Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Agenten und baue innovative Entwickler-Tools für komplexe Workflows.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen, internationalen Team.
- Vorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähige Vergütung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Umfeld für persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft intelligenter Entwickler-Tools und arbeite an bahnbrechender KI-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Senior Software Engineer, Agents based in Germany.
As a Senior Software Engineer specializing in AI agents, you will help build the next generation of intelligent developer tools designed to simplify complex technical workflows and deliver actionable insights.
You will create the foundational infrastructure behind AI-powered assistants, including orchestration systems, tool execution frameworks, context management, evaluation pipelines, and reliability layers.
Working in a remote-first engineering environment, you will have the opportunity to shape an emerging AI product from an early stage while solving challenging backend and machine learning problems.
This role is ideal for an engineer who enjoys ambiguity, takes ownership, and wants to build systems that can scale to support thousands of users and complex real-world interactions.
- Accountabilities
- Design and build the core infrastructure powering AI agent capabilities, including orchestration, tool execution, context management, evaluation systems, and trust frameworks.
- Develop reliable, secure, and observable backend systems that enable AI assistants to interact with data, applications, and developer workflows.
- Create and improve agent-based features that help users analyze information, understand performance, troubleshoot issues, and make better decisions.
- Build systems around large language models, including tool usage, structured outputs, context handling, evaluation processes, and agent workflows.
- Collaborate with engineering teams to define architecture, identify technical challenges, and establish scalable solutions for an evolving AI platform.
- Improve system reliability, performance, and usability by identifying gaps, investigating issues, and implementing meaningful improvements.
- Contribute to technical discussions, code reviews, architecture decisions, and engineering best practices.
- Take ownership of projects from concept to delivery while working independently in a fast-moving product environment.
- Support knowledge sharing and mentor other engineers as the team and platform continue to grow.
Requirements
- 5+ years of experience building and shipping production software systems.
- Hands-on experience developing applications with large language models, beyond basic prompting, including agent workflows, tool integration, structured outputs, context management, orchestration, or evaluation.
- Strong backend engineering fundamentals with experience designing reliable, scalable, secure, and observable systems.
- Ability to work effectively in ambiguous environments where architecture and product direction are continuously evolving.
- Self-driven approach with the ability to identify opportunities, define solutions, and deliver projects independently.
- Strong communication and collaboration skills, especially within remote and distributed engineering teams.
- Experience with AI platforms and tools such as Open AI or Anthropic APIs is a plus.
- Previous experience building AI agents, conversational interfaces, Slack integrations, or developer-focused tools is advantageous.
- Familiarity with evaluation and observability frameworks such as Langfuse or Lang Chain is a plus.
- Knowledge of subscription business models, mobile applications, app stores, or developer platforms is beneficial.
- Contributions to open-source AI or machine learning projects are considered an advantage.
Benefits
- Fully remote and flexible working environment.
- Competitive compensation package with equity opportunities.
- Long-term equity support with an extended exercise window for vested options.
- 4–5 weeks of recommended annual time off to support mental, physical, and emotional well-being.
- Workspace setup budget to help create an effective remote working environment.
- Annual learning and development budget to support continuous growth.
- Opportunity to work on cutting-edge AI technology with significant product impact.
- Collaborative international engineering culture with experienced technical teams.
- Opportunity to shape AI-native products and influence the future of intelligent developer tools.
How Jobgether works
We use an
AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements.
Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company.
The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice
By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer.
This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR).
You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
#LI-CL1
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information.
These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.
Final hiring decisions are ultimately made by humans.
If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
Senior Software Engineer, Agents Arbeitgeber: Jobgether
Jobgether ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in der Schweiz anzieht. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, 20 Urlaubstagen und umfassender medizinischer Versicherung bietet das Unternehmen nicht nur ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre kreativen Ideen in die Tat umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer, Agents erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobgether anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer, Agents bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobgether vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer, Agents mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobgether klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.