Staff Data Engineer

Wir suchen derzeit einen Staff Data Engineer in Deutschland. Dies ist eine spannende Gelegenheit für einen hochqualifizierten Dateningenieur, um ein modernes globales Datenökosystem zu gestalten und zu skalieren, das eine schnell wachsende Technologieplattform antreibt. In dieser Rolle werden Sie große verteilte Systeme entwerfen und optimieren, die Milliarden von Transaktionen verarbeiten können, während Sie datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglichen.

Sie werden in einer kollaborativen, remote-first Umgebung mit Ingenieuren, Analysten und Datenspezialisten arbeiten, die leidenschaftlich an Innovation und skalierbarer Infrastruktur interessiert sind. Die Position kombiniert tiefes technisches Eigentum mit strategischem Einfluss und gibt Ihnen die Möglichkeit, robuste Pipelines zu entwerfen, die Zuverlässigkeit der Plattform zu verbessern und neue Technologien zu erkunden. Wenn Sie gerne komplexe Datenherausforderungen lösen, andere betreuen und Systeme aufbauen, die echte Geschäftsauswirkungen haben, bietet diese Rolle eine außergewöhnliche Gelegenheit für langfristiges Wachstum und Einfluss.

Verantwortlichkeiten:

• Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer verteilter Datenverarbeitungssysteme mit modernen Big-Data-Technologien.
• Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines und Echtzeit-Streaming-Architekturen zur Unterstützung großangelegter Analysen und betrieblicher Anforderungen.
• Architektur und Optimierung von Datenseen, Data Warehouses und Streaming-Plattformen hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
• Implementierung sicherer und fehlertoleranter Dateninfrastrukturen in cloudbasierten Umgebungen.
• Verbesserung der Datenqualität, Governance, Herkunft und Zuverlässigkeit der Plattform, um vertrauenswürdige und zugängliche Daten über Teams hinweg sicherzustellen.
• Kollaboration mit Ingenieuren, Analysten und Datenwissenschaftlern zur Bereitstellung wirkungsvoller Datenlösungen, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
• Vorantreiben von Modernisierungsinitiativen der Infrastruktur, Bewertung neuer Technologien und Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der Plattform.
• Mentoring von Junior-Ingenieuren, Förderung von Best Practices und Beitrag zu einer Kultur der Zusammenarbeit und technischen Exzellenz.
• Optimierung der System- und Pipeline-Leistung durch effiziente Partitionierung, Indizierung, Caching und Strategien zur Abfrageoptimierung.
• Unterstützung von CI/CD-Workflows, Automatisierung und Bereitstellungsprozessen zur Gewährleistung effizienter und zuverlässiger Lieferzyklen.

Anforderungen:

• Starke Erfahrung im Entwurf und Management verteilter Datensysteme und großangelegter Datenarchitekturen.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Technologien wie Apache Spark, Hadoop, Flink, Kafka und cloudbasierten Datenplattformen.
• Nachgewiesene Expertise im Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines und Streaming-Datenlösungen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL; zusätzliche Erfahrungen mit Java oder Scala sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
• Solides Verständnis von Daten-Governance, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Best Practices der Infrastruktur.
• Vertrautheit mit Cloud-Ökosystemen und Tools wie AWS, Confluent, Airflow, dbt, GitHub Actions und CI/CD-Workflows.
• Exzellente analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Projekte von der Konzeption bis zur Produktion eigenständig zu managen.
• Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten innerhalb von Remote- und global verteilten Teams.
• Erfahrung im Mentoring von Teammitgliedern und Beitrag zu technischen Führungsinitiativen wird sehr geschätzt.
• Kenntnisse oder Erfahrungen in der Hospitality-Branche oder mit kommerziellen Plattform-Ökosystemen sind von Vorteil.

Vorteile:

• Vollständig remote-first Arbeitsumgebung mit globalen Zusammenarbeitsmöglichkeiten.
• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das an Erfahrung und Marktstandards ausgerichtet ist.
• Bezahlte Freizeit gemäß den lokalen Arbeitsvorschriften.
• Monatliche Wellness-Freitags, die jeden Monat verlängerte Wochenenden bieten.
• Vollständig bezahlter Elternurlaub.
• Home-Office-Zuschuss basierend auf dem Wohnsitzland.
• Zugang zu Programmen zur beruflichen Weiterbildung, technischem Training und kontinuierlichen Lernmöglichkeiten.
• Manager-Coaching, Upskilling-Initiativen und interne Wissensaustauschprogramme.
• Inklusive und vielfältige Arbeitsplatzkultur, die sich auf Zusammenarbeit und Innovation konzentriert.
• Gelegenheiten, an großangelegten KI-gesteuerten und cloudbasierten Technologien zu arbeiten, die eine globale Branche beeinflussen.