Technical Support Engineer, Tavily

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Technical Support Engineer, Tavily mit Sitz in Deutschland. Dies ist eine hochwirksame technische Supportrolle, die sich auf die Unterstützung von Entwicklern und fortgeschrittenen Benutzern konzentriert, die mit modernen KI- und Infrastrukturwerkzeugen arbeiten. Sie werden die erste Anlaufstelle für technische Kunden sein und ihnen helfen, komplexe Probleme bei APIs, LLM-gestützten Anwendungen und cloudbasierten Umgebungen zu beheben. Die Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Support, Engineering und Produkt und erfordert sowohl tiefgehende technische Kenntnisse als auch hervorragende Kommunikationsfähigkeiten. Sie werden eng mit den Engineering- und Produktteams zusammenarbeiten, um Probleme zu diagnostizieren, eskalieren und zu lösen, die direkte Auswirkungen auf Produktionssysteme haben. In diesem Umfeld sind Geschwindigkeit, Klarheit und Eigenverantwortung entscheidend, da Sie sicherstellen, dass Benutzer zuverlässig KI-gestützte Anwendungen erstellen und skalieren können. Die Position bietet auch Einblicke in modernste KI-Workflows, Abrufsysteme und agentenbasierte Architekturen in einer sich schnell entwickelnden technischen Landschaft.

Verantwortlichkeiten

• Überwachen und Beantworten eingehender technischer Support-Tickets und Bereitstellung zeitgerechter und genauer Fehlersuche bei API-, Produkt- und bereitstellungsbezogenen Problemen.
• Diagnostizieren und Lösen von Kundenproblemen in LLM-Anwendungen, Integrationen und Cloud-Umgebungen, Eskalation komplexer Fälle an das Engineering, wenn nötig.
• Unterstützung globaler Kunden durch Follow-the-Sun-Abdeckung, um Kontinuität und Reaktionsfähigkeit über Zeitzonen hinweg sicherzustellen.
• Enges Zusammenarbeiten mit Engineering-, Produkt-, Dokumentations- und Customer Success-Teams zur Untersuchung von Fehlern und Bereitstellung von Lösungen.
• Verwendung und Verbesserung interner Tools, Runbooks und Diagnosesysteme zur Verbesserung der Problemunterteilung und Unterstützungseffizienz.
• Teilnahme an Vorfall-Nachbesprechungen, Dokumentation der Ursachen und Mitwirkung an langfristigen Zuverlässigkeitsverbesserungen.
• Verfolgen von Support-Leistungskennzahlen wie CSAT, Lösungszeit und wiederkehrenden Problemen, um kontinuierliche Verbesserungsbemühungen zu unterstützen.
• Verbesserung und Pflege von Wissensdatenbankartikeln und Dokumentationen zur Stärkung der Selbstbedienungsfähigkeiten für Benutzer.
• Feedback aus Kundeninteraktionen geben, um Produkt- und Engineering-Verbesserungen zu beeinflussen.
• Beitrag zu einer Kultur des hohen Engagements im Support, die sich auf schnelle Lösungen und ein qualitativ hochwertiges Benutzererlebnis konzentriert.

Anforderungen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im technischen Support, Kundenengineering oder ähnlichen Rollen in SaaS, Entwicklerwerkzeugen oder Cloud-Umgebungen.
• Starke Fehlersuchefähigkeiten in APIs, Backend-Systemen, Webanwendungen und verteilten Infrastrukturen.
• Praktische Erfahrung mit Python und Backend-Tools, mit Vertrautheit in API-Debugging und Integrations-Workflows.
• Verständnis von LLM-Ökosystemen, einschließlich Konzepte wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering und agentenbasierte Systeme.
• Vertrautheit mit Tools und Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Vektordatenbanken oder ähnlichen KI-Werkzeug-Ökosystemen.
• Erfahrung im Umgang mit Protokollen, Überwachungssystemen und Debugging von Produktionsproblemen in realen Umgebungen.
• Fähigkeit, mit Drittanbieter-Integrationen zu arbeiten und komplexe Systemabhängigkeiten zu verstehen.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Probleme klar und präzise zu erklären.
• Hohe Eigenverantwortung mit starkem Fokus auf Kundenerfolg und Problemlösung.
• Flexibilität zur Unterstützung globaler Kunden, einschließlich gelegentlicher Abdeckung außerhalb der regulären Arbeitszeiten, wenn erforderlich.
• Fähigkeit, schnell neue Technologien zu erlernen und sich in sich schnell ändernden technischen Umgebungen anzupassen.

Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das an Erfahrung und Marktbenchmarks ausgerichtet ist.
• Umfassende Gesundheitsversorgung, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher und augenärztlicher Versicherung (wo zutreffend).
• Altersvorsorgeplan mit Unternehmensbeitrag und sofortiger Vesting (wo zutreffend).
• Bezahlte Elternzeit mit differenzierter Abdeckung für primäre und sekundäre Betreuer.
• Stipendium zur Unterstützung von Remote-Arbeit für Internet- und Mobilfunkkosten.
• Vom Unternehmen bereitgestellte Invaliditäts- und Lebensversicherungsdeckung.
• Vollständig remote oder hybride Flexibilität je nach Standort.
• Gelegenheit, an modernster KI-Infrastruktur und Entwicklerwerkzeugen zu arbeiten.
• Internationales, hoch technisches Teamumfeld mit starker Ingenieurskultur.
• Karrierewachstums- und Lernmöglichkeiten im sich schnell entwickelnden KI-Ökosystem.
• Kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld, das sich auf Auswirkungen und kontinuierliche Verbesserung konzentriert.