Senior Director, Data Platform & Engineering

Wir suchen derzeit einen Senior Director, Data Platform & Engineering in Deutschland. Diese Führungsrolle sitzt im Kern eines großangelegten Datenökosystems und ist verantwortlich für die Gestaltung der Infrastruktur und der Ingenieursysteme, die unternehmensweite Entscheidungen unterstützen. Sie werden zwei kritische Ingenieurpfeiler – Datenplattform und Datenengineering – leiten und skalieren, die Funktionen wie Marketing, Finanzen, Produkt, Vertrieb, HR und Kundenerfolg unterstützen.

Die Rolle verbindet strategische Vision mit praktischer organisatorischer Führung und treibt die Modernisierung über Cloud-Infrastruktur, Datenpipelines und Analytik-Enablement voran. Sie werden eng mit der senioren Ingenieurebene zusammenarbeiten, um mehrjährige Roadmaps zu definieren, technische Ausführungen mit Geschäftsprioritäten abzustimmen und die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit der Plattform sicherzustellen. Durch erfahrene Direktoren werden Sie sich auf Visionserstellung, Priorisierung und die Ermöglichung leistungsstarker Teams konzentrieren. Dies ist eine hochwirksame Gelegenheit, zu gestalten, wie Daten in einer schnell wachsenden Unternehmensumgebung erstellt, verwaltet und konsumiert werden.

Verantwortlichkeiten

• Definieren und Ausführen der strategischen Richtung der Unternehmensdatenplattform und der Ingenieureinheiten, um skalierbare, sichere und leistungsstarke Systeme zu gewährleisten, die unternehmensweite Analysen und Operationen unterstützen.
• Leiten und Entwickeln mehrerer Ingenieurteams durch Direktoren, Festlegen von Vision, Prioritäten und Leistungsstandards in den Bereichen Datenplattform und Datenengineering.
• Besitzen der mehrjährigen Roadmap für die Unternehmensdateninfrastruktur, Balancieren von Modernisierungs-, Stabilitäts-, Sicherheits- und Enablement-Initiativen.
• Vorantreiben der großangelegten Plattformentwicklung über Snowflake, AWS, GCP, Airflow, dbt und Ingestionsframeworks, einschließlich Cloud-Migration und Systemkonsolidierung.
• Überwachen der Datenarchitekturstrategie, einschließlich Design des Data Lakes, Governance-Frameworks, Observabilitätssysteme und Kostenoptimierungsmaßnahmen.
• Sicherstellen der Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der Unternehmensdatenpipelines, die Analysen, Berichterstattung und betriebliche Workflows im gesamten Unternehmen unterstützen.
• Aufbauen einer starken Ingenieurkultur, die auf Eigenverantwortung, Verantwortlichkeit und operativer Exzellenz basiert, einschließlich Talententwicklung und organisatorischem Design.
• Partnerschaft mit Geschäfts- und technischen Führungskräften zur Übersetzung der Unternehmensbedürfnisse in skalierbare Datenfähigkeiten und messbare Ergebnisse.
• Leiten der Anbietersstrategie, einschließlich Build vs Buy-Entscheidungen, Vertragsverhandlungen und Kostenoptimierung der Plattform.

Anforderungen

• 10+ Jahre Erfahrung in Datenengineering, Datenplattformen oder analytischen Ingenieurrollen, einschließlich 4+ Jahre in der Führungsebene (Direktor oder höher).
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung und Skalierung großer Ingenieureinheiten (15+ Personen), einschließlich Führung durch andere Manager oder Direktoren.
• Starkes Verständnis moderner Datenstapeltechnologien wie Snowflake, dbt, Airflow, AWS und GCP, mit der Fähigkeit, Architekturentscheidungen zu leiten.
• Erfahrung in der Umsetzung von Modernisierungsinitiativen der Plattform wie Cloud-Migration, Infrastruktur-Neugestaltung oder Tool-Konsolidierung.
• Tiefes Wissen über Datenpipelines, Ingestionsframeworks, Datenmodellierung und Praktiken zur Aktivierung von Analysen auf Unternehmensebene.
• Nachgewiesener Erfolg in der funktionsübergreifenden Partnerschaft mit Geschäftspartnern, um unklare Bedürfnisse in strukturierte technische Lösungen zu übersetzen.
• Starke Erfahrung im Management von Anbietern, einschließlich SaaS-Bewertung, Vertragsverhandlung und Strategien zur Kostenoptimierung.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Präsenz auf Führungsebene, mit der Fähigkeit, Strategie, Kompromisse und Ergebnisse klar zu präsentieren.
• Erfahrung in schnelllebigen, wachstumsstarken oder transformierenden Umgebungen, die Anpassungsfähigkeit und strategische Priorisierung erfordern.

Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Grundgehalt mit zusätzlichem Bonus, Eigenkapital und leistungsbasierten Vergütungschancen.
• Umfassende Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung für Mitarbeiter und Familien.
• Flexible Remote-Arbeitsregelungen zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
• Großzügige PTO und bezahlte Feiertage.
• Eigenkapitalprogramme und langfristige Anreizmöglichkeiten.
• Mitarbeiter-Wellness-Initiativen, die sich auf körperliches, geistiges und Lebensstil-Wohlbefinden konzentrieren.
• Einblicke in großangelegte, hochwirksame Ingenieurchallenges in einer modernen Datenumgebung.
• Gelegenheiten für Einfluss auf Führungsebene und strategisches Eigentum über Unternehmenssysteme.