Senior Product Analyst (AI Product)

Wir suchen derzeit einen Senior Product Analyst (AI Product) in Deutschland. Diese Rolle steht im Mittelpunkt der datengestützten Produktentscheidungsfindung für großangelegte digitale Produkte, die sich auf soziale Entdeckung und Benutzerengagement konzentrieren. Sie werden komplexe Verhaltens- und Produktdatensätze analysieren, um Wachstumschancen zu entdecken und wichtige Geschäftszahlen auf globalen Plattformen zu verbessern. Die Position umfasst das Entwerfen und Bewerten von Experimenten, insbesondere A/B-Tests, um die Auswirkungen von Produktänderungen zu messen und strategische Richtungen zu lenken. Sie werden eng mit Produkt-, Ingenieur- und Marketingteams zusammenarbeiten, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. In diesem hochanalytischen Umfeld beeinflusst Ihre Arbeit direkt die Produktentwicklung, das Benutzererlebnis und die Geschäftsergebnisse. Die Rolle ist ideal für jemanden, der starke technische Expertise mit einer scharfen Produktperspektive kombiniert und es genießt, komplexe Verhaltensprobleme im großen Maßstab zu lösen.

Verantwortlichkeiten:

• Identifizieren von Wachstumschancen durch Analyse des Benutzerverhaltens und Vorschlagen von Hypothesen zur Verbesserung wichtiger Produkt- und Geschäftszahlen.
• Unterstützung des gesamten Experimentationszyklus, einschließlich Hypothesengenerierung, Priorisierung, Validierung und Wirkungsbewertung.
• Entwerfen und Bewerten von A/B-Tests und Anwenden von Methoden der kausalen Inferenz zur Bewertung von Produktänderungen.
• Überwachen, Erkennen und Untersuchen von Anomalien oder Abweichungen in den Produkt- und Geschäftsergebnissen.
• Erstellen, Pflegen und Optimieren von Dashboards und Berichtssystemen für eine fortlaufende Produkttransparenz.
• Liefern klarer, umsetzbarer Erkenntnisse und Empfehlungen an Produkt-, Marketing- und Geschäftspartner.
• Zusammenarbeit über Abteilungen hinweg zur Unterstützung datengestützter Entscheidungsfindung bei Produktinitiativen.

Anforderungen:

• Starke Erfahrung in der Produktanalyse mit einem tiefen Verständnis von A/B-Tests und experimentellem Design.
• Solide Grundlagen in mathematischer Statistik und Methoden der kausalen Inferenz.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python für Datenanalyse, Segmentierung, Clustering und Regressionsmodellierung.
• Starke SQL-Kenntnisse, einschließlich Fensterfunktionen, Abfrageoptimierung und komplexer Datenmanipulation.
• Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI, Apache Superset oder ähnlichen Plattformen.
• Starkes Verständnis von Produktkennzahlen wie LTV, Retention, Conversion, CPA und Trendanalyse.
• Produktorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, Daten in Geschäftsauswirkungen und umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
• Exzellente analytische, kritische Denk- und strukturierte Problemlösungsfähigkeiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Erkenntnisse und Empfehlungen klar zu präsentieren.
• Hohe Eigenverantwortung, Autonomie und Fokus auf messbare Geschäftsergebnisse.
• Starke Kenntnisse in Russisch und Englisch (schriftlich und mündlich).

Vorteile:

• Vollständig remote Arbeitsmöglichkeit mit globaler Teamzusammenarbeit.
• 28 Tage Jahresurlaub plus 7 Wellness-Tage pro Jahr.
• Finanzielle Boni für erfolgreiche Mitarbeiterempfehlungen (bis zu 5.000 $).
• 50% Erstattung für berufliche Schulungen, Konferenzen und Lernprogramme.
• Unternehmensrabatte für Englischkurse.
• Gesundheitsunterstützungsleistungen, einschließlich jährlicher Entschädigung für medizinische Ausgaben oder Versicherungen (bis zu 1.000 $ brutto).
• Unterstützung für Homeoffice oder Co-Working-Setup, einschließlich Ausrüstung oder Erstattung bis zu 1.000 $ alle drei Jahre.
• Internes Belohnungssystem mit gamifizierten Anreizen, die gegen Waren, Erlebnisse und Teamaktivitäten eingelöst werden können.

Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Rolle überprüft wird. Unser System identifiziert die am besten passenden Kandidaten, und diese Shortlist wird dann direkt mit dem einstellenden Unternehmen geteilt. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Bewertungen) werden von ihrem internen Team verwaltet.