Staff Backend Engineer, AI Platform

Wir suchen derzeit einen Staff Backend Engineer, AI Platform in der Schweiz. Diese Rolle befindet sich im Kern einer Initiative für nächste Generationen von KI und ist verantwortlich für den Aufbau der grundlegenden Plattform, die alle KI-gesteuerten Funktionen in einem großangelegten Produktökosystem unterstützt. Sie werden die Architektur eines Multi-Agenten-KI-Systems entwerfen und leiten, das es Teams ermöglicht, Produktions-KI-Funktionen sicher und zuverlässig bereitzustellen. Der Umfang Ihrer Arbeit umfasst Orchestrierung, LLM-Integration, Evaluierungsrahmen und Observabilitätssysteme, die Leistung und Vertrauen in großem Maßstab gewährleisten. Sie werden in einer hochautonomen Umgebung arbeiten und eng mit der technischen Leitung und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um zu definieren, wie KI entwickelt, bereitgestellt und überwacht wird. Dies ist eine tief technische und strategische Rolle mit direktem Einfluss auf Tausende von Endbenutzern und die KI-Zukunft des Unternehmens. Sie werden Teil einer schnell wachsenden, remote-first Ingenieurkultur, in der Eigenverantwortung und Innovation im Mittelpunkt stehen.

Verantwortlichkeiten

• Besitzen Sie die Architektur und technische Vision der KI-Plattform, einschließlich Multi-Agenten-Orchestrierung, LLM-Gateway, Evaluierungssysteme und Observabilitätsinfrastruktur.
• Entwerfen und bauen Sie produktionsreife KI-Dienste, die eine skalierbare, zuverlässige und sichere Bereitstellung von KI-Funktionen in der gesamten Organisation ermöglichen.
• Richten Sie Evaluierungsrahmen, Qualitätskontrollen und Testsysteme für Eingabeaufforderungen und KI-Workflows ein, um messbare Zuversicht in produktionsbereite KI-Systeme zu gewährleisten.
• Definieren und entwickeln Sie die Fähigkeiten des LLM-Gateways, einschließlich Routing, Failover, Kostenverfolgung und Ratenbegrenzung.
• Fördern Sie die teamübergreifende Akzeptanz, indem Sie Integrationsstandards, interne Dokumentationen und wiederverwendbare Vorlagen für die KI-Entwicklung erstellen.
• Beeinflussen Sie die ingenieurtechnischen Praktiken in Bezug auf Eingabeaufforderungsengineering, Agentendesign, Tests und Observabilität.
• Mentorieren Sie Ingenieure und heben Sie technische Standards durch Code-Reviews, Entwurfsdiskussionen und praktische Zusammenarbeit an.

Anforderungen

• Über 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich mindestens 2 Jahre in einer Staff- oder gleichwertigen senior technischen Rolle.
• Starke Python-Expertise mit Erfahrung im Aufbau und der Wartung von produktionsreifen Backend-Diensten.
• Nachweisliche Erfahrung im Entwerfen, Versenden und Betreiben von LLM-basierten oder KI-gesteuerten Systemen in Produktionsumgebungen.
• Starke Systemdesignfähigkeiten mit der Fähigkeit, skalierbare, wartbare und erweiterbare Architekturen zu erstellen.
• Vertrautheit mit modernen KI-Tool-Ökosystemen wie LangChain, LangGraph, LiteLLM, Langfuse, Phoenix, MLflow oder ähnlichem.
• Erfahrung oder starke Exposition gegenüber Multi-Agenten-Systemen, einschließlich Orchestrierung, Toolaufruf und Kontextmanagement (starker Plus).
• Komfortables Arbeiten in heterogenen Umgebungen, einschließlich Python, Go, PHP und Frontend-Systemen.
• Starkes Infrastrukturwissen mit AWS, Kubernetes und CI/CD-Pipelines.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Einflussfähigkeiten, mit der Fähigkeit, die Akzeptanz über mehrere Ingenieurteams hinweg voranzutreiben.

Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt, das an den Marktstandards des Wohnorts des Bewerbers ausgerichtet ist.
• Vollständig remote Arbeit innerhalb des Wohnsitzlandes, die maximale Flexibilität bietet.
• Eigenkapital und Aktienoptionen in einem schnell wachsenden, profitablen Unternehmen.
• Starker Fokus auf berufliche Entwicklung und langfristiges Karrierewachstum.
• Jährlicher bezahlter Urlaub gemäß den lokalen Vorschriften.
• Landesspezifische Vorteile wie private Gesundheitsversorgung und Rentenbeiträge, wo zutreffend.
• Inklusive und globale Teamkultur, die sich über 40+ Länder erstreckt.
• Werteorientierte Umgebung mit hoher Autonomie und Eigenverantwortung von Tag eins.