Software Engineer - AI Tooling Infrastructure

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen erfahrenen Software Engineer – AI Tooling Infrastructure mit Sitz in Deutschland. Wir suchen einen erfahrenen Software Engineer, der die Backend-Infrastruktur für innovative, KI-gesteuerte Entwicklerwerkzeuge aufbaut, betreibt und skalierbar macht. In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für Produktionsdienste, einschließlich der Infrastruktur, die KI-Agenten, Entwicklerassistenten und Model Context Protocol (MCP)-Integrationen unterstützt. Sie konzentrieren sich darauf, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Leistung und Beobachtbarkeit in einer Umgebung zu gewährleisten, in der KI-gesteuerten Verkehr einzigartige Infrastrukturherausforderungen mit sich bringt.

Zu den Aufgaben gehören:

• Aufbau, Bereitstellung, Betrieb und Skalierung von Produktions-Backend-Diensten zur Unterstützung von KI-gestützten Entwicklerwerkzeugen, einschließlich MCP-Servern, Agentenfähigkeiten und KI-Assistenten.
• Verantwortung für Architektur und Infrastrukturentscheidungen, Verbesserung der Systemzuverlässigkeit, Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Bereitstellungsprozesse.
• Definition und Überwachung von Service-Zuverlässigkeitszielen (SLOs), Verfolgung von Fehlerbudgets und Priorisierung von Verbesserungen in Zusammenarbeit mit Site Reliability Engineering (SRE)-Teams.
• Teilnahme an der Bereitschaftsrotation des Teams, Untersuchung von Produktionsvorfällen, Koordination von Lösungen und Entwicklung von Vorfallberichten, Handbüchern und präventiven Lösungen.
• Verwaltung von operativen Supportanfragen und Identifizierung wiederkehrender Probleme, die durch langfristige Ingenieurlösungen angegangen werden können.
• Entwurf und Pflege von Authentifizierungs- und Autorisierungssystemen für KI-Agenten und Maschinenclients, einschließlich OAuth-Anwendungen, Scoped Tokens, Berechtigungen und sicherem Zugriffsmanagement.
• Einrichtung und Pflege umfassender Beobachtbarkeit durch Metriken, verteiltes Tracing, Protokollierung, Dashboards und Alarmsysteme.
• Verwaltung des Verkehrs von KI-Agenten, Implementierung von Ratenbegrenzungen, Kapazitätskontrollen, Kostensicherungen und Mechanismen zur Handhabung von Abhängigkeitsfehlern und unerwarteten Verkehrsspitzen.
• Zusammenarbeit mit Plattform-, SRE-, Authentifizierungs-, Abrechnungs- und Edge-Funktionen-Teams zur Verbesserung der gemeinsamen Infrastruktur, Freigabeprozesse, Sicherheit und Betriebspraktiken.
• Beitrag zur Entwicklung der KI-Tooling-Infrastruktur, wobei Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung im Mittelpunkt der Ingenieure Entscheidungen stehen.

Voraussetzungen:

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und dem Betrieb von Produktions-Backend-Diensten, einschließlich Teilnahme an Bereitschaftsrotationen.
• Starke Programmierkenntnisse in TypeScript oder Go, mit praktischen Kenntnissen der anderen Sprache.
• Nachweisliche Erfahrung im Entwurf und in der Pflege von APIs, einschließlich Versionierung, Fehlerbehandlung, Ratenbegrenzung und Rückwärtskompatibilität.
• Gutes Verständnis von OAuth, OpenID Connect (OIDC), JWT und API-Autorisierung, mit der Fähigkeit, Authentifizierungs- und Berechtigungsprobleme in Produktionsumgebungen zu beheben.
• Gute Kenntnisse von PostgreSQL und relationalen Datenbanksystemen.
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Docker, containerisierten Bereitstellungen und Infrastructure as Code (IaC).
• Fähigkeit zur Fehlersuche in verteilten Systemen mithilfe von Metriken, Protokollen und Traces zur Identifizierung von Leistungsengpässen und Dienstfehlern.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Teams hinweg und effektives Arbeiten in global verteilten, asynchronen Umgebungen.
• Anpassungsfähigkeit, Eigenverantwortung und die Fähigkeit, in schnelllebigen Ingenieurumgebungen Lösungen zu liefern.
• Tiefe Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche:
• APIs und Authentifizierung: Erfahrung im Entwurf von Berechtigungsmodellen, Token-Scopes und OAuth-Flows für Drittanbieterintegrationen oder Maschinenclients.
• Produktionsbetrieb: Praktische Erfahrung im Management von Produktionsdiensten, Teilnahme an Bereitschaftsrotationen, Entwicklung von Alarmen und Handbüchern, Implementierung von SLOs und Verbesserung der Systemzuverlässigkeit.
• Gateways und verteilte Systeme: Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Proxys, Gateways oder verteilten Diensten.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit KI-Agenten-Tooling, Model Context Protocol (MCP) oder Infrastruktur, die KI-Agenten und LLM-Clients bedient.
• Erfahrung im Extrahieren von Diensten aus größeren Codebasen bei gleichzeitiger Wahrung der Kompatibilität mit bestehenden Integrationen.
• Vertrautheit mit Beobachtungsplattformen wie Grafana, OpenTelemetry oder Logflare sowie praktische Erfahrung in der Implementierung von SLOs.
• Beiträge zu Open-Source-Projekten, insbesondere innerhalb der Node.js-, Go-, TypeScript- oder API-Tooling-Ökosysteme.

Leistungen:

• Vollständig remote: Arbeiten von überall auf der Welt, ohne Anforderungen an die Büroanwesenheit.
• Co-Working-Zuschuss: Zugang zu einer WeWork-Mitgliedschaft oder Co-Working-Budget zur Unterstützung Ihrer bevorzugten Arbeitsumgebung.
• Eigenkapitalbeteiligung: Mitarbeiteraktienoptionsplan (ESOP), der jedem Teammitglied die Möglichkeit gibt, am langfristigen Wachstum des Unternehmens teilzuhaben.
• Technologie-Zuschuss: Dediziertes Budget für professionelle Ausrüstung, einschließlich Laptops, Monitore, Kopfhörer und andere Arbeitsutensilien.
• Krankenversicherung: 100% Krankenversicherungsdeckung für Mitarbeiter und 80% Deckung für Angehörige, unabhängig vom Standort.
• Jährliche Unternehmens-Offsites: Möglichkeiten, sich mit Kollegen während einer unternehmensweiten Versammlung in einer anderen Stadt jedes Jahr zu verbinden und zusammenzuarbeiten.
• Flexible Arbeitsbedingungen: Asynchrone Arbeitskultur mit Flexibilität zur Organisation Ihres Zeitplans und zur eigenständigen Verwaltung Ihrer Verantwortlichkeiten.
• Berufliche Entwicklung: Jährlicher Lern- und Bildungshorizont für Kurse, Bücher, Konferenzen und andere Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
• Globale Zusammenarbeit: Teil eines internationalen, remote-first Ingenieurteams, das in mehr als 60 Ländern und 20 Sprachen arbeitet.