Senior Forward Deployed AI Engineer

Wir suchen derzeit einen Senior Forward Deployed AI Engineer in Deutschland. Dies ist eine hochwirksame, kundenorientierte Ingenieurrolle an der Spitze der angewandten künstlichen Intelligenz, in der fortschrittliche KI-Systeme direkt in komplexe Unternehmensumgebungen integriert werden. Sie werden End-to-End-KI-Engagements leiten, von der technischen Entdeckung und Lösungsarchitektur bis hin zur Produktionsbereitstellung und langfristigen operativen Erfolgen. Die Rolle kombiniert tiefgehende praktische Ingenieurtätigkeiten mit strategischer Kundeninteraktion, wobei Sie skalierbare Multi-Agenten-Systeme und produktionsfähige KI-Lösungen entwerfen, die auf die realen Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind. Sie werden auch eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung interner Methoden spielen, indem Sie wiederverwendbare Bereitstellungsrahmen schaffen und breitere Beratungs- und Lösungsteams unterstützen.

Verantwortlichkeiten:

• Leitung des gesamten Lebenszyklus von KI-Bereitstellungen, einschließlich Entdeckung, Architekturdesign, Implementierung, Validierung und Übergabe an interne oder Kundenteams.
• Entwurf und Implementierung von Multi-Agenten-KI-Systemen und produktionsfähigen LLM-Lösungen, einschließlich Orchestrierung, Werkzeugnutzung, RAG-Pipelines und Evaluierungsrahmen.
• Entwicklung kundenspezifischer KI-Lösungen wie MCP-Ressourcenpakete und Bereitstellungskits, die eine skalierbare und wiederverwendbare KI-Adoption ermöglichen.
• Leitung technischer Workshops und KI-Bereitstellungssitzungen, Übersetzung der Kundenbedürfnisse in strukturierte, produktionsbereite Anforderungen.
• Erstellung und Pflege hochwertiger Bereitstellungsdokumentationen, um sicherzustellen, dass Lösungen übertragbar und von nicht-technischen Stakeholdern nutzbar sind.
• Förderung der kontinuierlichen Verbesserung der KI-Bereitstellungsmethoden durch Feldanalysen, technische Memos und Feedbackschleifen der Plattform.
• Mentoring von Junior-Ingenieuren und Unterstützung der Kompetenzentwicklung in den Bereitstellungsteams, einschließlich Code-Reviews und technischer Anleitung.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Verbesserung der KI-Produktfähigkeiten und zur Mitwirkung an internen Innovationsinitiativen und RFCs.

Voraussetzungen:

• 6–10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von KI/ML-Systemen in Produktionsumgebungen.
• Starke Kenntnisse in Python und Erfahrung mit TypeScript/JavaScript in Produktionssystemen.
• Nachweisliche Erfolge bei der Durchführung komplexer technischer Engagements im Unternehmensbereich und im Management von Beziehungen zu leitenden Stakeholdern.
• Tiefe Erfahrung mit produktionsfähigen LLM-Systemen, einschließlich Multi-Agenten-Architekturen, RAG-Optimierung und werkzeugunterstützten KI-Systemen.
• Starke Systemdesign- und Architekturkenntnisse in Cloud-, Unternehmens- und KI-nativen Umgebungen.
• Fähigkeit zur Erstellung wiederverwendbarer Ingenieurelemente, Rahmenwerke und Dokumentationen, die von breiteren Teams genutzt werden.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich technischer Schreibfähigkeiten, Lösungsdokumentation und Präsentationen auf Führungsebene.
• Erfahrung in schnelllebigen Umgebungen mit hoher Eigenverantwortung und funktionsübergreifender Zusammenarbeit.
• Reisebereitschaft ins Ausland und die Möglichkeit, vor Ort mit Kunden zu arbeiten, wenn erforderlich.
• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Fließende Englischkenntnisse; Berechtigung zur Arbeit in Deutschland erforderlich.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das mit senioren KI-Ingenieurrollen übereinstimmt.
• Hochwirksame Rolle, die direkt mit Unternehmensklienten an modernsten KI-Bereitstellungen arbeitet.
• Hohe Autonomie und Verantwortung in der technischen Architektur und Lösungsdesign.
• Gelegenheit, interne Standards für KI-Bereitstellungen und wiederverwendbare Rahmenwerke zu gestalten.
• Einblick in fortschrittliche LLM-Systeme, Multi-Agenten-Architekturen und reale Produktionsskalierung von KI.
• Internationale Zusammenarbeit und kundenorientierte Erfahrungen in verschiedenen Branchen.
• Karrierewachstum in einem sich schnell entwickelnden Umfeld der angewandten KI.
• Flexibles hybrides/remote Arbeitsmodell mit Reisemöglichkeiten.