Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Frameworks und Backend-Services für KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und Backend-Engineering.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und hohe Eigenverantwortung.
- Weitere Informationen: Kollaborative Kultur mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die technische Grundlage moderner KI-Plattformen und beeinflusse Standards.
- Qualifikationen: 7+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Kotlin und Spring Boot.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior Software Engineer – AI Platform & Frameworks mit Sitz in Deutschland. Treten Sie einem hochwirksamen Engineering-Team bei, das für den Aufbau der grundlegenden Plattform verantwortlich ist, die die KI-Innovation über mehrere Produktteams hinweg antreibt.
In dieser Rolle entwerfen Sie skalierbare Frameworks, wiederverwendbare Bibliotheken und Backend-Services, die es Ingenieuren ermöglichen, KI-gestützte Anwendungen schneller und konsistenter zu entwickeln und bereitzustellen. Sie tragen zur Evolution moderner agentischer KI-Systeme bei und verbessern die Entwicklererfahrung, Architektur und Plattformstandards. An der Schnittstelle von KI und Backend-Engineering beeinflussen Sie die technische Strategie, betreuen andere Ingenieure und fördern die Einführung von Best Practices in der gesamten Organisation. Diese vollständig remote Position bietet die Möglichkeit, komplexe technische Herausforderungen in einer kollaborativen, zukunftsorientierten Umgebung mit erheblichem Einfluss und langfristiger Wirkung zu lösen.
Verantwortlichkeiten- Entwerfen, entwickeln und warten Sie gemeinsame Bibliotheken, wiederverwendbare Frameworks, Spring Boot Starter, Vorlagen und Plattformkomponenten, die es Engineering-Teams ermöglichen, skalierbare KI-gestützte Anwendungen zu erstellen.
- Definieren Sie Architektur, APIs und Engineering-Standards für agentische KI-Frameworks, einschließlich Orchestrierungsmuster, Tool-Integration, Speicherverwaltung, Bewertungsframeworks, Sicherheitsvorkehrungen und Mensch-in-der-Schleife-Workflows.
- Bauen und verbessern Sie Kotlin/Spring Boot Backend-Services und Client-Bibliotheken, die als Kernbausteine der Plattform dienen.
- Mentorieren Sie Engineering-Teams in der Entwicklung von KI-Agenten und bieten Sie technische Anleitung zu Python-basierten Frameworks wie LangChain und LangGraph, während Sie die besten Praktiken im Engineering fördern.
- Leiten Sie die Strategie zur Bewertung von KI-Systemen, messen Sie Qualität, Zuverlässigkeit und Regression durch robuste Test- und Beobachtungsansätze.
- Forschung zu neuen Technologien, Prototyping innovativer Lösungen und Transformation erfolgreicher Konzepte in produktionsbereite Plattformfähigkeiten.
- Verbessern Sie die Entwicklererfahrung durch die Erstellung klarer Dokumentationen, intuitiver APIs, nützlicher Tools und gut gestalteter Entwicklungsabläufe.
- Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, um die Plattformbedürfnisse zu verstehen, architektonische Entscheidungen zu beeinflussen, Design- und Code-Reviews durchzuführen und die Einführung gemeinsamer Plattformstandards zu fördern.
- Über 7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich umfangreicher Arbeit an Frameworks, Bibliotheken, Plattformdiensten oder wiederverwendbaren Entwickler-Tools.
- Starke Expertise in Kotlin, JVM-Technologien und Spring Boot mit tiefem Verständnis für API-Design, Softwarearchitektur und skalierbare Backend-Entwicklung.
- Nachgewiesene technische Führungskompetenz mit der Fähigkeit, architektonische Entscheidungen zu treffen, Ingenieure zu betreuen und die technische Richtung über mehrere Teams hinweg zu beeinflussen.
- Starkes Interesse an KI-Technologien und die Bereitschaft, ein Fachexperte für agentische KI-Frameworks, Orchestrierung, Bewertung und Sicherheitsvorkehrungen zu werden.
- Erfahrung in der Lösung unklarer technischer Herausforderungen durch die Übersetzung komplexer Anforderungen in skalierbare, wartbare Plattformlösungen.
- Systemdenkende Denkweise mit der Fähigkeit, Lösungen zu entwerfen, die das breitere Engineering-Ökosystem und die langfristige Skalierbarkeit berücksichtigen.
- Exzellente Kommunikations-, Kollaborations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu erklären.
- Praktische Kenntnisse in Python und die Fähigkeit, effektiv über sowohl Kotlin- als auch Python-Technologiestacks hinweg beizutragen.
- Erfahrung mit verteilten Systemen, Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS), Infrastruktur als Code, Messaging-Systemen, gRPC, ereignisgesteuerten Architekturen oder Initiativen zur Entwicklererfahrung wird als Vorteil angesehen.
- Vertrautheit mit LLMs, LangChain, LangGraph, ML-Beobachtungswerkzeugen, Experimentverfolgung oder der Entwicklung von Open-Source-Frameworks ist sehr wünschenswert.
- Vollständig remote Vertragsmöglichkeit innerhalb Europas.
- Flexibles Arbeitsumfeld mit erheblichem Maß an Autonomie und Verantwortung.
- Gelegenheit, die technische Grundlage der modernen KI-Plattformentwicklung zu gestalten.
- Hochwirksame Rolle, die die Engineering-Standards und die Plattformarchitektur über mehrere Teams hinweg beeinflusst.
- Einblick in modernste KI-Technologien, agentische Frameworks und großangelegte Backend-Systeme.
- Kollaborative Engineering-Kultur, die sich auf Innovation, Wissensaustausch und kontinuierliches Lernen konzentriert.
- Chancen für berufliches Wachstum, technische Führung und langfristige Karriereentwicklung.
Senior Software Engineer - AI Platform & Frameworks Arbeitgeber: Jobgether
Unser Partnerunternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Senior Software Engineers, die an der Spitze der KI-Entwicklung stehen möchten. Mit einem vollständig remote Arbeitsmodell in Deutschland genießen Sie Flexibilität und Autonomie, während Sie an innovativen Projekten arbeiten, die die technische Grundlage moderner KI-Plattformen gestalten. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit, Wissensaustausch und kontinuierliches Lernen, was Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und technischen Führung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Engineer - AI Platform & Frameworks erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobgether anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer - AI Platform & Frameworks bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobgether vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer - AI Platform & Frameworks mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobgether klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
