Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team und entwickle skalierbare Datenplattformen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationaler, kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Vollständig remote, 28 Urlaubstage, Gesundheitszuschüsse und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Autonomie und spannende Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und führe ein dynamisches Team.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Teamführung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen Team Lead Data Engineer in Deutschland. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Datenengineering, Analytik und technischer Führung und konzentriert sich auf den Aufbau und die Skalierung von Datenplattformen, die globale, stark frequentierte digitale Produkte unterstützen. Sie werden ein kleines Engineering-Team leiten und gleichzeitig aktiv an der Gestaltung von Datenpipelines, der Optimierung von Datenworkflows und der Gewährleistung einer zuverlässigen Datenlieferung über mehrere Systeme hinweg arbeiten. Die Position erfordert enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Marketing- und Analytik-Stakeholdern, um verschiedene Datenquellen zu integrieren und geschäftliche Einblicke in großem Maßstab zu ermöglichen. Sie werden auch zur Modernisierung der Dateninfrastruktur beitragen, einschließlich der Migration zu cloud-nativen Umgebungen wie Google Cloud Platform.
Dies ist eine sehr einflussreiche Führungsrolle in einem vollständig remote, internationalen Umfeld, in dem Ingenieursqualität und Innovation stark geschätzt werden.
Verantwortlichkeiten- Leitung des Designs, der Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenservices in Python, einschließlich Integrationen mit Marketingpartnern und externen Datenquellen.
- Aufbau, Optimierung und Wartung von auf Airflow basierenden Datenpipelines, um Zuverlässigkeit, Leistung und Wartbarkeit sicherzustellen.
- Entwicklung und Verbesserung von SQL-basierten Datenlagerstrukturen, einschließlich gespeicherter Prozeduren und komplexer Abfragestrukturen.
- Erstellung und Unterstützung von Reporting-Lösungen und Dashboards mit SSRS, Superset oder ähnlichen BI-Tools zur Ermöglichung datengestützter Entscheidungsfindung.
- Unterstützung von Migrationsinitiativen von Altsystemen (z.B. MS SQL) zu cloudbasierten Architekturen auf Google Cloud Platform, einschließlich BigQuery.
- Beitrag zu architektonischen Entscheidungen, Best Practices und Standards im Datenengineering innerhalb des Teams.
- Technische Führung, Mentoring und Anleitung eines kleinen Teams von Dateningenieuren.
- 5+ Jahre Erfahrung im Datenengineering oder verwandten Backend-/datenfokussierten Rollen, einschließlich Erfahrung in der Teamführung.
- Starke Kenntnisse in SQL, einschließlich Fensterfunktionen, komplexen Joins und Abfrageoptimierung.
- Solide Python-Programmiererfahrung mit mindestens 1 Jahr praktischer Entwicklung im Kontext des Datenengineerings.
- Erfahrung mit Airflow zur Orchestrierung von Datenworkflows.
- Praktische Erfahrung mit Datenlagern und BI-Tools wie MSSQL, SSRS, Superset oder gleichwertigen Plattformen.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud Platform, einschließlich verwalteter Datenservices.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, mehrere Prioritäten in einem schnelllebigen, verteilten Umfeld zu managen.
- Frühere Erfahrung in der Leitung oder Mentoring kleiner Engineering-Teams.
- Vollständig remote, globales Arbeitsumfeld mit Standortflexibilität.
- 28 Kalendertage Jahresurlaub.
- 7 zusätzliche Wellnesstage pro Jahr.
- Jährliche gesundheitsbezogene Erstattung bis zu 1.000 USD (für Versicherungs- oder medizinische Ausgaben).
- Unterstützung oder Erstattung von Arbeitsplatzgeräten bis zu 1.000 USD alle 3 Jahre.
- 50% Kostenübernahme für berufliche Schulungen, Konferenzen und Lernaktivitäten.
- Unternehmensrabatte für Englischsprachkurse.
- Empfehlungsprämien bis zu 5.000 USD.
- Zugang zu internen Belohnungs- und Anerkennungsprogrammen mit einlösbaren Vorteilen.
- Kollaborative internationale Ingenieurkultur mit hoher Autonomie.
Team Lead Data Engineer Arbeitgeber: Jobgether
Als Team Lead Data Engineer in Deutschland bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem vollständig remote und internationalen Umfeld zu arbeiten, das hohe Autonomie und eine kollaborative Ingenieurskultur fördert. Mit 28 Urlaubstagen, zusätzlichen Wellness-Tagen und einer jährlichen Gesundheitsrückerstattung von bis zu 1.000 USD unterstützen wir Ihr Wohlbefinden und Ihre berufliche Entwicklung durch finanzielle Unterstützung für Schulungen und Konferenzen. Diese Rolle ermöglicht es Ihnen, technische Führungsqualitäten zu entwickeln und gleichzeitig an der Modernisierung unserer Dateninfrastruktur zu arbeiten, was einen bedeutenden Einfluss auf unsere globalen digitalen Produkte hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Team Lead Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Möglichkeiten, dich mit Leuten aus der Branche auszutauschen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Datenengineering und Python. Wir empfehlen, eigene Projekte oder Herausforderungen zu erstellen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du dich schnell meldest.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Führungsqualitäten! Auch wenn du dich für eine technische Rolle bewirbst, ist es wichtig, deine Erfahrungen im Teammanagement und in der Zusammenarbeit hervorzuheben. Das macht dich zu einem wertvollen Kandidaten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Teamführung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst und Teams geleitet hast.
Verwende klare Sprache:Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide zu viele technische Fachbegriffe, es sei denn, sie sind unbedingt notwendig. Wir wollen deine Ideen und Erfahrungen klar nachvollziehen können.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir dich schneller kennenlernen und dir die besten Chancen bieten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und verstehe, was von dir als Team Lead Data Engineer erwartet wird. Informiere dich über die Partnerfirma, ihre Produkte und wie sie Daten nutzen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, insbesondere in Bezug auf Python, SQL und Airflow. Überlege dir, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du implementiert hast, um die Dateninfrastruktur zu verbessern.
✨Zeige Führungsqualitäten
Da es sich um eine Führungsposition handelt, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen im Teammanagement und in der Mentorship geben. Erkläre, wie du dein Team unterstützt hast, um Ziele zu erreichen und wie du eine positive Teamkultur gefördert hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Bereite einige Fragen zur Unternehmenskultur und den Erwartungen an die Zusammenarbeit vor. Das zeigt, dass du nicht nur an der technischen Seite interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt und zur Unternehmensvision beiträgst.
