Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von skalierbaren KI-Lösungen in einer innovativen Cloud-Umgebung.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI und Cloud-Technologien mit globalem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, unbegrenzter Urlaub und eine 4-Tage-Arbeitswoche.
- Weitere Informationen: Vollständig remote mit Möglichkeiten zur Mitwirkung an Open-Source-Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Softwareentwicklung sowie Führungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps.
Our partner is looking for a Senior Machine Learning Engineer / Tech Lead - AI & ML based in Germany.
This role offers the opportunity to shape the future of cloud-based machine learning solutions within an innovative engineering environment.
You will lead the development of scalable AI capabilities while working across machine learning, cloud infrastructure, Kubernetes, and virtualization technologies.
The position combines hands-on engineering with technical leadership, giving you ownership over impactful products and complex systems.
You will collaborate with talented global teams to design, deploy, and optimize machine learning solutions used by developers and businesses worldwide.
This is an opportunity for an experienced ML engineer who enjoys solving challenging technical problems and building reliable platforms at scale.
You will contribute to engineering excellence, open-source initiatives, and the continuous improvement of next-generation AI infrastructure.
Accountabilities
As a Senior Machine Learning Engineer / Tech Lead, you will lead the design, development, and optimization of machine learning capabilities within a cloud platform.
You will combine technical expertise, leadership, and collaboration skills to deliver reliable, scalable, and high-performing AI solutions.
- Lead the development and maintenance of scalable and efficient machine learning components within cloud-based platforms.
- Design, build, deploy, and optimize machine learning solutions across different modalities.
- Ensure code quality, reliability, performance, and maintainability through testing, optimization, and engineering best practices.
- Collaborate with product managers, designers, and engineering teams to transform business requirements into effective technical solutions.
- Improve engineering processes through documentation, refactoring, optimization, and implementation of best practices.
- Participate in code reviews and provide constructive feedback to support a strong engineering culture.
- Troubleshoot and resolve complex technical issues across machine learning systems and infrastructure.
- Design and manage machine learning pipelines and workflows following MLOps principles.
- Support the scaling and reliability of GPU-based machine learning deployments and clusters.
- Stay current with emerging machine learning technologies, frameworks, and industry trends.
- Mentor engineers and contribute to improving team performance through technical leadership.
Requirements
The ideal candidate is an experienced machine learning engineer with strong software engineering foundations and proven experience building production-scale AI systems.
You should be comfortable working across machine learning, cloud infrastructure, and technical leadership responsibilities.
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent professional experience.
- 4+ years of professional experience developing, deploying, and optimizing machine learning solutions.
- 2+ years of experience operating large-scale applications and systems in production environments.
- Proven experience training machine learning models across different data modalities.
- Experience designing and building machine learning pipelines, workflows, and MLOps processes.
- Strong experience with containerization technologies such as Docker and Kubernetes.
- Experience managing complex Kubernetes deployments and cloud-native architectures.
- Experience scaling GPU-based machine learning workloads and managing GPU clusters.
- Strong software engineering skills with experience leading complex development projects.
- Excellent written and verbal communication skills.
- Ability to collaborate effectively within distributed and remote engineering teams.
Nice to have
- Experience in software engineering management or technical leadership roles.
- Familiarity with machine learning monitoring and observability tools.
- Experience establishing coding standards, engineering practices, and quality processes.
- Experience working in asynchronous agile environments.
- Contributions to open-source machine learning projects.
- Experience working in fully remote organizations.
Benefits
- Competitive compensation and benefits package.
- Fully remote work environment with a globally distributed team.
- Four-day work week culture, except when attending relevant events.
- Unlimited paid time off policy.
- Opportunity to work on innovative cloud and machine learning technologies.
- Exposure to cutting-edge AI, Kubernetes, virtualization, and cloud computing projects.
- Collaborative and inclusive culture focused on creativity, diversity, and continuous improvement.
- Opportunities to contribute to open-source projects and industry initiatives.
- Strong ownership and impact within a fast-growing technology environment.
How Jobgether works
We use an
AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements.
Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company.
The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice
By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer.
This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR).
You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
#LI-CL1
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information.
These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.
Final hiring decisions are ultimately made by humans.
If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
Senior Machine Learning Engineer / Tech Lead - AI & ML Arbeitgeber: Jobgether
Jobgether ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in der Schweiz anzieht. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, 20 Urlaubstagen und umfassender medizinischer Versicherung bietet das Unternehmen nicht nur ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre kreativen Ideen in die Tat umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer / Tech Lead - AI & ML erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Jobgether auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Jobgether, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Jobgether für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Jobgether zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Jobgether über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer / Tech Lead - AI & ML mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Jobgether arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
