Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Marketingstrategien zu optimieren und geschäftliche Entscheidungen zu unterstützen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationalem Team und remote Arbeitsmöglichkeiten.
- Vorteile: Vollständige Remote-Arbeit, internationale Zusammenarbeit und Karrierewachstum.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Innovation und kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit datengetriebenen Insights und modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Marketing-Analytics und starke SQL-Kenntnisse.
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Senior/Lead Data Analyst - Marketing based in Germany.
Take on a strategic analytics role where data drives marketing performance and business transformation across multiple markets. As a Senior/Lead Data Analyst, you will work at the intersection of marketing, business strategy, and data engineering, delivering insights that shape decision-making and support large-scale integration initiatives. Collaborating with cross-functional teams, you will build scalable reporting solutions, optimize marketing analytics, and help harmonize data across diverse business environments. This position offers the opportunity to influence executive-level decisions while leveraging modern analytics platforms, cloud technologies, and AI-powered workflows. Working in a fully remote, international environment, you will contribute to high-impact projects while helping advance data-driven marketing excellence.
Accountabilities
- Drive marketing analytics initiatives by delivering actionable insights that improve campaign performance, user acquisition, and overall marketing efficiency.
- Support business integration and M&A projects by assessing marketing data ecosystems, consolidating reporting structures, aligning KPIs, and ensuring smooth data integration across organizations.
- Design, develop, and maintain scalable data models, ELT pipelines, and marketing datasets within modern cloud data platforms.
- Build intuitive dashboards and reporting solutions that provide clear visibility into marketing performance and business outcomes.
- Partner closely with marketing, product, engineering, and analytics teams to translate business challenges into scalable analytical solutions and actionable recommendations.
- Lead cross-functional analytics projects from planning through delivery, managing stakeholder communication, timelines, and project risks.
- Utilize AI tools and automation to improve data preparation, analysis, reporting, and insight generation while continuously enhancing analytical workflows.
Requirements
- 5+ years of experience in marketing analytics, preferably within digital businesses, online marketplaces, or other data-driven environments.
- Proven experience supporting complex data integration, organizational transformation, or mergers and acquisitions involving KPI alignment, reporting consolidation, and stakeholder collaboration.
- Strong SQL expertise and hands-on experience building ELT pipelines using tools such as Airflow, dbt, or similar technologies.
- Experience working with cloud-based data platforms including BigQuery, Snowflake, Redshift, or equivalent solutions.
- Proficiency with business intelligence and data visualization tools such as Tableau, Power BI, Amazon QuickSight, or similar platforms.
- Solid understanding of Google Analytics, mobile measurement platforms, digital advertising ecosystems, and marketing attribution.
- Demonstrated ability to lead cross-functional analytics initiatives and communicate effectively with technical and business stakeholders.
- Interest in applying AI tools to enhance analytics workflows and improve the quality and efficiency of data-driven decision-making.
- Excellent written and verbal English communication skills.
- Availability to collaborate with international teams during Toronto (EST/EDT) working hours.
- Experience with attribution models, Google Search Console, Google Tag Manager, Amazon QuickSight, or mobile measurement platforms is considered an advantage.
Benefits
- Fully remote work environment.
- Opportunity to work on large-scale, high-impact marketing analytics projects.
- International collaboration with cross-functional and distributed teams.
- Exposure to modern cloud data platforms, AI-powered analytics, and advanced marketing technologies.
- Career growth opportunities through leadership responsibilities and strategic initiatives.
- Dynamic, collaborative environment focused on innovation, continuous learning, and data-driven decision-making.
Senior/Lead Data Analyst - Marketing Arbeitgeber: Jobgether
Jobgether ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in der Schweiz anzieht. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, 20 Urlaubstagen und umfassender medizinischer Versicherung bietet das Unternehmen nicht nur ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre kreativen Ideen in die Tat umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior/Lead Data Analyst - Marketing erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobgether zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior/Lead Data Analyst - Marketing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior/Lead Data Analyst - Marketing bei Jobgether gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobgether entscheidend sein!
