Senior Technical Product Manager - Serverless AI

Wir suchen derzeit einen Senior Technical Product Manager – Serverless AI in Deutschland. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen modernster KI-Infrastruktur und der Entwicklerprodukt-Erfahrung und verantwortet wichtige Teile einer nächsten Generation von serverlosen GPU-Plattformen. Sie werden die Produktstrategie für Workloads wie Trainingsjobs, Inferenzendpunkte und Entwicklerumgebungen definieren und vorantreiben, die alle auf hoch skalierbarer GPU-Infrastruktur laufen. Als sowohl technischer Produktentwickler als auch kundenorientierter Stratege werden Sie komplexe Systeme in intuitive Entwicklererfahrungen übersetzen. Die Umgebung ist schnelllebig, hochgradig technisch und darauf fokussiert, Infrastruktur zu schaffen, die speziell für KI-Workloads entwickelt wurde. Sie werden eng mit Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Architekturentscheidungen über Container, Planung und verteilte Systeme zu gestalten. Gleichzeitig werden Sie direkt mit KI-Ingenieuren und Unternehmenskunden interagieren, um die Prioritäten des Fahrplans zu steuern. Dies ist eine Rolle mit hoher Auswirkung, in der Ihre Entscheidungen die Produktakzeptanz, Leistung und Skalierbarkeit direkt beeinflussen.

Verantwortlichkeiten:

• Besitzen und Mitentwickeln des Serverless AI-Produktfahrplans über Jobs, Endpunkte und Entwicklerumgebungen, Durchführung von hochwirksamen Funktionen von der Konzeption bis zur Lieferung.
• Schreiben präziser, umsetzungsbereiter PRDs, die APIs, CLI-Design, Zustandsmaschinen, Abrechnungsmodelle und Systemverhalten für die technische Umsetzung abdecken.
• Definieren und Priorisieren technischer Fähigkeiten wie Autoskalierung, Multi-Node-Workloads, Optimierung des Kaltstarts und Verbesserungen der Container-Orchestrierung.
• Partnerschaft mit Engineering zur Entscheidungsfindung über Architektur im gesamten Lebenszyklus von Workloads, GPU-Planung, Speicherleistung und verteilten Rechensystemen.
• Leiten von Kundenentdeckungs-Sitzungen und Übersetzen technischer Rückmeldungen und Nutzungsdaten in umsetzbare Produktverbesserungen.
• Besitzen der Strategie zur Entwicklererfahrung, einschließlich CLI-Benutzbarkeit, Onboarding-Flows, Dokumentation und Qualität der Fehlerbehandlung.
• Zusammenarbeit bei Markteinführungsaktivitäten, einschließlich Preisstrategie, Verpackung, technischem Inhalt und Initiativen zur Entwicklerakzeptanz.

Anforderungen:

• 3+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement in Cloud-Infrastruktur, AI/ML-Plattformen oder Entwicklerwerkzeugumgebungen.
• Starkes praktisches Verständnis von Containern, Docker, APIs und verteilten Systemen mit der Fähigkeit, Infrastrukturprobleme zu debuggen und zu analysieren.
• Solides Wissen über GPU-Computing für KI-Workloads, einschließlich Anforderungen an Training vs. Inferenz und moderne Servierframeworks.
• Erfahrung in der Entwicklung oder Gestaltung von entwicklerorientierten Produkten wie CLIs, SDKs oder APIs mit starken Usability-Überlegungen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Kundenentdeckungen durchzuführen und Erkenntnisse in die Produktentwicklung umzusetzen.
• Stark analytisches und systemisches Denkvermögen, fähig, durch Lebenszyklen von Workloads, Skalierungsabwägungen und Infrastrukturbeschränkungen zu argumentieren.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, hochgradig technische Konzepte für verschiedene Stakeholder zu vereinfachen.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt mit leistungsabhängigen Bonusmöglichkeiten.
• Umfassendes Gesundheits- und medizinisches Versorgungspaket.
• Flexible Arbeitsbedingungen mit einer remote-first Kultur.
• Unterstützung für berufliche Entwicklung und Lernmöglichkeiten.
• Einblick in modernste KI-Infrastruktur und GPU-Cloud-Technologien.
• Kollaborative, hochwirksame Umgebung mit starker Ingenieurskultur.
• Gelegenheit, eine schnell wachsende KI-native Plattform zu gestalten.