Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite mit Datenexperten und unterstütze die Entwicklung unseres Data-Warehouses.
- Unternehmen: Weltweit führender Rückversicherer mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Umfangreiche Zusatzleistungen, lebenslanges Lernen und Karrieremobilität.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Rückversicherung durch datengetriebene Entscheidungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Mathematik, gute analytische Fähigkeiten und Programmiererfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
LH1.4 beherbergt das Aktuariat für die Life und Health Märkte Nord-, Mittel und Südwest Europas und ist verantwortlich für die Ableitung von Pricing Annahmen und das Pricing und Monitoring von Rückversicherungsquotierungen. LH1.6.1 arbeitet als Teil des Regional Analytics Center Life und Health eng mit LH1.4 zusammen und ist verantwortlich für die Entwicklung und Durchführung Biometrischer Studien und des dafür benötigten Data Management.
Ihre Aufgaben
- Zusammenarbeit mit unseren Daten Experten und Geschäftseinheiten um unsere Datenstrategie umzusetzen und datengetriebene Geschäftsentscheidungen in der Rückversicherung zu ermöglichen.
- Unterstützung der Erstellung und Erweiterung unseres data-warehouse zur Speicherung unserer rückversicherten Bestände um ein vorlaufendes Monitoring zu ermöglichen.
- Erlenen und selbständige Implementierung von ETL Prozeduren um die von unseren Zedenten übermittelten Daten aus dem Lebensrückversicherungsportfolio im zentralen data-warehouse zu speichern und die Daten zu harmonisieren.
- Erlernen der Datenanalyse der eingehenden Datendateien ('explorative Datenanalyse') um ein Verständnis der Daten zu erlangen, sowie zur Visualisierung und Zusammenfassung der Informationen.
- Verbessern unserer Datenqualität mit Hilfe von Analysen, der Implementierung von Validierungsregeln und Reports um Unregelmäßigkeiten und Ausreißer zu erkennen.
- Erlernen der Datenschutz- und regulatorischen Rahmenbedingungen in der (Rück-)Versicherungsbranche.
Ihr Profil
- Studium der Informatik, Mathematik oder einer ähnlichen Fachrichtung.
- Gute analytische und statistische Fähigkeiten in Verbindung mit ersten Erfahrungen in der Programmierung mit R oder Python oder die Bereitschaft, diese Tools zu erlernen.
- Vorkenntnisse im Bereich von Datenbanken und SQL.
- Erfahrung mit Microsoft-Office-Tools, Kenntnisse in PowerBI von Vorteil.
- Hohe Motivation, gepaart mit der Fähigkeit, erste Verantwortung zu übernehmen und selbstständig zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Interesse an Lebens-(Rück) Versicherung und der Einfluss von Daten auf unsere Prozesse.
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums benötigen eine deutsche Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung. Der erste Masterstudiengang darf vor/während der gesamten Tätigkeit nicht abgeschlossen sein.
Über uns
Als weltweit führender Rückversicherer mit mehr als 16.000 Mitarbeitern an rund 50 Standorten prägt Munich Re ein völlig neues Bild von Versicherung. Wir machen Unsicherheit zum beherrschbaren Risiko und ermöglichen damit grundlegende Veränderungen. Arbeiten Sie bereits heute mit uns an Themen, die morgen unsere Gesellschaft betreffen, ob Klimawandel, Großbauprojekte, medizinische Risikobewertung oder sogar Raumfahrt.
Gemeinsam leben wir eine Kultur, in der sich vielseitige und qualifizierte Teams ehrgeizige Ziele setzen. Wir schaffen einzigartige neue Lösungen für unsere Kunden und fördern Innovation. Klingt das nach Ihnen? Dann bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil von Munich Re. Unsere Mitarbeiter sind unsere größte Stärke. Deshalb bieten wir ihnen umfangreiche Zusatzleistungen.
Entfalten Sie Ihr Potenzial
Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion: Wir nutzen die Kraft der Unterschiede und sind davon überzeugt, dass Vielfalt nicht nur Innovation und Resilienz fördert, sondern uns auch befähigt, mutiger und besser zu handeln.
Lebenslanges Lernen: Lebenslanges Lernen ist ein wichtiges Differenzierungsmerkmal und maßgeblich für den Aufbau neuer Fähigkeiten sowie das Vorantreiben Ihrer beruflichen Entwicklung.
Karrieremobilität: Wir unterstützen aktiv Ihre Karrieremobilität und eröffnen Ihnen mit unserer starken globalen und regionalen Präsenz vielfältige berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Praktikum Daten-Analyse & Data-Warehouse (m/w/d)* Arbeitgeber: Jobiqo
Munich Re ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld in der Rückversicherungsbranche bietet, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt, Chancengleichheit und lebenslanges Lernen fördert das Unternehmen eine Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs, die es den Praktikanten ermöglicht, wertvolle Erfahrungen zu sammeln und ihre Fähigkeiten in einem globalen Kontext auszubauen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen und einer unterstützenden Gemeinschaft, die sie in ihrer Karriere aktiv begleitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Daten-Analyse & Data-Warehouse (m/w/d)* erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Lebens- und Rückversicherungsbranche.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Daten-Analyse & Data-Warehouse (m/w/d)* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Pass deine Unterlagen an:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu unserem Praktikum in der Daten-Analyse passen.
Achte auf Details:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Das zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um dich bei uns zu bewerben, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Unterlagen direkt hochladen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobiqo vorbereitet
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den Grundlagen der Datenanalyse und des Data-Warehousing vertraut. Informiere dich über ETL-Prozesse und wie sie in der Rückversicherung angewendet werden. Das zeigt, dass du nicht nur interessiert bist, sondern auch bereit, dich in die Materie einzuarbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine analytischen Fähigkeiten und Programmierkenntnisse in R oder Python demonstrieren. Wenn du bereits mit Datenbanken gearbeitet hast, bringe diese Beispiele ins Gespräch, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Zeige deine Motivation
Erkläre, warum du dich für die Lebens- und Rückversicherungsbranche interessierst. Zeige auf, wie du die Bedeutung von Daten in diesem Bereich verstehst und welche Rolle du dabei spielen möchtest. Eine klare Verbindung zwischen deinen Interessen und dem Unternehmen ist entscheidend.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den Herausforderungen im Team oder zu den nächsten Schritten im Auswahlprozess sein. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung.
