Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Softwarelösungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Tech-Unternehmen mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Vollständige Remote-Arbeit, wettbewerbsfähige Vergütung und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und kontinuierlichem Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung und Kenntnisse in KI-Anwendungen.
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Senior Full-Stack Software Engineer, Applied AI based in Germany.
This is a high-impact engineering role at the intersection of full-stack product development and applied artificial intelligence, where you will help shape and ship AI-powered features used at scale. You will work across a modern web stack to build end-to-end AI experiences, from backend services and data pipelines to frontend interfaces that surface intelligent functionality. The role focuses heavily on experimentation, iteration, and real-world impact, particularly through the use of large language models and production AI systems. You will contribute to building AI agents, retrieval-augmented generation systems, evaluation frameworks, and infrastructure for reliable LLM inference. Working closely with product, design, and engineering leadership, you will help translate ideas into tested, measurable product improvements. The environment is fast-moving, highly autonomous, and built around strong ownership and continuous learning.
Accountabilities:
You will design, build, and optimize full-stack AI features end-to-end while contributing to experimentation, system reliability, and continuous product improvement across AI-powered experiences.
- Ship full-stack AI features using Ruby on Rails and React across production systems
- Design and run experiments, including A/B tests and AI evaluations, to measure feature impact
- Build and maintain AI infrastructure components, including LLM-based systems and inference workflows
- Develop and improve RAG systems, AI agents, and other applied LLM-based solutions
- Optimize performance, scalability, and reliability of AI-driven features in production
- Collaborate closely with product managers, designers, and engineering peers to define feature direction
- Continuously improve engineering processes and tooling to support rapid AI iteration
- Stay current with emerging AI research and translate insights into practical implementations
- Ensure high standards of code quality, system design, and user experience across releases
Requirements:
You bring strong full-stack engineering experience at scale, combined with hands-on exposure to building and shipping AI-powered features in real production environments. You are comfortable working across ambiguity, experimentation, and fast iteration cycles.
- 6+ years of experience as a full-stack engineer on high-traffic production applications
- Strong proficiency in Ruby on Rails, ReactJS, and relational databases (PostgreSQL/MySQL)
- Hands-on experience building production AI features such as RAG systems, AI agents, or LLM-powered tools
- Proven ability to design and run experiments (A/B testing, evaluation frameworks, iterative product testing)
- Strong understanding of backend and frontend systems, with ability to work across the stack
- Experience working in scalable, performance-sensitive environments
- Comfort operating in fast-paced, ambiguous environments with evolving requirements
- Strong collaboration skills and ability to work closely with cross-functional teams
- Excellent English communication skills (written and verbal)
- Strong bias toward action, experimentation, and measurable outcomes
Benefits:
- Fully remote work from anywhere
- Competitive compensation with regular performance reviews and equity opportunities
- 35 days of paid time off annually
- Paid sabbatical after 5 years of service
- Comprehensive medical coverage for employees and eligible family members
- Home office setup stipend
- Learning and development budget for professional growth
- Annual company retreats in international locations
- Parental leave and family support benefits
- Strong autonomy with a high-trust, outcomes-focused culture
- Inclusive, global team environment with diverse backgrounds and perspectives
Senior Full-Stack Software Engineer, Applied AI Arbeitgeber: Jobgether
Unser Partnerunternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Senior Full-Stack Software Engineers im Bereich angewandte KI. Mit einem starken Fokus auf Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen, profitieren Mitarbeiter von flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten, umfassenden Weiterbildungsmöglichkeiten und einer inklusiven Unternehmenskultur. Die Möglichkeit, an innovativen AI-Projekten zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf Produkte zu haben, macht diese Position besonders attraktiv.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Full-Stack Software Engineer, Applied AI erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobgether anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Full-Stack Software Engineer, Applied AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobgether vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobgether klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
