Staff Backend Engineer, Operations

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Staff Backend Engineer, Operations mit Sitz in Deutschland. Schließen Sie sich einem zukunftsorientierten Engineering-Team an, das fortschrittliche KI-Systeme entwickelt, die die Funktionsweise der Versicherungsbranche transformieren.

Als Staff Backend Engineer werden Sie das Design und die Entwicklung skalierbarer Backend-Infrastrukturen und produktionsreifer LLM-gesteuerter Workflows leiten. Sie werden Systeme aufbauen, die in der Lage sind, Milliarden von unstrukturierten Datenpunkten zu verarbeiten, zuverlässige Informationen zu extrahieren und wichtige Entscheidungen im Versicherungswesen zu unterstützen. Mit erheblichem technischem Einfluss werden Sie die Architektur gestalten, die Engineering-Strategie beeinflussen und komplexe Initiativen von der Konzeption bis zur Lieferung vorantreiben. In Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Geschäftsteams helfen Sie, die Grundlagen für intelligente, automatisierte Versicherungsoperationen zu schaffen.

Verantwortlichkeiten

Sie übernehmen die Verantwortung für kritische Backend-Initiativen und helfen dabei, zu definieren, wie zuverlässige, skalierbare KI-gesteuerte Systeme entworfen, bewertet und betrieben werden. Ihre Aufgaben umfassen:

• Leitung des technischen Designs und der Lieferung wichtiger Backend-Initiativen, einschließlich Dienste, Datenmodelle, asynchroner Pipelines und Bewertungsrahmen unter Verwendung von Python und AWS.
• Definition der technischen Richtung für großangelegte LLM-Systeme unter Berücksichtigung von Zuverlässigkeit, Kosten, Latenz, Bewertung und Erklärbarkeit.
• Führung architektonischer Diskussionen und Treffen von hochwirksamen Systemdesignentscheidungen über das Produkt hinweg.
• Lieferung bedeutender Produktverbesserungen und Innovationen sowie Unterstützung bei der Abgrenzung neuer Funktionen und technischer Initiativen.
• Strategisches Management technischer Schulden, um zu bestimmen, wann eine schnelle Lieferung priorisiert und wann in langfristige Verbesserungen investiert werden sollte.
• Zusammenarbeit mit Produkt- und Geschäftspartnern zur Steuerung von unternehmensweiten Entscheidungen unter Berücksichtigung von Daten, Ressourcen und technischen Kompromissen.
• Festlegung und Förderung von Best Practices in den Bereichen Entwicklung, Test, Bereitstellung und Code-Überprüfungsprozesse.
• Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Produktqualität und des Testens über Dienste, Module und Produkte hinweg.
• Mentoring und Unterstützung von Kollegen sowie Vertretung der Engineering-Organisation bei Rekrutierung, Schulung und externen Interaktionen.
• Durchdachter Einsatz von KI-gesteuerten Entwicklungstools zur Steigerung der individuellen Produktivität und Stärkung der Teamleistung.

Anforderungen

Der ideale Kandidat ist ein erfahrener Backend-Ingenieur mit starkem technischem Urteilsvermögen, einer Erfolgsbilanz in der Leitung komplexer Initiativen und praktischer Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Systemen in der Produktion. Sie sollten in der Lage sein, unabhängig zu arbeiten, technische Entscheidungen zu beeinflussen und durch Unklarheiten zu navigieren. Wichtige Qualifikationen umfassen:

• Über 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit dem Aufbau und Betrieb von Backend-Systemen in großem Maßstab.
• Nachgewiesene Erfahrung als technischer Leiter für mindestens ein bedeutendes Projekt oder eine Initiative.
• Praktische Erfahrung mit LLMs in der Produktion und Verständnis der Herausforderungen bei deren Bereitstellung und Betrieb in großem Maßstab.
• Starke Kenntnisse in Python, der Hauptsprache, die im gesamten Technologiestack verwendet wird; Kandidaten mit umfangreicher Erfahrung in anderen objektorientierten Sprachen sind ebenfalls willkommen.
• Erfahrung mit AWS, serverlosen Technologien wie Lambda und Step Functions, asynchronen Workflows und cloudbasierten Umgebungen.
• Starkes Verständnis relationaler Datenbanken und Leistungsoptimierung, idealerweise mit PostgreSQL.
• Nachgewiesene Fähigkeit, als vertrauenswürdige technische Ressource für Engineering-, Produkt- und Geschäftspartner zu fungieren.
• Starke Eigenverantwortung und Ausführungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Projekte mit minimaler Aufsicht zum Abschluss zu bringen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Entscheidungen gegenüber Ingenieuren, Produktteams und Führungskräften zu erklären und zu vertreten.
• Eine proaktive, experimentelle Denkweise und Begeisterung für die Lösung komplexer, zuvor ungelöster Probleme.

Zusätzliche Erfahrungen, die vorteilhaft wären:

• Aufbau von Dokumentenverarbeitungs-Pipelines und Umgang mit großangelegten Datenlasten.
• Entwurf und Betrieb verteilter Systeme.
• Entwicklung extern zugänglicher APIs oder Integration mit Drittanbieterplattformen.
• Arbeiten in der Versicherungs-, Fintech- oder anderen datenintensiven und regulierten Branchen.

Vorteile

Wettbewerbsfähiges Jahresgehalt basierend auf Erfahrung und Standort:

• Zone 1 – New York und San Francisco: $246,000–$314,000.
• Zone 2 – Alle anderen Standorte in den Vereinigten Staaten und Kanada: $222,000–$314,000.

Bedeutendes Aktienoptionspaket. 20 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr. Globale Teamausflüge und Möglichkeiten, sich mit Kollegen an verschiedenen Standorten zu vernetzen. Zuschuss für gesundes Leben und Fitnessstudio. Zuschuss für Mobiltelefonrechnung. Fortbildungsguthaben.

Für US-Mitarbeiter: 100% vom Arbeitgeber gedeckte medizinische, Augen- und Zahnversicherung für Einzelpersonen und Familien. 401(k)-Plan mit Arbeitgeberbeitrag, unabhängig von den Beiträgen der Mitarbeiter. Remote-first Arbeitsumgebung mit Mitarbeitern in den Vereinigten Staaten, Kanada und Europa.