Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Lösungen im Bereich Investment & Asset Management mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Finanzdienstleistungsbranche mit einem Fokus auf Diversität und Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsmanagement und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in Big Data und KI, um echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in IT-Lösungen, idealerweise im Finanzsektor.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Diese Rolle wird Teil des Investment- & Asset-Management-Turms für die Group Technology (IT1.19) sein, verantwortlich für die Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartung aller Systeme, Anwendungen und Plattformen im Bereich Investment und Asset Management. Der Turm verwaltet den nahtlosen Übergang neuer Systeme oder Projekte in den Regelbetrieb und übernimmt die Verantwortung für wichtige Geschäftsbeziehungen, indem er genaue Kennzahlen zu Verfügbarkeit, Problemen und Lösungen bereitstellt.
Ihr Job:
- Mapping von Geschäfts- und funktionalen Anforderungen zu detaillierten System- und technischen Spezifikationen, um die Übereinstimmung mit den unternehmensarchitektonischen Plänen von Munich Re sicherzustellen.
- Entwurf und Implementierung von Technologielösungen mit starkem Fokus auf Big Data-Plattformen, Datenanalytik-Architekturen und KI/ML-Ökosysteme.
- Erstellung detaillierter komponentenspezifischer Spezifikationen und deren Übersetzung in umsetzungsbereite Designs.
- Maximierung der Rendite von Technologieinvestitionen durch Bewertung neuer Technologien (z.B. Echtzeit-Datenaufnahme, Data Lakehouses, MLOps, Echtzeitanalysen, generative KI) und Beratung zu Adoptionsstrategien.
- Ausgewogenheit zwischen funktionalen Anforderungen, Servicequalität, Datenintegrität, operativer Resilienz und Systemmanagementbedürfnissen.
- Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Analysten, um sicherzustellen, dass die Lösungsdesigns fortschrittliche Analytik und KI-gesteuerte Geschäftsanwendungen unterstützen.
- Agieren als vertrauenswürdiger Technologieberater für sowohl Geschäfts- als auch IT-Kollegen.
Bildung & Hintergrund:
- Universitätsabschluss in Computer Engineering, IT oder einem vergleichbaren Bereich (bevorzugt).
- 4+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von IT-Lösungen in der Finanzdienstleistungsbranche.
- Praktische Erfahrung als Anwendungsentwickler ist von Vorteil.
Kerntechnische Fähigkeiten (verpflichtend):
- Big Data & Analytics Stack: Databricks, PySpark, Delta Lake
- Programmierung & Skripting: Python, Bash
- Cloud & Datenintegration: Azure, Azure Data Factory
- DevOps & CI/CD, Git, Docker
- Datenbanken: Oracle / SQL
Architektonisches & Fachwissen:
- Starke Erfahrung im Entwurf von Lösungen in Big Data-Ökosystemen (z.B. Hadoop, Spark, Kafka, Databricks, Snowflake) und im Aufbau komplexer Datenpipelines.
- Tiefes Verständnis von Analytik-Architekturen, einschließlich BI-Plattformen, Datenmodellierung, Integrationsframeworks und Streaming-Architekturen.
- Solides Wissen über KI- und MLOps-Plattformen (Modellbereitstellung, Trainingspipelines, Feature Stores, Monitoring).
- Nachgewiesenes Verständnis von Unternehmensarchitektur-Frameworks (z.B. TOGAF, Cloud-Architekturstandards).
Soziale Fähigkeiten:
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klare, geschäftsorientierte Sprache zu übersetzen.
Belohnungen & Anerkennung:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt: angemessene Vergütung für Ihr hohes Engagement.
- Altersvorsorge: moderne betriebliche Altersversorgung.
- Work-Life-Balance: Förderung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie der allgemeinen Work-Life-Balance.
- Gesundheitsmanagement: Fokus auf Ihre physische und mentale Gesundheit weit über die gesetzlichen Anforderungen hinaus.
- Hybrides Arbeiten: das Beste aus beiden Welten leben - wir bieten Ihnen einen sehr flexiblen Ansatz sowie die Möglichkeit, gelegentlich aus dem Ausland zu arbeiten.
Entfalten Sie Ihr Potenzial:
- Diversität, Chancengleichheit & Inklusion: Wir schätzen die Kraft der Unterschiede und sind überzeugt, dass Diversität Innovation und Resilienz fördert und es uns ermöglicht, mutiger und besser zu handeln.
- Kontinuierliches Lernen: Wir glauben, dass kontinuierliches Lernen ein entscheidender Differenzierungsfaktor ist und entscheidend für den Aufbau neuer Fähigkeiten und die Beschleunigung des Wachstums.
- Karrieremobilität: Wir unterstützen aktiv die Karrieremobilität, und unsere starke globale und regionale Präsenz bietet Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Munich Re steht nicht nur für Fairness gegenüber seinen Kunden; es ist auch ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Schwerbehinderte Bewerber werden ebenfalls bevorzugt, sofern sie gleich qualifiziert sind.
Solution Architect (m/f/d)* Arbeitgeber: Jobiqo
Munich Re ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und moderne Altersvorsorgelösungen bietet, sondern auch großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und Gesundheitsmanagement legt. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt, Chancengleichheit und kontinuierliches Lernen, was den Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Karriere-Mobilität eröffnet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und der Option, gelegentlich aus dem Ausland zu arbeiten, bietet Munich Re ein inspirierendes Arbeitsumfeld für innovative Köpfe im Bereich Technologie und Datenanalyse.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solution Architect (m/f/d)* erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Position als Solution Architect. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche technische Fragen und Szenarien, die in einem Interview auftauchen könnten. Lass uns gemeinsam deine Antworten durchgehen, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft für Technologie!
Sprich über deine Erfahrungen mit Big Data, AI/ML und anderen relevanten Technologien. Lass uns deine Projekte und Erfolge hervorheben, um zu zeigen, dass du der perfekte Kandidat für die Rolle bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solution Architect (m/f/d)* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Stellenbeschreibung als Leitfaden für deine Bewerbung. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. So zeigst du uns, dass du genau weißt, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass sie die richtige Aufmerksamkeit bekommen. Also, leg los und bewirb dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobiqo vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Informiere dich über die Investment- und Asset-Management-Tower von Munich Re und deren Technologien. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens verstehst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in Big Data, Datenanalytik und AI/ML belegen. Erkläre, wie du komplexe Datenpipelines entworfen und implementiert hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte in einfache, geschäftsorientierte Sprache zu übersetzen. Das wird dir helfen, während des Interviews klar und verständlich zu kommunizieren, was besonders wichtig ist, wenn du mit verschiedenen Stakeholdern sprichst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalytik oder wie das Team die Einführung neuer Technologien plant. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
