Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle automatisierte Lösungen für innovative Projekte.
- Unternehmen: Amazon, ein führendes Unternehmen im Bereich Logistikautomatisierung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung mit datenbasierten Erkenntnissen.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Datenanalyse und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, mit Daten, Analysen und Data Science im Amazon-Maßstab zu arbeiten? Lieben Sie es, Daten aus verschiedenen Systemen und Quellen zusammenzuführen und an kritischen Analyseproblemen zu arbeiten, um das Betriebsverhalten zu verstehen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen? Die Innovations- und Designabteilung sucht einen erfahrenen, selbstmotivierten Business-Intelligence-Ingenieur, der uns hilft, Daten in Wissen zu synthetisieren, indem wir unsere Betriebsdaten in nützliche Automatisierungsinformationen wie die Gesamtanlageneffektivität (OEE), Muster betrieblicher Probleme und einige neugierige Untersuchungen umwandeln.
Als Business Intelligence Engineer in der Innovations- und Designtechnik bei Amazon werden Sie mit Ingenieuren zusammenarbeiten, die an der Spitze der Entwicklung neuer Automatisierungstechnologien stehen. Sie werden mit massiven Datenmengen arbeiten und analytische Unterstützung für Produktmanager und Ingenieure bieten. Sie nutzen Ihre umfassende Expertise in Geschäftsanalysen, Kennzahlen, Berichterstattung und analytischen Werkzeugen/-sprachen wie SQL, Excel und anderen, um die Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse zu übersetzen. Sie haben die Verantwortung für die Erkenntnisse, die Sie für das Unternehmen aufbauen, und spielen eine integrale Rolle bei der taktischen Entscheidungsfindung für Maschinen- und Prozessdesign.
Ihr Tag könnte Folgendes umfassen: die Analyse von Leistungskennzahlen eines neuen robotergestützten Lagersystems am Morgen, gefolgt von komplexen Abfragen über mehrere Datenquellen, die verborgene Muster in der Effizienz von Geräten aufdecken. Sie würden in Echtzeit-Durchsatzdaten eintauchen, subtile Anomalien identifizieren, die die Systemzuverlässigkeit beeinträchtigen könnten, und mit mechanischen oder Steuerungsingenieuren zusammenarbeiten, um datengestützte Lösungen umzusetzen. Am Nachmittag könnten Sie automatisierte Dashboard-Lösungen erstellen oder die Genauigkeitsvariationen von Computer Vision-Systemen untersuchen. Sie beenden Ihren Tag mit der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und dem Teilen von datengestützten Erkenntnissen, die unser nächstes Automatisierungsdesign revolutionieren könnten.
Die Innovations- und Designtechnik ist ein funktionsübergreifendes Team von mechatronischen Ingenieuren, Steuerungsingenieuren, Dateningenieuren und Simulationswissenschaftlern mit einer kritischen Geschäftsmission, die revolutionäre Fortschritte in der Logistikautomatisierung erzielt. Wir entwerfen und bauen mechatronische Systeme, einschließlich Robotik, Fördertechnik, automatisierter Lager- und Sichtsysteme, um Sicherheit, Geschwindigkeit und Qualität in der letzten Meile (AMZL) von Amazon zu verbessern.
Qualifikationen:
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Analytik, Mathematik, Statistik, IT oder gleichwertig
- Erfahrung mit SQL Server/MySQL oder Erfahrung, die starke analytische Fähigkeiten, Detailgenauigkeit und effektive Kommunikationsfähigkeiten umfasst
- Erfahrung mit einer Skriptsprache wie PowerShell, Python, Bash, Perl, Ruby oder ähnlichem
- Erfahrung im Datenmanagement, Reporting und SQL-Abfragen
- Erfahrung in der Verwendung analytischer Werkzeuge wie Tableau, Qlikview, QuickSight
- Erfahrung mit REST-API-basierten Diensten oder Erfahrung mit Bedrohungsmodellierung und Penetrationstests
- Kenntnisse in der Datenmanipulation aus Protokolldateien durch Schreiben von Skripten (z.B. Python, UNIX, PERL)
- Verständnis des Designs für Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit
- Erfahrung mit gängigen Front-End-Technologien wie HTML, CSS, JS, TypeScript und Node
- Kenntnisse der besten Praktiken in der Softwareentwicklung über den gesamten Entwicklungszyklus, einschließlich agiler Methoden, Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellverwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb
- Erfahrung in der Architektur von Webanwendungen mit NodeJS
- Fähigkeit, ein Projekt von den anfänglichen Anforderungen bis hin zu Design, Entwicklung und Test zu bringen
Business Intelligence Engineer, Innovation and Design Engineering Arbeitgeber: Jobknight
Als Arbeitgeber in Hamburg bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und kollegialen Umfeld zu arbeiten, das die Energiewende aktiv vorantreibt. Unsere flexiblen Arbeitszeiten, umfangreiche Sozialleistungen und die Förderung Ihrer persönlichen Weiterentwicklung machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber. Zudem profitieren Sie von einer fairen Vergütung, 30 Tagen Urlaub und der Teilnahme an Mitarbeitenden-Events, die den Teamgeist stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Jobknight vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Jobknight sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Jobknight an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Jobknight zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Intelligence Engineer, Innovation and Design Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Jobknight arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Intelligence Engineer, Innovation and Design Engineering bei Jobknight an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobknight vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Jobknight zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
