System Engineer (Compute Node)

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Anwendungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Systemingenieur (Compute Node) mit Sitz in Deutschland. Dies ist eine hochgradig technische, systemorientierte Ingenieursrolle im Kern der nächsten Generation von KI-Cloud-Infrastrukturen. Sie werden zur Gestaltung und zum Betrieb von Rechensystemen beitragen, die großangelegte virtuelle Maschinenlasten auf GPU-basierten Clustern unterstützen, die über mehrere Rechenzentren verteilt sind. Die Umgebung umfasst Virtualisierung, Netzwerk, Speicherintegration und Cluster-Scheduling und unterstützt Tausende von Servern und Zehntausende von GPUs. Sie arbeiten in einem stark ingenieurgesteuerten Team, das komplexe Infrastrukturherausforderungen in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit und Hardwareeffizienz löst. Die Rolle kombiniert Fachwissen in Bezug auf Low-Level-Systeme mit modernen cloud-nativen Technologien wie Kubernetes und Virtualisierungsstacks. Dies ist eine Gelegenheit, grundlegende Infrastrukturen zu schaffen, die großangelegte KI-Arbeitslasten auf einer globalen Plattform ermöglichen.

Verantwortlichkeiten:

• Beitrag zur Gestaltung, Entwicklung und zum Betrieb von Compute-Node-Diensten, die virtuelle Maschinen auf einer großangelegten GPU-basierten Infrastruktur verwalten.
• Arbeiten an Virtualisierungsschichten einschließlich VM-Orchestrierung, Scheduling und Integration mit Speicher- und Hochleistungsnetzwerksystemen.
• Entwicklung und Optimierung von Systemen mit Kubernetes, einschließlich der Erweiterung oder des Aufbaus von Komponenten für die Orchestrierung von Berechnungen und Arbeitslasten.
• Unterstützung und Verbesserung von Virtualisierungstechnologien wie KubeVirt und QEMU/KVM in verteilten Umgebungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Linux-Interna, mit Fokus auf Leistungstuning, Ressourcenmanagement und systemweites Debugging.
• Zusammenarbeit an Infrastrukturen, die GPU-, DPU- und Hochleistungs-Hardwarebeschleunigungstechnologien integrieren.
• Teilnahme am Aufbau und der Wartung von großangelegten verteilten Systemen, die sich über mehrere Regionen und Rechenzentren erstrecken.

Anforderungen:

• Starke Erfahrung mit Kubernetes, einschließlich nicht nur Bereitstellung, sondern auch Entwicklung oder Erweiterung von Plattformfähigkeiten.
• Solides Verständnis von Virtualisierungstechnologien wie KubeVirt und QEMU/KVM ist sehr wünschenswert.
• Tiefes Wissen über Linux-Systeminternas, einschließlich Prozessmanagement, Systemaufrufe, Dateisysteme und Leistungsoptimierung.
• Vertrautheit mit der Serverhardwarearchitektur, einschließlich PCIe-Geräten, NICs, Kernel-Treibern und systemweiten Komponenten.
• Erfahrung oder starkes Interesse an Hardwarebeschleunigungstechnologien wie GPUs, DPUs oder ARM-Architekturen.
• Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen: Go oder C++, mit der Bereitschaft, in beiden zu arbeiten.
• Starkes Verständnis von Parallelität, Debugging, Profiling und Leistungsanalyse in verteilten Systemen.
• Fähigkeit, in komplexen, großangelegten Infrastrukturumgebungen zu arbeiten und Herausforderungen auf Low-Level-Systemebene zu lösen.
• Neugier und Bereitschaft, fortgeschrittene Technologien wie NVIDIA DOCA zu erlernen, sind von Vorteil.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das mit senioren Systemingenieurrollen übereinstimmt.
• Chancen für berufliches Wachstum und kontinuierliches technisches Lernen.
• Hoher Grad an Autonomie, Verantwortung und technischer Verantwortung.
• Kollaborative Ingenieurkultur, die sich auf Innovation und Einfluss konzentriert.
• Gelegenheit, an modernster KI-Infrastruktur und großangelegten GPU-Systemen zu arbeiten.
• Internationales Teamumfeld mit hochqualifizierten Ingenieuren.
• Einblick in komplexe verteilte Systeme im globalen Maßstab.