Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen zur Analyse von Satelliten- und Umweltdaten für nachhaltige Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Klimatechnologie mit internationalem Team.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte im Klimaschutz.
- Weitere Informationen: Wachsendes Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und inklusiver Kultur.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um echte Umweltprobleme mit modernster Technologie zu lösen.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Geodatenverarbeitung, starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps.
Our partner is looking for a Senior Geospatial Machine Learning Engineer based in Germany.
We are seeking a Senior Geospatial Machine Learning Engineer to develop advanced AI solutions that transform satellite and environmental data into actionable insights.
This role sits at the intersection of machine learning, geospatial technology, and climate innovation, helping solve complex challenges impacting critical infrastructure.
You will work on building and improving algorithms that analyze vegetation, assess risks, and support smarter decision-making for energy systems.
The position offers the opportunity to own impactful projects from experimentation through production while collaborating with multidisciplinary engineering and scientific teams.
You will contribute to the evolution of data-driven products using cutting-edge ML techniques, remote sensing data, and geospatial technologies.
This is an ideal opportunity for an experienced engineer passionate about applying AI to create meaningful environmental impact.
Accountabilities
The Senior Geospatial Machine Learning Engineer will design, develop, and improve machine learning solutions that leverage geospatial data to deliver innovative environmental intelligence products.
This role requires strong technical ownership, collaboration, and the ability to translate complex data challenges into practical solutions.
- Develop new geospatial intelligence products using Python-based geospatial libraries, machine learning, and deep learning techniques.
- Improve existing solutions through data exploration, model optimization, debugging, and performance enhancements.
- Work with satellite and aerial imagery, raster and vector datasets, and geospatial workflows to solve real-world challenges.
- Lead technical projects from planning and experimentation through implementation, delivery, and stakeholder communication.
- Build tools and processes to evaluate model performance, product impact, and data-driven prioritization.
- Collaborate with data engineering, product, platform, and delivery teams throughout the full machine learning product lifecycle.
- Contribute to technical direction, engineering practices, and team culture within a fast-growing environment.
- Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders.
Requirements
The ideal candidate is an experienced machine learning or geospatial engineer with strong expertise in Python, scientific computing, and applied AI.
They should be comfortable working independently, leading projects, and applying advanced technology to environmental and infrastructure challenges.
- 8–10+ years of experience in machine learning engineering, geospatial engineering, remote sensing, or a closely related technical field.
- Strong Python programming skills with hands-on experience using geospatial libraries such as GDAL, Rasterio, Shapely, Fiona, and Geo Pandas.
- Experience with scientific Python tools including Num Py, Sci Py, scikit-learn, and Pandas.
- Practical experience developing deep learning solutions using frameworks such as Py Torch and/or Tensor Flow.
- Strong understanding of satellite imagery, aerial imagery, and geospatial raster/vector data processing.
- Experience with workflow orchestration tools such as Dagster or similar platforms.
- Ability to independently lead initiatives, manage technical projects, and communicate results effectively.
- Passion for climate technology and using machine learning to address complex environmental problems.
Nice-to-have qualifications
- Experience with vegetation science, forestry, energy infrastructure, or utility-related technologies.
- Familiarity with observability tools such as Sentry and Grafana.
- Previous experience in climate tech, geospatial AI, remote sensing, or environmental data companies.
Benefits
- Fully remote work environment with flexibility across eligible locations.
- Opportunity to work on impactful climate technology projects using AI and satellite data.
- Ability to influence technical direction, processes, and product development within a growing organization.
- Collaboration with a diverse international team across engineering, product, design, and platform functions.
- Exposure to cutting-edge machine learning, geospatial technologies, and real-world applications.
- Inclusive culture focused on solving meaningful problems through technology.
- Opportunity for professional growth in a mission-driven environment.
How Jobgether works
We use an
AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements.
Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company.
The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice
By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer.
This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR).
You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
#LI-CL1
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information.
These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.
Final hiring decisions are ultimately made by humans.
If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
Senior Geospatial Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Jobgether
Jobgether ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in der Schweiz anzieht. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, 20 Urlaubstagen und umfassender medizinischer Versicherung bietet das Unternehmen nicht nur ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre kreativen Ideen in die Tat umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Geospatial Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Branchenevents besuchen
Schau dir lokale oder nationale Veranstaltungen in den Geowissenschaften an, wie Konferenzen oder Workshops. Diese Events sind perfekte Gelegenheiten, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten und über mögliche Vollzeitstellen bei Firmen wie Jobgether zu erfahren.
✨Forschung und Netzwerke nutzen
Beteilige dich an speziellen Communities und Netzwerken, die sich auf Geowissenschaften konzentrieren, wie beispielsweise das Deutsche Geowissenschaftliche Gesellschaft. Hier kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und mögliche Jobangebote entdecken.
✨Praktische Erfahrung sammeln
Falls du noch nicht hast, überlege dir, Praktika oder Projekte in verwandten Bereichen zu suchen, um deine Fähigkeiten zu erweitern. Das gibt dir nicht nur Einblick in die Branche, sondern hilft dir auch, deinen Lebenslauf zu stärken und somit bei Jobgether herauszustechen.
✨Unser Netzwerk nutzen
Vergiss nicht, dich auch über unsere Plattform bei Jobgether zu bewerben! Wir bieten oft spannende Stellen in den Geowissenschaften an und direkt über unsere Webseite kannst du deine Chancen auf eine Vollzeitstelle erheblich steigern. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Geospatial Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verbindung zu geowissenschaftlichen Projekten zeigen:In deinem Lebenslauf sollten alle relevanten Studien und Projekte hervorgehoben werden, die deine Kenntnisse in den Geowissenschaften zeigen. Wenn du bereits an Feldstudien oder Laborarbeiten beteiligt warst, pack das unbedingt in deine Bewerbung – das zeigt dein praktisches Verständnis und deine Erfahrung in diesem Bereich.
Hervorhebung spezifischer Fähigkeiten:Achte darauf, dass du Fähigkeiten wie GIS-Kenntnisse oder Datenanalyse in deinem Lebenslauf oder Anschreiben deutlich machst. Diese sind in den Geowissenschaften besonders wichtig, und wenn du entsprechende Software beherrschst, solltest du das auf jeden Fall betonen.
Motivation und Engagement im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, solltest du in deinem Anschreiben besonders darauf eingehen, warum du für Jobgether arbeiten möchtest. Zeig dein Engagement für das Fachgebiet und was du im Rahmen deiner Karriere in den Geowissenschaften erreichen willst. Unternehmen suchen oft nach motivierten Bewerbern, die bereit sind, sich den Herausforderungen der Branche zu stellen.
Referenzen und Zertifikate beilegen:Falls du über relevante Zertifikate oder Auszeichnungen in den Geowissenschaften verfügst, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das können Dinge wie Praktika oder spezielle Kurse sein, die deine Qualifikationen untermauern. Referenzen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern können ebenfalls einen positiven Eindruck hinterlassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Kenntnisse in Geowissenschaften zeigen
Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu geowissenschaftlichen Themen zu beantworten, wie z.B. Geodynamik oder Klimaforschung. Überlege dir auch aktuelle Trends und Technologien in deinem Bereich, die du mit Jobgether teilen kannst.
✨Praktische Fähigkeiten präsentieren
Wenn du Erfahrungen mit Software wie ArcGIS oder MATLAB hast, bringe Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen.
✨Teamarbeit betonen
In groß angelegten geowissenschaftlichen Projekten ist Teamarbeit oft zentral. Bereite dir Beispiele vor, wo du in Teams gearbeitet hast – insbesondere, wie du zur Lösungsfindung beigetragen hast und mit verschiedenen Disziplinen interagiert hast.
✨Vorbereitung auf praktische Szenarien
Sei bereit, auch auf fachspezifische praktische Aufgaben zu reagieren. Möglicherweise musst du eine Probennahme simulieren oder Datenanalyse direkt vor Ort präsentieren – denke darüber nach, wie du dein praktisches Wissen unter Beweis stellen kannst.
