Senior Python Backend Developer (Django/FastAPI)

Wir suchen derzeit einen Senior Python Backend Developer (Django/FastAPI) in Deutschland. Dies ist eine hochwirksame Backend-Engineering-Rolle, die sich auf den Aufbau und die Skalierung von Python-basierten Systemen konzentriert, die eine moderne, KI-unterstützte Reiseplattform antreiben. Sie übernehmen die Verantwortung für das Design und die Implementierung skalierbarer Webanwendungen mit Django und FastAPI, wobei ein starker Fokus auf Leistung, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit gelegt wird. Die Rolle geht über die traditionelle Backend-Entwicklung hinaus, da Sie aktiv gestalten, wie KI-unterstütztes Engineering in den Entwicklungslebenszyklus integriert wird, einschließlich Tools, Workflows und interner Standards. Sie tragen zu architektonischen Entscheidungen, Cloud-Optimierung und Systemdesign bei und arbeiten eng mit Produkt- und Designteams zusammen. Ein wichtiger Teil der Rolle besteht darin, Frameworks und Richtlinien zu erstellen, die sicherstellen, dass KI-Tools effektiv, sicher und konsistent im gesamten Unternehmen eingesetzt werden.

Verantwortlichkeiten:

• Leiten des Designs, der Entwicklung und der Wartung von Backend-Funktionen mit Django und FastAPI, um hohe Leistung und Skalierbarkeit sicherzustellen.
• Architektur robuster und skalierbarer Webanwendungssysteme, Definition von Best Practices für Codequalität, Struktur und Wartbarkeit.
• Festlegung und Durchsetzung technischer Standards für die Python-Entwicklung, einschließlich Richtlinien für KI-unterstützte Codierungsbeiträge.
• Optimierung der Cloud-Infrastruktur (hauptsächlich Railway mit selektivem AWS-Einsatz), um Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zu verbessern.
• Design und Implementierung von KI-Tools, Aufforderungen, Workflows und Bewertungssystemen, die in Ingenieurteams verwendet werden.
• Definition und Durchsetzung organisatorischer KI-Nutzungsrichtlinien, einschließlich Richtlinien für Sicherheit, IP-Schutz und Datenverarbeitung.
• Mentoring von Ingenieuren, Durchführung von Code-Reviews und Verbesserung der Bewertungsstandards für sowohl menschlich geschriebene als auch KI-unterstützte Codes.
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Designern zur Bereitstellung hochwertiger Funktionen, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
• Aufbau und Wartung automatisierter Test- und Bewertungsframeworks, einschließlich für KI-in-the-loop-Workflows.
• Bewertung neuer Technologien und KI-Tools zur kontinuierlichen Verbesserung des Engineering-Stacks und der Entwicklungseffizienz.

Voraussetzungen:

• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Python-Backend-Entwicklung.
• Starke Expertise mit Django und FastAPI in Produktionsumgebungen.
• Nachweisliche Erfahrung im Design und in der Wartung skalierbarer APIs und Backend-Systeme.
• Solides Wissen über PostgreSQL und ORM-basierte Datenbankgestaltung.
• Starkes Verständnis der besten Praktiken der Softwareentwicklung, CI/CD-Pipelines und agiler Methoden.
• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (Railway, AWS oder ähnlichen Plattformen).
• Fortgeschrittene Git-Kenntnisse und Erfahrung in kollaborativen Ingenieurumgebungen.
• Nachgewiesene Nutzung von KI-Coding-Tools (z.B. Cursor, Copilot, Claude Code) in Produktions-Workflows mit starkem Urteilsvermögen hinsichtlich Validierung und Qualitätskontrolle.
• Starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische und geschäftliche Prioritäten auszubalancieren.
• Bonus: Erfahrung mit Microservices, Containerisierung, skalierbarem API-Design und dem Aufbau von KI-Richtlinien oder internen KI-Tooling-Systemen.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähige remote-first Vergütung (3.500–4.500 USD/Monat je nach Erfahrung).
• Vollständig remote Arbeitsumgebung mit flexibler Struktur.
• Gelegenheit, KI-gesteuerte Engineering-Praktiken und technische Standards zu gestalten.
• Hohe Verantwortung mit direktem Einfluss auf Architektur, Tools und Produktstrategie.
• Arbeiten an einem bewährten Produkt mit starker Marktanpassung und realer Nutzung.
• Karrierewachstumschancen in einem schnell wachsenden, produktorientierten Engineering-Team.
• Einblick in moderne KI-unterstützte Entwicklungspraktiken und modernste Tools.
• Kollaborative, leistungsstarke Ingenieurkultur, die sich auf Innovation und Wirkung konzentriert.