Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Speicherarchitektur für KI-Infrastrukturen und optimiere Hochleistungs-Speichersysteme.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI-Speicherlösungen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der nächsten Generation von KI-Technologien und beeinflusse die Zukunft der Infrastruktur.
- Qualifikationen: Erfahrung in verteiltem Speicher und Kenntnisse in KI-Infrastrukturen sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Anwendungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Staff Storage Platform Engineer (AI Storage) - Radian Arc mit Sitz in Deutschland. Dies ist eine Position auf Staff-Ebene, um die Speicherarchitektur für großangelegte GPU- und KI-Infrastrukturen in Edge- und Core-Umgebungen zu gestalten.
Sie werden hochleistungsfähige Speichersysteme entwerfen, bauen und betreiben, die Schulungs-, Feinabstimmungs- und verteilte Inferenzlasten unterstützen. Die Rolle umfasst hyperkonvergente, lokale NVMe- und disaggregierte Speicherarchitekturen, mit einem starken Fokus auf Durchsatz, Latenz, Resilienz und Kosteneffizienz. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Speicher, GPUs, Netzwerken, Kubernetes und KI-Plattformengineering und stellen sicher, dass der Speicher niemals zum Engpass für die Berechnung wird.
Als primärer Spezialsit werden Sie architektonische Verantwortung mit praktischer Ingenieursarbeit, Fehlersuche, Leistungsoptimierung und Bereitstellung kombinieren. Sie werden auch wiederverwendbare Standards definieren, die langfristige Plattformrichtung beeinflussen und Ingenieure in angrenzenden Infrastrukturdomänen betreuen.
Dies ist ein ideales Umfeld für einen erfahrenen Speicherexperten, der signifikante technische Verantwortung und direkten Einfluss auf die nächste Generation von KI-Infrastrukturen wünscht.
Verantwortlichkeiten
- Speicherarchitektur: Entwerfen skalierbarer Speicherarchitekturen für Edge- und Core-GPU-Bereitstellungen, einschließlich hyperkonvergenter Plattformen wie StorPool, lokaler NVMe und disaggregierter Systeme wie VAST Data und Weka.
- Optimierung von KI-Arbeitslasten: Optimieren des Speichers für verteilte Schulungs-, Feinabstimmungs- und Inferenzlasten.
- Verteilte Inferenz: Entwerfen von Speicherarchitekturen zur Unterstützung von Inferenzplattformen.
- Hochleistungsdatenpfade: Entwickeln effizienter Speicher-zu-GPU-Datenpfade.
- Plattformintegration: Integrieren von Block-, Objekt- und gemeinsam genutztem Dateispeicher in Kubernetes.
- Verteilter Speicher: Beitrag zu großangelegten Speicherplattformen.
- Leistung und Zuverlässigkeit: Führen von Speicherbenchmarking, Kapazitätsplanung und Leistungsuntersuchungen.
- Ingenieurlieferung: Eigenverantwortung für Speicherinitiativen von Anfang bis Ende.
- Betriebliche Exzellenz: Verbesserung der Speicherbeobachtbarkeit, Automatisierung und Lebenszyklusmanagement.
- Technische Führung: Als primäre Autorität für das Speichendesign agieren.
Anforderungen
- Expertise in verteiltem Speicher: Starke praktische Erfahrung in der Gestaltung und dem Betrieb verteilter Speichersysteme.
- Erfahrung mit KI-Infrastruktur: Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung von Speicherarchitekturen für großangelegte KI-Anwendungen.
- Kenntnisse über KI-Speicher: Tiefes Verständnis, wie die Eigenschaften von KI-Arbeitslasten den Speicher beeinflussen.
- Speichertechnologien: Praktische Erfahrung mit Technologien wie Weka, VAST Data, StorPool.
- Linux- und Systemkenntnisse: Starkes Wissen über den Linux-Speicher- und I/O-Stack.
- Kubernetes: Vertrautheit mit Kubernetes-Speicherintegrationen.
- Automatisierung: Starke Python- und/oder Bash-Kenntnisse.
- Beobachtbarkeit: Erfahrung in der Gestaltung oder dem Betrieb von Speicherbeobachtungssystemen.
- Technische Führung: Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Infrastrukturinitiativen zu leiten.
- Kommunikation und Zusammenarbeit: Komfortabel im Umgang mit verschiedenen technischen Stakeholdern.
Vorteile
- Attraktives Vergütungspaket, das auf Ihrer Expertise und Erfahrung basiert.
- Gelegenheit, eine grundlegende Rolle bei der Gestaltung einer nächsten Generation von KI-Speicherplattformen zu spielen.
- Signifikante architektonische Verantwortung und direkter Einfluss auf die langfristige Infrastrukturstrategie.
- Internationale und vielfältige Arbeitsumgebung mit starker Flexibilität.
- Remote-freundliches Arbeitsmodell in ganz Europa.
- Gelegenheit, einem schnell wachsenden Scale-up mit einer ehrgeizigen Technologie-Mission beizutreten.
Staff Storage Platform Engineer (AI Storage) - Radian Arc Arbeitgeber: Jobgether
Unser Partnerunternehmen bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Produktmanager, die in einem dynamischen und internationalen Umfeld tätig sein möchten. Mit flexiblen, vollständig remote Arbeitsmöglichkeiten und Zugang zu urbanen Büros in Paris, Lille oder London fördert das Unternehmen Innovation und Zusammenarbeit. Zudem werden umfassende Gesundheits- und Rentenpläne sowie kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten geboten, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter in ihrer Karriere wachsen und sich wohlfühlen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Storage Platform Engineer (AI Storage) - Radian Arc erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobgether anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Storage Platform Engineer (AI Storage) - Radian Arc bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobgether vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Storage Platform Engineer (AI Storage) - Radian Arc mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobgether klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
