Senior Software Engineer (Capacity and Quota Management)

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior Software Engineer (Kapazitäts- und Quotamanagement) mit Sitz in der Schweiz. Treten Sie einem hochwirksamen Engineering-Team bei, das dafür verantwortlich ist, wie Rechenressourcen auf einer großangelegten KI-Cloud-Plattform zugewiesen werden.

Sie werden die Steuerungsebene aufbauen und weiterentwickeln, die bestimmt, wer Rechenressourcen erhält, wann sie diese erhalten und wie viel Kapazität sie nutzen können. Die Rolle umfasst sowohl GPU-Kapazitätsreservierungen als auch das Quotamanagement über mehrere Cloud-Dienste hinweg. Sie werden herausfordernde Probleme in verteilten Systemen angehen, die Ressourcenzuweisung, Konsistenz, Zuverlässigkeit, Neuausbalancierung und automatisierte Rückgewinnung betreffen. Ihre Arbeit wird direkten Einfluss auf die Effizienz der Infrastruktur, die Kundenerfahrung und die Fähigkeit haben, zuverlässige Rechenleistung in großem Maßstab bereitzustellen.

Dies ist eine Position mit hoher Eigenverantwortung, in der Sie helfen werden, technische Grundlagen, architektonische Entscheidungen und die langfristige Entwicklung der Plattform zu gestalten. Sie werden in einem schnelllebigen, internationalen Engineering-Umfeld mit erheblicher Autonomie arbeiten und die Möglichkeit haben, zur Zukunft der KI-Infrastruktur beizutragen.

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen, entwickeln und weiterentwickeln der Steuerungsebene für Kapazitäts- und Quotamanagement, die für die Zuweisung und Verwaltung von Rechenressourcen verantwortlich ist.
• Aufbauen und Pflegen einer Kapazitätsreservierungsmaschine, die garantierte GPU-Reservierungen während ihres gesamten Lebenszyklus verwaltet.
• Entwickeln und Verbessern von Mechanismen zur Neuausbalancierung von Ressourcen und automatisierter Rückgewinnung, um die Nutzung der Infrastruktur zu maximieren und gleichzeitig die Verpflichtungen gegenüber den Kunden einzuhalten.
• Aufbauen und Weiterentwickeln der Quotensteuerungsebene, die für die Verwaltung von Quoten über mehrere Dienste hinweg verantwortlich ist und Kunden- sowie interne Quotenanfragen bearbeitet.
• Entwerfen und Implementieren von Algorithmen zur Ressourcenzuteilung, die die Verfügbarkeit von Kapazitäten, die Anforderungen der Kunden und betriebliche Einschränkungen ausbalancieren.
• Entwickeln zuverlässiger APIs, die externen Kunden, internen Nutzern und nachgelagerten Diensten Sichtbarkeit und Kontrolle über Ressourcengrenzen und -zuweisungen bieten.
• Lösen komplexer Herausforderungen in verteilten Systemen, die Transaktionen, Konsistenz, asynchrone Verarbeitung und Servicezuverlässigkeit betreffen.
• Beitragen zur technischen Architektur und langfristigen Entwicklung der Plattform, indem Entscheidungen getroffen werden, die über einzelne Funktionen oder Projekte hinaus wirksam bleiben.
• Zusammenarbeiten mit Ingenieuren und Stakeholdern, um Infrastruktur- und Produktanforderungen in skalierbare, wartbare technische Lösungen zu übersetzen.
• Starke Verantwortung für die Ergebnisse der Ingenieursarbeit übernehmen und proaktiv Möglichkeiten zur Verbesserung der Systemzuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Ressourceneffizienz und Betriebsleistung identifizieren.

Anforderungen:

• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise im Bereich Backend oder verteilte Systeme.
• Starkes Wissen in Python oder die Bereitschaft und Fähigkeit, schnell produktiv mit dem relevanten Technologiestack zu werden.
• Nachweisliche Erfahrung im Entwerfen und Bauen verteilter Backend-Systeme und Mikroservice-Architekturen.
• Solides Verständnis von verteilten Transaktionen, Konsistenzmodellen und zuverlässigen asynchronen Workflows.
• Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, robuster und wartbarer Dienste in Produktionsumgebungen.
• Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung und die Fähigkeit, über komplexes Systemverhalten und architektonische Kompromisse nachzudenken.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit technischen und funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
• Eine starke Eigenverantwortung, mit der Autonomie und dem Urteilsvermögen, technische Entscheidungen zu treffen und Initiativen von der Konzeption bis zur Umsetzung voranzutreiben.
• Fähigkeit, effektiv in einem schnelllebigen, internationalen Umfeld zu arbeiten, in dem sich Prioritäten und technische Herausforderungen schnell ändern.
• Erfahrung im Ressourcenmanagement, Cloud-Infrastruktur, Kapazitätsplanung, Quotensystemen, Terminplanung oder großen Infrastrukturplattformen wäre von Vorteil.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähige Vergütung.
• Möglichkeiten für berufliches Wachstum, kontinuierliches Lernen und berufliche Entwicklung.
• Flexible Arbeitsbedingungen mit einem hohen Maß an Autonomie und Eigenverantwortung.
• Gelegenheit, an bedeutenden Projekten im Bereich KI und Cloud-Infrastruktur zu arbeiten.
• Kollaboratives und innovatives internationales Arbeitsumfeld.
• Einblick in komplexe, großangelegte verteilte Systeme und herausfordernde Infrastrukturprobleme.
• Bedeutende Möglichkeit, Architektur, technische Grundlagen und die zukünftige Entwicklung der Plattform zu beeinflussen.
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren und talentierten Teams in einem internationalen Umfeld.