Supply chain Analyst

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Supply Chain Analysten mit Sitz in Österreich. Diese Rolle bietet eine spannende Gelegenheit für einen Analysten zu Beginn seiner Karriere, Daten und Technologie auf reale Herausforderungen in der Lieferkette anzuwenden. Sie werden komplexe Datensätze analysieren, um Trends, Risiken und Chancen zu entdecken, die die betriebliche Leistung verbessern können. In Zusammenarbeit mit den Teams aus Supply Chain, Finanzen, Beschaffung, F&E, Engineering und Produktentwicklung werden Sie Erkenntnisse in praktische Empfehlungen umsetzen. Ihre Arbeit wird zur Kostenverbesserung, Optimierung des Bestands, Bedarfsplanung, Effizienz in der Logistik und Leistung der Lieferanten beitragen. Sie werden auch prädiktive Modelle und Optimierungslösungen unter Verwendung moderner KI- und Machine-Learning-Techniken entwickeln. Die Position kombiniert analytisches Problemlösen mit praktischer Arbeit in Python, SQL, Visualisierung, Cloud-Plattformen und datengestützter Entscheidungsfindung.

Verantwortlichkeiten

• Analyse großer und komplexer Datensätze in der Lieferkette zur Identifizierung von Trends, operationellen Risiken, Kostensenkungsmöglichkeiten und Bereichen zur Leistungsverbesserung.
• Entwicklung prädiktiver Modelle und Optimierungsalgorithmen unter Verwendung von KI- und Machine-Learning-Techniken zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in der Lieferkette.
• Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams zur Integration von Analytik, Modellen und datengestützten Fähigkeiten in Lieferkettenplattformen.
• Überwachung von Schlüsselkennzahlen und Erstellung von Dashboards mit Datenvisualisierungstools, um klare, Echtzeit-Einblicke in die betriebliche Leistung zu bieten.
• Unterstützung strategischer Initiativen zur Optimierung des Bestands, Bedarfsplanung, Effizienz in der Logistik, Beschaffung, Leistung der Lieferanten und Abfallreduzierung.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Supply Chain, Finanzen, Beschaffung, F&E, Engineering und anderen Stakeholdern zur Übersetzung von geschäftlichen Herausforderungen in analytische Lösungen.
• Präsentation analytischer Ergebnisse, Erkenntnisse und Empfehlungen an die Führungsebene und Geschäftspartner zur Unterstützung fundierter Entscheidungen.
• Beitrag zu umfassenderen Transformations- und Kostenverbesserungsinitiativen durch Anwendung von Daten, Automatisierung und analytischen Techniken auf Prozesse in der Lieferkette.

Anforderungen

• Abschluss als Bachelor oder Master in Supply Chain Management, Data Science, Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
• 1–3 Jahre relevante Berufserfahrung, akademische Projekterfahrung oder vergleichbare praktische Erfahrung in der Lieferkettenanalyse oder Datenanalyse.
• Starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und Datenvisualisierungsplattformen wie Tableau oder Power BI.
• Erfahrung oder Vertrautheit mit KI/ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
• Kenntnisse über Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
• Solides Verständnis der Grundlagen der Lieferkette, einschließlich Beschaffung, Logistik, Bestandsmanagement und Bedarfsplanung.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, mit großen Datensätzen zu arbeiten und Ergebnisse in umsetzbare Geschäftseinblicke zu übersetzen.
• Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Analysen klar an nicht-technische Stakeholder zu präsentieren.
• Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit über mehrere Funktionen hinweg und selbstständiges Arbeiten, wenn erforderlich.
• Komfortabel in einem schnelllebigen, sich entwickelnden Umfeld mit starkem Fokus auf Ergebnisse, Lernen und kontinuierliche Verbesserung.
• Neugieriger und detailorientierter Denkansatz mit echtem Interesse an der Anwendung von Technologie und Analytik auf operationale Herausforderungen.

Vorteile

• Gehalt: 24.000 $.
• Beschäftigung: Vollzeitstelle.
• Arbeitsflexibilität: Vollständig remote Arbeitsanordnung.
• Berufliches Wachstum: Möglichkeit für einen Analysten zu Beginn seiner Karriere, Expertise in der Lieferkettenanalyse, Datenwissenschaft, KI/ML und Cloud-Technologien zu stärken.
• Interdisziplinäre Exposition: Enge Zusammenarbeit mit Supply Chain, Finanzen, Beschaffung, F&E, Engineering, Produkt und Geschäftspartnern.
• Technologieexposition: Praktische Möglichkeiten mit Python, SQL, Tableau, Power BI, KI/ML-Frameworks und großen Cloud-Plattformen.
• Geschäftsauswirkungen: Beitrag zu strategischen Kostenverbesserungen, Bestands-, Bedarfsplanung, Logistik, Beschaffung und Transformationsinitiativen in der Lieferkette.
• Dynamisches Umfeld: Beitritt zu einem schnelllebigen Umfeld, in dem analytisches Denken, Innovation und datengestützte Entscheidungsfindung gefördert werden.