Senior R/Shiny Developer

Wir suchen derzeit einen Senior R/Shiny Developer in Deutschland. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, in einer global verteilten, datengestützten Ingenieurumgebung zu arbeiten, die sich auf fortschrittliche R- und Shiny-Anwendungen spezialisiert hat. Sie werden leistungsstarke, datengestützte Lösungen entwerfen und liefern, die von Unternehmens- und Wissenschaftskunden genutzt werden, um komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. In enger Zusammenarbeit mit Kunden und internen Experten werden Sie geschäftliche und analytische Herausforderungen in robuste technische Anwendungen übersetzen. Die Position kombiniert praktische Entwicklung, architektonische Entscheidungsfindung und Kundeninteraktion in einer schnelllebigen, vertrauensvollen Remote-Kultur. Sie werden zu wirkungsvollen Projekten beitragen, die kritische Entscheidungen in Branchen wie Gesundheitswesen, Lebenswissenschaften und Unternehmensanalytik unterstützen. Dies ist eine hochgradig kollaborative Rolle, in der Innovation, Qualität und Eigenverantwortung stark geschätzt werden. Sie werden auch dazu beitragen, Best Practices für skalierbare und effiziente R/Shiny-Entwicklung über Teams hinweg zu gestalten.

Verantwortlichkeiten

• Sie sind verantwortlich für das Entwerfen und Liefern von End-to-End R/Shiny-Lösungen, die hohe Leistung, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit über Kundenanwendungen gewährleisten.
• Sie arbeiten direkt mit Stakeholdern zusammen, um komplexe Anforderungen zu verstehen und diese in effektive technische Implementierungen zu übersetzen, während Sie hohe Codierungsstandards und architektonische Qualität aufrechterhalten.
• Entwerfen und Erstellen fortschrittlicher Webanwendungen mit R/Shiny und JavaScript, um optimale Leistung und Wartbarkeit sicherzustellen.
• Auswahl geeigneter Technologien und Ansätze zur Lösung komplexer Daten- und Visualisierungsprobleme.
• Entwickeln, Testen und Optimieren von Code unter Gewährleistung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Einhaltung von Best Practices.
• Enger Austausch mit Kunden, Ingenieuren und Datenspezialisten zur Definition von Lösungen und rechtzeitiger Lieferung von Funktionen.
• Fehlerbehebung bei Shiny-Reaktivitätsproblemen und Verbesserung der Anwendungsleistung und Benutzererfahrung.
• Beitrag zum Wissensaustausch, zur Innovation und zur kontinuierlichen Verbesserung der Ingenieurtätigkeiten.
• Teilnahme an agilen Lieferprozessen und Sicherstellung klarer Kommunikation über verteilte Teams.

Anforderungen

• Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrung in der R/Shiny-Entwicklung mit, kombiniert mit soliden Softwareentwicklungspraktiken und der Fähigkeit, effektiv in kundenorientierten und kollaborativen Umgebungen zu arbeiten.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in R, einschließlich tiefem Verständnis der Shiny-Interna, Reaktivität und Leistungsoptimierung.
• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Webanwendungen mit R/Shiny und JavaScript.
• Starke Fähigkeiten in der Datenverarbeitung, -analyse und -visualisierung für große oder komplexe Datensätze.
• Solides Verständnis von SQL und Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken in Produktionsumgebungen.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
• Starkes Wissen über Git und kollaborative Entwicklungsabläufe.
• Vertrautheit mit agilen Methoden und der Arbeit in verteilten Teams.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, direkt mit Kunden und Stakeholdern zu arbeiten.

Vorteile

• Vollständig remote Arbeit mit flexibler Planung und einer globalen Teamkultur.
• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket (bis zu etwa 5.650 USD/Monat, abhängig von der Erfahrung).
• Gelegenheit, an wirkungsvollen Unternehmens- und wissenschaftlichen Datenanwendungen zu arbeiten.
• Budget und Zeit für berufliche Entwicklung, Zertifizierungen und Lernen.
• Zugang zu modernen Werkzeugen und Geräten zur Unterstützung qualitativ hochwertiger Ingenieurarbeit.
• Kollaborative, vertrauensvolle Umgebung mit erfahrenen Ingenieuren und Fachexperten.
• Exposition gegenüber komplexen, realen Problemen in mehreren Branchen.
• Starker Fokus auf Autonomie, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen.