Senior Product Manager, Analytics & Experiments

Senior Product Manager, Analytics & Experiments

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Produktstrategie für Analytics und Experimente und entwickle datengestützte Lösungen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer remote-first Kultur und globaler Reichweite.
  • Vorteile: Vollständig remote, flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit erfahrenen Fachleuten in einem kollaborativen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die von einer globalen Entwicklergemeinschaft genutzt werden und echten Einfluss haben.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement und starke analytische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps.

Our partner is looking for a Senior Product Manager, Analytics & Experiments based in Germany.

As a Senior Product Manager focused on Analytics and Experiments, you will shape the strategy and evolution of products that help businesses understand performance, optimize growth, and make data-driven decisions.

You will lead highly technical product initiatives at the intersection of analytics, experimentation, engineering, and customer value.

Working with cross-functional teams, you will define product vision, develop scalable solutions, and transform complex data into actionable insights.

This role offers the opportunity to influence products used by a global developer community while collaborating in a remote-first, innovative environment.

You will combine strategic thinking, technical understanding, and analytical expertise to build impactful tools that drive measurable business outcomes.

  • Accountabilities
  • Own the product strategy, vision, and roadmap for analytics and experimentation solutions, ensuring alignment with customer needs and business objectives.
  • Lead the development of data-driven products including dashboards, reporting capabilities, benchmarks, predictive insights, experimentation platforms, A/B testing infrastructure, and rollout management tools.
  • Partner closely with engineering, data science, leadership, and go-to-market teams to define priorities and deliver high-quality product experiences.
  • Investigate complex analytics challenges by analyzing customer needs, reviewing data, identifying patterns, and translating insights into actionable product improvements.
  • Develop and maintain meaningful metrics, benchmarks, and data frameworks that help users better understand performance and identify growth opportunities.
  • Drive experimentation capabilities, including targeting strategies, test design, measurement approaches, and optimization workflows.
  • Create clear product plans by breaking ambitious visions into practical milestones while balancing impact, scalability, and delivery speed.
  • Act as a product owner who understands technical complexity, collaborates effectively with engineering teams, and actively contributes to solving challenging problems.

Requirements

  • 5+ years of experience in product management, technical product roles, product engineering, analytics, or a related discipline with experience delivering complex products.
  • Strong analytical skills with advanced proficiency in SQL or similar data analysis tools and the ability to independently explore data and develop meaningful metrics.
  • Technical understanding of APIs, data models, system architecture, and engineering workflows, with the ability to collaborate effectively with highly technical teams.
  • Experience building data-driven products, analytics platforms, experimentation tools, dashboards, or growth-focused solutions.
  • Strong product sense with the ability to identify customer problems, prioritize opportunities, and translate insights into scalable solutions.
  • Excellent communication skills with the ability to explain complex concepts clearly across teams, time zones, and communication channels.
  • Ownership mindset with the ability to operate independently, navigate ambiguity, make informed decisions, and deliver results.
  • Passion for data visualization, user experience, experimentation, and building products that create measurable value.

Benefits

  • Fully remote and flexible working environment.
  • Competitive compensation package including equity opportunities.
  • Long-term equity support with an extended exercise window for vested options.
  • Flexible time-off policy with 4–5 weeks of recommended annual leave for personal well-being and recharge.
  • Workspace setup budget to create an effective home office environment.
  • Annual learning and development budget to support continuous growth.
  • Opportunity to work on high-impact products used by a global customer base.
  • Collaborative remote-first culture with experienced product, engineering, and data professionals.

How Jobgether works

We use an

AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements.

Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company.

The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.

We appreciate your interest and wish you the best!

Why Apply Through Jobgether?

Data Privacy Notice

By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer.

This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR).

You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.

#LI-CL1

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information.

These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.

Final hiring decisions are ultimately made by humans.

If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

Senior Product Manager, Analytics & Experiments Arbeitgeber: Jobgether

Jobgether ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in der Schweiz anzieht. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, 20 Urlaubstagen und umfassender medizinischer Versicherung bietet das Unternehmen nicht nur ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre kreativen Ideen in die Tat umzusetzen.

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Kontaktdaten:

Jobgether Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Manager, Analytics & Experiments erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Jobgether vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Jobgether sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Jobgether an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Jobgether zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager, Analytics & Experiments mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
Analytische Fähigkeiten
SQL
Datenanalyse-Tools
Technisches Verständnis von APIs
Datenmodelle
Systemarchitektur

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Jobgether arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Product Manager, Analytics & Experiments bei Jobgether an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Jobgether zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.