Solutions Architect

Wir suchen derzeit einen Solutions Architect in Deutschland. Treten Sie einem schnell wachsenden Technologieumfeld an der Spitze von KI- und Cloud-Innovationen bei, wo Sie Organisationen helfen, fortschrittliche Cloud-Infrastrukturen und MLOps-Lösungen zu entwerfen, umzusetzen und zu optimieren. In dieser Rolle werden Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater fungieren und Kunden durch die Entwicklung skalierbarer KI- und Machine-Learning-Plattformen führen. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um technische Expertise und Geschäftsziele zu verbinden und eine erfolgreiche Lösungsbereitstellung sowie langfristigen Kundenerfolg sicherzustellen. Diese Position bietet die Möglichkeit, die Produktakzeptanz zu beeinflussen, modernste KI-Workloads zu unterstützen und zu einem kollaborativen internationalen Ökosystem beizutragen. Wenn Sie es genießen, komplexe Infrastrukturherausforderungen zu lösen und Kunden dabei zu helfen, das volle Potenzial von Cloud-Technologien auszuschöpfen, bietet diese Rolle sowohl Einfluss als auch Wachstum.

Verantwortlichkeiten:

• Als vertrauenswürdiger technischer Berater für Kunden fungieren, indem Sie fachkundige Anleitung zu Cloud-Infrastruktur, KI und MLOps-Lösungen während des gesamten Kundenlebenszyklus bereitstellen.
• Technische Engagements leiten, einschließlich Proof-of-Concepts, Workshops, Schulungen, Präsentationen und Architekturüberprüfungen, um Best Practices und die Akzeptanz von Lösungen zu fördern.
• Mit Kunden zusammenarbeiten, um Geschäfts- und technische Anforderungen zu verstehen und diese in skalierbare und effiziente Cloud-Architekturen zu übersetzen.
• Infrastruktur-as-Code-Lösungen entwerfen, dokumentieren und implementieren sowie technische Dokumentationen und betriebliche Richtlinien in Zusammenarbeit mit internen Teams erstellen.
• Kunden bei der Optimierung der Leistung, Skalierbarkeit und Ressourcennutzung von KI- und Machine-Learning-Workloads unterstützen.
• Als primärer technischer Ansprechpartner für Kundenanwendungsfälle fungieren und mit Produkt-, Support- und Marketingteams zusammenarbeiten, um erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen.
• Zu technischen Marketinginitiativen beitragen, einschließlich Konferenzen, Hackathons, Webinaren, Workshops und Branchenveranstaltungen.

Anforderungen:

• Über 5 Jahre Erfahrung in Cloud-Architektur, Systemengineering, Netzwerkengineering, Softwareentwicklung oder einem verwandten technischen Bereich mit Schwerpunkt auf Cloud-Technologien.
• Starke praktische Erfahrung mit Infrastruktur-as-Code und Konfigurationsmanagement-Tools, insbesondere Terraform und/oder Ansible.
• Solide Erfahrung mit Kubernetes und Kenntnisse in der Programmiersprache Python.
• Tiefes Verständnis von GPU-basierten Rechenumgebungen für das Training und die Inferenz von Machine Learning.
• Kenntnisse über GPU-Software-Ökosysteme, einschließlich Treiber, CUDA, OpenCL und verwandte Technologien.
• Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder zu engagieren.
• Kundenorientierte Denkweise mit starken Problemlösungs- und Beziehungsaufbau-Fähigkeiten.
• Erfahrung mit HPC- oder ML-Orchestrierungsplattformen wie Slurm oder Kubeflow ist von Vorteil.
• Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch ist vorteilhaft.
• Kenntnisse über cloudbasierte Machine-Learning-Tools und -Plattformen führender Anbieter wie NVIDIA, AWS, Microsoft Azure und Google Cloud sind von Vorteil.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• Starke Karriereentwicklung und kontinuierliche Lernmöglichkeiten.
• Flexible Arbeitsbedingungen, die die Work-Life-Balance unterstützen.
• Kollaboratives, innovatives und leistungsstarkes Arbeitsumfeld.
• Gelegenheit, zu wirkungsvollen KI- und Cloud-Technologieprojekten beizutragen.
• Einblick in internationale Teams und vielfältige technische Expertise.
• Hoher Grad an Autonomie, Verantwortung und Einfluss bei der Gestaltung technischer Lösungen.
• Dynamisches Umfeld, das berufliches Wachstum und Innovation fördert.