Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere datenbasierte Produkte, die soziale Medien in wertvolle Einblicke verwandeln.
- Unternehmen: Innovative Plattform im Bereich der Creator Economy mit einem dynamischen, remote-first Team.
- Vorteile: Vollständig remote, unbegrenzter Urlaub, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit minimaler Bürokratie und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte AI-gestützte Suchfunktionen und arbeite an bedeutenden Produkten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Daten- oder Backend-Entwicklung, starke Kenntnisse in Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen Senior Product Data Engineer in Deutschland. Treten Sie einem schnelllebigen, produktorientierten Datenteam bei, das die Intelligenzschicht hinter einer der innovativsten Plattformen der Creator Economy in Europa aufbaut. In dieser Rolle werden Sie massive Mengen unstrukturierter Social-Media-Daten in skalierbare, kundenorientierte Einblicke umwandeln, die Entdeckungen, Empfehlungen und Analysen für globale Marken unterstützen. Sie arbeiten end-to-end an hochwirksamen Initiativen und kollaborieren mit talentierten Ingenieuren in einer hochgradig autonomen, remote-first Umgebung, die Eigenverantwortung, Experimentierfreude und Geschwindigkeit schätzt. Dies ist eine aufregende Gelegenheit für einen erfahrenen Dateningenieur, der es genießt, komplexe technische Herausforderungen im großen Maßstab zu lösen und direkt zur Produktinnovation beizutragen.
Sie helfen dabei, KI-unterstützte Suchfunktionen zu gestalten, resiliente Datensysteme aufzubauen und zu beeinflussen, wie moderne Marken weltweit mit Creators in Kontakt treten. Wenn Sie in einer Umgebung mit geringer Bürokratie gedeihen und es genießen, bedeutungsvolle Produkte von Grund auf zu entwickeln, bietet Ihnen diese Rolle außergewöhnliches Wachstum und Einfluss.
Verantwortlichkeiten:- Entwerfen, entwickeln und skalieren von kundenorientierten Datenprodukten, die rohe Social-Media-Signale in zuverlässige Einblicke und APIs umwandeln.
- Aufbauen und Optimieren von großangelegten ETL/ELT-Pipelines und verteilten Datenverarbeitungssystemen mit Technologien wie Spark, Airflow, AWS und GCP.
- Entwickeln intelligenter Systeme, die demografische Daten von Creators, Kooperationen, Interessen und Verhaltensanalysen aus unstrukturierten Datensätzen extrahieren können.
- Beitragen zu KI-unterstützten Such- und Empfehlungskapazitäten unter Verwendung von LLMs, Embeddings und modernen Machine-Learning-Workflows.
- Eng mit Ingenieuren aus den Teams Data Insights, Data Search und Data Core zusammenarbeiten, um skalierbare und leistungsstarke Lösungen zu liefern.
- Projekte von der Architektur und Implementierung bis hin zu Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung leiten.
- Sicherstellen von Systemzuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Codequalität und Betriebseffizienz bei gleichzeitiger Berücksichtigung von Leistung und Infrastrukturkosten.
- Teilnahme an technischen Diskussionen, Pair Programming und iterativer Produktentwicklung in einer hochgradig kollaborativen Remote-First-Kultur.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Backend-Engineering oder Entwicklung von großangelegten verteilten Systemen.
- Starke praktische Expertise mit Spark-Technologien, einschließlich PySpark, Scala oder Databricks-Umgebungen.
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und der Wartung von produktionsreifen ETL/ELT-Pipelines und großangelegten Datenverarbeitungsplattformen.
- Starkes Verständnis der Verarbeitung unstrukturierter Daten, Workflow-Orchestrierungstools und cloud-nativer Architekturen.
- Praktische Erfahrung mit AWS-Diensten wie EMR, Glue, Lambda, ECS, S3, Athena oder ähnlichen Technologien.
- Erfahrung im Versand von End-to-End-Produktfunktionen von der Planung und Architektur bis hin zur Bereitstellung und Iteration.
- Vertrautheit mit LLM-gestützten Systemen, KI-gesteuerten Suchen, Embeddings oder Machine-Learning-Workflows in Produktionsumgebungen.
- Starke Systemdesignfähigkeiten mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.
- Komfortables Arbeiten autonom in verteilten Teams mit hervorragenden Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
- Ansässig in Europa oder in der Lage, mit erheblichem Überschneidungsbereich mit den Arbeitszeiten in Osteuropa zu arbeiten.
- Bonuspunkte für Erfahrung mit GCP Vertex AI, Apache Iceberg, Pulumi/Terraform, Node.js oder TypeScript.
- Vollständig remote Arbeitsumgebung mit der Flexibilität, von überall in Europa zu arbeiten.
- Unbegrenzte bezahlte Urlaubsregelung zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
- Flexible Arbeitszeiten mit einer asynchronen, freundlichen Kultur.
- Hohe Eigenverantwortung in einer Umgebung mit minimaler Bürokratie und starker Autonomie.
- Unterstützung der persönlichen Entwicklung für Kurse, Zertifizierungen, Konferenzen und Lernressourcen.
- Regelmäßige Unternehmensausflüge und persönliche Teambesprechungen in ganz Europa.
- Gelegenheit, an modernsten KI- und Datentechnologien innerhalb eines schnell wachsenden Technologieunternehmens zu arbeiten.
- Kollaborative Kultur, die sich auf Wachstum, Transparenz, Innovation und bedeutungsvolle Auswirkungen konzentriert.
Senior Product Data Engineer Arbeitgeber: Jobgether
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische, remote-first Arbeitsumgebung, die auf Eigenverantwortung und Innovation setzt. Unsere Mitarbeiter genießen unbegrenzten Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfassende Unterstützung für persönliche Weiterentwicklung, während sie an spannenden Projekten im Bereich KI und Daten arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und Transparenz schaffen wir eine Kultur, in der jeder Einzelne einen bedeutenden Einfluss auf die Produktentwicklung hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Product Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in deiner Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie verwenden. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für die Produkte, an denen du arbeiten möchtest.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeige Initiative und Interesse!
✨Tipp Nummer 4
Nutze Mock-Interviews, um dein Selbstbewusstsein zu stärken. Übe mit Freunden oder Kollegen, um deine Antworten zu verfeinern und Feedback zu erhalten. Je besser du vorbereitet bist, desto sicherer wirst du im echten Interview auftreten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passen könntest.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen korrekt sind. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir dich schneller kennenlernen und der Prozess läuft reibungsloser.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Spark, AWS und GCP. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien zu nutzen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du ETL/ELT-Pipelines aufgebaut und optimiert hast oder wie du unstrukturierte Daten verarbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du in einem verteilten Team arbeitest und wie du technische Diskussionen führst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Arbeitsweise des Teams zu erfahren. Frage nach der Balance zwischen Autonomie und Zusammenarbeit sowie nach den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.
