Software Verification Engineer

Wir suchen derzeit einen Software Verification Engineer in der Schweiz. Treten Sie einer hochmodernen Ingenieurumgebung bei, die sich auf die Bereitstellung leistungsstarker Softwarelösungen für Netzwerktechnologien, Virtualisierung und Sicherheit konzentriert. In dieser Rolle tragen Sie zur Validierung und Automatisierung komplexer Softwaresysteme bei, die Cloud-, KI- und Rechenlasten im großen Maßstab unterstützen. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen und übernehmen die Verantwortung für Teststrategien, Systemvalidierung und Automatisierungsframeworks, die die Zuverlässigkeit und Leistung des Produkts sicherstellen.

Zu den Aufgaben gehören:

• Entwurf, Entwicklung und Wartung automatisierter Testframeworks und -skripte, hauptsächlich unter Verwendung von Python.
• Übernahme der Softwareverifikationsaktivitäten von der Testplanung und Funktionsanalyse bis hin zur Implementierung und Automatisierung.
• Durchführung von System-, Integrations- und Leistungstests in Linux-basierten und virtualisierten Umgebungen.
• Einrichtung, Optimierung und Wartung von Testinfrastrukturen mit Docker, virtuellen Maschinen und modernen Entwicklungstools.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, DevOps, Architektur und Produktteams zur Definition von Testanforderungen und Sicherstellung hochwertiger Releases.
• Analyse von Testergebnissen, Identifizierung von Fehlern und Nachverfolgung von Problemen bis zur Lösung, um skalierbare und zuverlässige Lösungen zu gewährleisten.
• Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der Verifikationsmethoden, Release-Tracking und Qualitätssicherungsprozesse.
• Unterstützung der Release-Koordination und Bereitstellung klarer Sichtbarkeit in den Testfortschritt und die Produktbereitschaft.

Voraussetzungen:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich.
• 3+ Jahre Erfahrung in Softwaretests, QA-Automatisierung oder Softwareengineering.
• Starke Programmier- und Skriptfähigkeiten in Python.
• Solide Erfahrung in Linux-basierten Umgebungen und mit Kommandozeilenwerkzeugen.
• Gutes Verständnis von Netzwerkkonzepten und modernen Linux-Betriebssystemen.
• Vertrautheit mit Softwarevalidierung, Integrationstests und Systemtestmethoden.
• Erfahrung mit Docker, KVM oder anderen Virtualisierungstechnologien wird als großer Vorteil angesehen.
• Kenntnisse über CI/CD-Pipelines und Tools wie Jenkins oder GitLab CI sind von Vorteil.
• Vertrautheit mit Überwachungs- und Reporting-Tools wie Grafana, Kibana oder Allure ist vorteilhaft.
• Starkes analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig mehrere technische Prioritäten effektiv zu verwalten.
• Fließend in Englisch mit starken Kooperations- und Präsentationsfähigkeiten.

Vorteile:

• Gelegenheit, an innovativen Technologien zu arbeiten, die KI, Cloud und Hochgeschwindigkeitsnetzwerklösungen gestalten.
• Kollaborative und inklusive Ingenieurkultur mit hochqualifizierten internationalen Teams.
• Einblick in fortschrittliche Softwarearchitekturen, Virtualisierungsplattformen und Automatisierungstechnologien.
• Karrierewachstumsmöglichkeiten in einem schnelllebigen und technisch fortschrittlichen Umfeld.
• Flexibler und unterstützender Arbeitsplatz, der Autonomie und kontinuierliches Lernen fördert.
• Zugang zu modernen Werkzeugen, Technologien und großangelegten Ingenieurprojekten.
• Dynamische Arbeitsumgebung, die sich auf Innovation, technische Exzellenz und Wissensaustausch konzentriert.
• Engagement für Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit für alle Mitarbeiter.