Senior Forward Deployed Engineer (Remote Build)

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior Forward Deployed Engineer (Remote Build) mit Sitz in Deutschland. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Engineering, Kundenlieferung und angewandter KI, wo Sie direkt mit Unternehmensklienten zusammenarbeiten, um komplexe betriebliche Herausforderungen in zuverlässige, produktionsreife Systeme umzuwandeln. Sie werden Integrationen, Automatisierungen und KI-gestützte Workflows entwerfen und bereitstellen, die Unternehmenswerkzeuge mit modernen Plattformen verbinden. Die Position erfordert ein starkes Verantwortungsbewusstsein über den gesamten Lebenszyklus – von der Entdeckung und Architektur bis hin zu Bereitstellung, Überwachung und Iteration. Sie werden in unklaren, schnelllebigen Umgebungen arbeiten und reale Kundenbedürfnisse in skalierbare technische Lösungen übersetzen. Ein wichtiger Teil der Rolle besteht darin, Vertrauen bei den Stakeholdern aufzubauen und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Lösungen robust, sicher und messbar in der Produktion sind. Sie werden auch dabei helfen, Erkenntnisse aus dem Feld in wiederverwendbare Frameworks und bewährte Ingenieurlösungen zu standardisieren. Dies ist eine hochwirksame Rolle in einer remote-first, hochgradig kollaborativen Umgebung, die sich auf die praktische Bereitstellung von KI in großem Maßstab konzentriert.

Verantwortlichkeiten

• Partnerschaft mit Kunden, um Geschäftsherausforderungen tiefgehend zu verstehen, Erfolgskriterien zu definieren und strukturierte technische Entdeckungs-Sitzungen durchzuführen, die Bedürfnisse in klare „Definition of Done“-Ergebnisse übersetzen.
• Entwurf und Implementierung von End-to-End-Techniklösungen, einschließlich APIs, Datenpipelines, Integrationen und Workflow-Automatisierungen, die Kundensysteme mit internen Plattformen integrieren.
• Verantwortung für Produktionsbereitstellungen, Gewährleistung von Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Leistung, Bereitschaft zur Vorfallreaktion und kontinuierlicher Verbesserung der gelieferten Systeme.
• Aufbau und Wartung von KI-gestützten Systemen unter Verwendung von LLMs, agentischen Workflows, Abrufmustern und Bewertungsrahmen, um sichere, genaue und effiziente Ergebnisse zu gewährleisten.
• Entwicklung von Bewertungsrahmen, einschließlich KPIs, Test-Suiten, Regressionstests und Sicherheitsvorkehrungen zur Bewertung der Systemqualität und des Geschäftswerts.
• Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur-, Vertriebs- und Customer Success-Teams zur Verfeinerung der Architektur, Verbesserung wiederverwendbarer Komponenten und Skalierung von Lösungen.
• Übersetzung von Erkenntnissen aus dem Feld in skalierbare Muster, Playbooks und Produktfeedback zur Verbesserung der Plattformfähigkeiten im Laufe der Zeit.

Anforderungen

• 5+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von produktionsreifen Softwarelösungen als Backend- oder Full-Stack-Entwickler mit Verantwortung für Systeme in Live-Umgebungen (einschließlich Debugging und Bereitschaftsdienst).
• Starke Expertise im Systemdesign und in der Integration, einschließlich APIs, Webhooks, Authentifizierung (OAuth/Dienstkonten), ereignisgesteuerten Architekturen, Datenmodellierung und Fehlerbehandlung.
• Praktische Erfahrung im Aufbau mit angewandter KI/LLMs in der Produktion, einschließlich Prompt-Design, Tool-Nutzung, RAG, Bewertungsmethoden und Leistungsabgleich.
• Fähigkeit, unabhängig in unklaren Umgebungen zu arbeiten und undefinierte Probleme in strukturierte technische Lösungen und Ausführungspläne zu übersetzen.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Erfahrung in der Arbeit mit Unternehmensumgebungen ist von Vorteil, einschließlich Compliance, Sicherheitsüberprüfungen und Einschränkungen großer Systeme.
• Vertrautheit mit HRIS, Gehaltsabrechnung, IAM-Systemen, Multi-Tenant-SaaS oder ähnlichen Unternehmensbereichen ist sehr wünschenswert.
• Starke Programmierkenntnisse und die Fähigkeit, in mehreren Sprachen und modernen Backend-Frameworks zu arbeiten.

Vorteile

• Vollständig remote-first Arbeitsmodell mit Flexibilität, von überall zu arbeiten.
• Flexible Arbeitszeiten mit einer asynchronen Kultur, die die Work-Life-Balance unterstützt.
• Wettbewerbsfähige Vergütung mit Eigenkapital-/Aktienoptionen, abhängig von der Rolle.
• Bezahlter Elternurlaub und umfassende Programme zur Unterstützung der psychischen Gesundheit.
• Budget für Lernen und Entwicklung zur Unterstützung kontinuierlicher Weiterbildung.
• Budget für die Einrichtung des Homeoffice und Unterstützung bei der Ausstattung.
• Gelegenheit, an innovativen KI- und Unternehmensintegrationsherausforderungen zu arbeiten.
• Globale, vertrauensvolle Umgebung mit starkem Verantwortungsbewusstsein und Autonomie.