Solution Architect — Data & AI Platform

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Solution Architect – Data & AI Platform mit Sitz in Deutschland. Diese Senior-Vertragsmöglichkeit richtet sich an einen erfahrenen Architekten, der leidenschaftlich an der Schnittstelle von modernen Datenplattformen und künstlicher Intelligenz arbeitet.

Sie werden KI-fähige Datenfähigkeiten auf einer modernen Databricks Lakehouse-Basis gestalten, die fortschrittliche Analysen und intelligente Anwendungen ermöglicht. Die Rolle umfasst LLM-gestützte Analysen, konversationelle KI, agentische Workflows, verwaltete Datenprodukte, semantische Schichten, Metadatenintelligenz und RAG. Sie werden skalierbare Architektur-Muster etablieren, die qualitativ hochwertige, verwaltete Daten mit aufkommenden KI-Fähigkeiten verbinden.

Die Position kombiniert strategische Architekturführung mit praktischer technischer Gestaltung in den Bereichen Daten, KI, Governance und Plattformengineering. Sie helfen dabei, Standards zu definieren, die die Auffindbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit von Daten sowohl für Menschen als auch für KI-Systeme verbessern.

Diese Remote-Vertragsrolle eignet sich für einen hochqualifizierten Fachmann, der komplexe Technologieinitiativen in einer modernen Cloud-Umgebung vorantreiben kann.

Verantwortlichkeiten:

• Definieren und Vorantreiben der Gesamtarchitektur der Daten- und KI-Plattform unter Verwendung von Databricks, Delta Lake, Unity Catalog und modernen Lakehouse-Designmustern.
• Entwickeln skalierbarer Architektur-Muster, die KI-fähige Datenprodukte, verwaltete Analysen und Unternehmens-KI-Anwendungsfälle ermöglichen.
• Architektur sicherer LLM- und Generative AI-Fähigkeiten, einschließlich RAG, Einbettungen, Vektorsuche, semantischer Suche, Prompt-Orchestrierung, Modellbereitstellung, Verankerung und KI-Bewertung.
• Gestalten agentischer KI-Fähigkeiten, die den Betrieb der Datenplattform unterstützen können, einschließlich Metadatenentdeckung, Kataloganreicherung, Herkunftsanalyse und Datenqualitätsuntersuchungen.
• Ermöglichen der KI-unterstützten Dokumentationserstellung, Pipeline-Fehlerbehebung, automatisierten Testgenerierung und Unterstützung von Betriebsanleitungen.
• Festlegen von Architekturstandards für verwaltete Datenprodukte, zertifizierte Metriken, semantische Schichten und konsistente Geschäftsdefinitionen.
• Definieren von Ansätzen zur Integration von Metadatenintelligenz und semantischem Kontext in KI-gesteuerte Analysen und Daten-Erlebnisse.
• Einrichten sicherer, skalierbarer und wartbarer Muster für die Bereitstellung von Daten- und KI-Fähigkeiten über die Plattform hinweg.
• Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Daten-, KI- und Geschäftspartnern, um komplexe Anforderungen in praktische Architektur-Lösungen zu übersetzen.
• Förderung moderner Ingenieurpraktiken, einschließlich Automatisierung und CI/CD, um eine zuverlässige Lieferung und kontinuierliche Verbesserung der Daten- und KI-Plattformen zu unterstützen.

Anforderungen:

• Über 10 Jahre Berufserfahrung in der Lösungsarchitektur, Datenarchitektur, Plattformengineering oder eng verwandten Technologierollen.
• Starke Erfahrung in der Gestaltung moderner Datenplattformen, vorzugsweise mit Databricks, Delta Lake und Unity Catalog.
• Solides Verständnis der Lakehouse-Architektur, Daten-Governance, Metadatenmanagement, Datenprodukte und semantisches Modellieren.
• Praktisches Wissen über AI/GenAI-Architekturmuster, einschließlich LLMs, RAG, Einbettungen, Vektorsuche, semantische Suche, Modellbereitstellung, Verankerung und KI-Bewertung.
• Erfahrung in der Gestaltung oder Ermöglichung agentischer KI-Workflows, insbesondere für Datenentdeckung, Herkunft, Qualität, Dokumentation, Fehlerbehebung oder Plattformbetrieb.
• Starke SQL-Kenntnisse und Vertrautheit mit modernen Datenengineering- und Analytik-Ökosystemen.
• Erfahrung mit CI/CD-Praktiken und Automatisierung für die Entwicklung und Bereitstellung von Daten- und KI-Plattformen.
• Fähigkeit, sichere und skalierbare Architekturen zu entwerfen, die Innovation, Governance, Leistung und Wartbarkeit in Einklang bringen.
• Starkes Verständnis von Datenqualität, Herkunft, Metadaten, Geschäftsdefinitionen und verwalteten Metriken.
• Exzellente analytische, kommunikative und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
• Fähigkeit, auf strategischer Ebene zu arbeiten, während man ausreichend praktisch bleibt, um Technologien zu bewerten, Architektur-Muster zu definieren und Implementierungsteams zu leiten.

Vorteile:

• Remote-Arbeit: Arbeiten Sie von einem Standort aus, der Ihre Produktivität und beruflichen Bedürfnisse unterstützt.
• Vertragsengagement: Möglichkeit, zu einer hochwirksamen Daten- und KI-Plattform-Initiative auf Projektbasis beizutragen.
• Senior-Level-Umfang: Übernehmen Sie Verantwortung für Architekturentscheidungen, die moderne Datenplattformen, KI, Governance und Unternehmensanalytik umfassen.
• Exposition gegenüber modernster Technologie: Arbeiten Sie mit Databricks, Lakehouse-Architektur, LLMs, RAG, agentischer KI, semantischen Schichten und Metadatenintelligenz.
• Hochwirksame Projekte: Helfen Sie, grundlegende Fähigkeiten zu etablieren, die zukünftige KI-gestützte Analysen und intelligente Datenoperationen ermöglichen.
• Strategischer Einfluss: Gestalten Sie Architekturstandards und -muster für KI-fähige Datenprodukte und verwaltete Unternehmensdaten.
• Kollaborative Umgebung: Arbeiten Sie mit Daten-, Ingenieur-, KI- und Geschäftspartnern an komplexen Technologieinitiativen zusammen.