Senior Data Scientist, RC Capital

Wir suchen derzeit einen Senior Data Scientist, RC Capital in Deutschland. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, der Gründung Data Scientist innerhalb einer schnell wachsenden Fintech-Initiative zu sein, die sich auf die Skalierung innovativer Finanzprodukte für mobile Entwickler konzentriert. Sie werden die Kernstrategie der Datenwissenschaft entwerfen und besitzen, die das Underwriting, die Betrugserkennung und das Risikomodellieren von Grund auf antreibt. Ihre Arbeit wird direkte Auswirkungen auf reale finanzielle Entscheidungen haben, die mit globalen App-Umsatzströmen verbunden sind. Sie werden eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um datengestützte Risikointelligenz in Produktionssysteme einzubetten. Dies ist eine hochgradig wirkungsvolle Position, in der Ihre Modelle prägen werden, wie Kapital sicher und effizient eingesetzt wird. In einem sich schnell bewegenden, mehrdeutigen Umfeld werden Sie sowohl die technische Grundlage als auch die langfristige Vision einer neuen Produktlinie im Finanzbereich definieren.

Verantwortlichkeiten:

• Besitzen und definieren Sie die Datenwissenschaftsstrategie für Underwriting, Betrugserkennung und Lead-Qualifizierungssysteme von der Entstehung bis zur Produktion.
• Bauen, validieren und pflegen Sie fortschrittliche maschinelle Lernmodelle, die finanzielle Risiken anhand von Echtzeit-, plattformübergreifenden Umsatz- und Verhaltensdaten bewerten.
• Entwickeln Sie Anomalieerkennungs- und Betrugspräventionssysteme, die finanzielle Transaktionen schützen und gleichzeitig das Geschäftswachstum ermöglichen.
• Arbeiten Sie mit Produkt und Engineering zusammen, um Risikosignale in Entscheidungsmaschinen und kundenorientierte Workflows zu integrieren.
• Analysieren Sie großangelegte Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Kreditmodelle, Produktdesign und finanzielle Entscheidungsrahmen verbessern.
• Richten Sie Leistungsbewertungsrahmen ein, um die Effektivität von Modellen zu verfolgen und die prädiktive Genauigkeit sowie den Geschäftswert kontinuierlich zu verbessern.

Anforderungen:

• Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, idealerweise im Fintech-Bereich, Kreditwesen, Darlehen, Zahlungen oder ähnlichen risikobehafteten Bereichen.
• Starke Expertise in Betrugserkennung, Underwriting oder Risikomodellierung mit nachgewiesener Erfahrung in finanziellen Entscheidungssystemen.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python, mit Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und Überwachung von Produktionsmodellen des maschinellen Lernens.
• Starkes Verständnis von statistischen Modellen, Techniken des maschinellen Lernens und realen Datenbeschränkungen in finanziellen Kontexten.
• Vertrautheit mit mobilen App-Ökosystemen oder abonnementbasierten digitalen Produkten ist sehr wünschenswert.
• Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig in mehrdeutigen Umgebungen zu arbeiten und Entscheidungen mit hoher Wirkung bei begrenzten Informationen zu treffen.
• Starker systemischer Denkansatz mit der Fähigkeit, Lösungen zu skalieren und Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
• Eigenverantwortung mit einer starken Handlungs-, Ausführungs- und messbaren Wirkung.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Eigenkapitalpaket in einer schnell wachsenden, von Series C unterstützten Organisation, die von führenden Investoren unterstützt wird.
• Vollständig remote und flexibles Arbeitsumfeld an globalen Standorten.
• 4–5 Wochen empfohlene jährliche Freizeit zur Erholung.
• 2.000 USD für die Einrichtung eines Homeoffice.
• 1.000 USD jährlicher Zuschuss für Lernen und Entwicklung.
• Langfristiges 10-Jahres-Fenster zur Ausübung von erworbenen Aktienoptionen.