer Arbeit.
- Gelegenheit, an einer modernen, Greenfield-Datenplattform zu arbeiten, die bereits in der Produktion mit echten Nutzern und echtem Umsatzimpact läuft.
- Hohe Eigenverantwortung in einer Umgebung, die sich auf Ingenieurexzellenz, Skalierbarkeit und kontinuierliche Verbesserung konzentriert.
- Exposition gegenüber komplexen, geschäftskritischen Systemen, die großangelegte Marketing- und Kundenaktivierungs-Workflows unterstützen.
Senior Data Engineer — Ingestion & Platform Arbeitgeber: Jobgether
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung einer modernen Customer Data Platform ausgerichtet ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und Flexibilität, während Sie an spannenden Projekten mit direktem Einfluss auf Marketingaktivitäten und Kundenbindung arbeiten. Genießen Sie die Vorteile eines wettbewerbsfähigen Gehalts, der Möglichkeit zur Remote-Arbeit in ganz Europa und einer starken Work-Life-Balance, während Sie sich kontinuierlich weiterentwickeln können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer — Ingestion & Platform erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Recruitern in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Python- und ETL-Kenntnisse prüfen. Übe mit Coding-Challenges und stelle sicher, dass du deine Lösungen klar erklären kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Begeisterung für Datenengineering und wie du innovative Lösungen entwickelst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Motivation, das Team voranzubringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Plattform zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird und du die besten Chancen auf ein Interview hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer — Ingestion & Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Persönlichkeit einbringen!
Sei präzise und relevant:Stell sicher, dass du die wichtigsten Punkte aus der Stellenbeschreibung ansprichst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt auf die Anforderungen der Rolle als Senior Data Engineer passen. Das macht es uns leichter, dich als perfekten Kandidaten zu sehen!
Beweise deine technischen Skills:Da wir einen Senior Data Engineer suchen, ist es wichtig, dass du deine technischen Fähigkeiten klar darstellst. Nenn konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie dir geholfen haben, Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dort mehr über uns und unsere Unternehmenskultur erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Zeige, wie du erfolgreich Datenpipelines entworfen und implementiert hast oder wie du mit Apache Airflow gearbeitet hast. Geschichten aus der Praxis bleiben im Gedächtnis!
✨Technische Fragen üben
Erwarte technische Fragen zu Python, ETL-Prozessen und API-Integrationen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Kommunikationsfähigkeiten, die in einem Team wichtig sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
