Solution Architect, Financial Services

Wir suchen derzeit einen Solution Architect im Bereich Finanzdienstleistungen in Deutschland. Dies ist eine hochgradig technische, kundenorientierte Rolle an der Schnittstelle von KI, beschleunigtem Computing und Innovationen im Finanzdienstleistungssektor. Sie werden als vertrauenswürdiger Berater für Finanzinstitute fungieren und ihnen helfen, fortschrittliche KI- und GPU-beschleunigte Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen, die auf einer modernen Computerinfrastruktur basieren.

Die Rolle kombiniert tiefgehende technische Expertise mit strategischem Kundenengagement, einschließlich Proof-of-Concepts, Architekturdesign und Lösungsbereitstellung. Sie werden eng mit Ingenieuren, Produkt- und Vertriebsteams zusammenarbeiten, um komplexe Technologien in skalierbare, praxisnahe Finanzanwendungen zu übersetzen. In einem sich schnell bewegenden Umfeld werden Sie mit Datenwissenschaftlern, Entwicklern, Quants und leitenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um die Einführung von KI-Plattformen der nächsten Generation voranzutreiben. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, zu gestalten, wie KI im Finanzdienstleistungssektor global angewendet wird.

Verantwortlichkeiten:

• Partnerschaft mit Finanzinstituten und deren Technologie-Ökosystemen zur Gestaltung und Implementierung von KI- und GPU-beschleunigten Computing-Lösungen.
• Technische Führung und architektonische Anleitung über die Phasen Ideation, Prototyping und Produktionsbereitstellung.
• Entwicklung von Proof-of-Concept-Lösungen, die den Wert von beschleunigtem Computing in Finanzarbeitslasten demonstrieren.
• Enger Austausch mit Produktmanagement, Ingenieurwesen, angewandter Forschung und Vertriebsteams zur Bereitstellung von End-to-End-Kundenlösungen.
• Einbindung von Stakeholdern, einschließlich Entwicklern, Datenwissenschaftlern, IT-Leitern, Quants und Führungskräften, um eine erfolgreiche Lösungseinführung sicherzustellen.
• Unterstützung der Kundenaktivierung durch Übersetzung komplexer technischer Konzepte in praktische, implementierbare Architekturen.
• Aktualität über Fortschritte in KI, HPC und Rechenzentrumstechnologien, um die Lösungsangebote kontinuierlich zu verbessern.
• Beitrag zu strategischen Diskussionen darüber, wie aufkommende Technologien in Finanzdienstleistungsumgebungen angewendet werden können.

Anforderungen:

• Abschluss (Bachelor, Master oder PhD) in Informatik, Maschinenlernen, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich.
• Über 5 Jahre Erfahrung in KI, Maschinenlernen oder beschleunigten Computing-Umgebungen.
• Starker Hintergrund in Finanzdienstleistungsorganisationen oder bei Anwendungsfällen im Finanzbereich.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung oder Optimierung von Code für das Training und/oder die Inferenz auf GPU-basierten Systemen.
• Starkes Verständnis von KI-Infrastruktur, Softwarearchitektur und Konzepten des Hochleistungsrechnens.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud, einschließlich hybrider Cloud-Umgebungen.
• Kenntnisse in Orchestrierungs- und Infrastrukturtools wie Kubernetes oder OpenStack sind von großem Wert.
• Verständnis von HPC-Umgebungen, einschließlich Rechenzentrumsarchitektur, Netzwerken (z.B. InfiniBand) und Speichersystemen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, in sich schnell entwickelnden, funktionsübergreifenden Umgebungen zu arbeiten.
• Selbstmotivierte Denkweise mit einer Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und Wissensaustausch.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das an Erfahrung und Marktbenchmarks ausgerichtet ist.
• Gelegenheit, an modernsten KI- und beschleunigten Computing-Technologien zu arbeiten.
• Einblick in globale Finanzinstitute und großangelegte Unternehmens-KI-Einführungen.
• Kollaborative, innovationsgetriebene Umgebung mit führenden Experten in der KI-Infrastruktur.
• Starke Karriereentwicklungsmöglichkeiten im Bereich fortgeschrittenes Computing und KI-Lösungsarchitektur.
• Inklusive und vielfältige Unternehmenskultur, die kontinuierliches Lernen und Wachstum unterstützt.
• Gelegenheit, an Projekten mit hoher Wirkung zu arbeiten, die die Zukunft der KI im Finanzdienstleistungssektor gestalten.
• Zugang zu fortschrittlichen Tools, Technologien und globalen Ingenieurressourcen.