Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Lerndaten und entwickle Insights zur Verbesserung von Lernangeboten.
- Unternehmen: UNISCOLA, ein innovatives Unternehmen im E-Learning-Bereich.
- Vorteile: 31,00 € pro Stunde, flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Teilzeit oder Vollzeit, Möglichkeit zur Verlängerung und Teilnahme an Konferenzen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft des Lernens mit datenbasierten Entscheidungen.
- Qualifikationen: Studium in Datenanalyse oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
### # Temporär: E-Learning-Datenanalyst (m/w/d) für Ditzingen – 31,00 € / Stunde71254 Ditzingen, Baden-Württemberg, Deutschland20/04/2026### JobbeschreibungAls E-Learning-Datenanalyst bei UNISCOLA analysierst du Lerndaten, um Erkenntnisse über Lernverhalten, Kurserfolg und Optimierungspotenziale zu gewinnen. Du verwandelst Daten in handlungsrelevante Insights. Diese temporäre Position über mehrere Monate bietet dir die Möglichkeit, Learning Analytics aktiv zu gestalten. Du arbeitest an der Schnittstelle von Datenanalyse und Bildung. Die Rolle erfordert analytisches Denken und technische Fähigkeiten. Du trägst zur datenbasierten Verbesserung von Lernangeboten bei. Deine Analysen helfen, Lernerfolge zu steigern und Dropout-Raten zu senken. Die Position ist ideal für datenaffine Analysten mit Bildungsinteresse.**Branche:** E-Learning & Online-Bildung**Jobarten:** Temporär**Personalart:** E-Learning-Datenanalyst (m/w/d)**Aufgaben:**AnzeigeDu analysierst Lerndaten wie Nutzungsverhalten, Abschlussquoten, Lernzeiten und Testergebnisse. Die Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen für Stakeholder liegt in deiner Verantwortung. Du identifizierst Muster im Lernverhalten und leitest Optimierungsempfehlungen ab. Die Durchführung von A/B-Tests zur Verbesserung von Kurselementen übernimmst du. Du erstellst regelmäßige Reports über Plattform-Performance und Lernerfolge. Die Analyse von Dropout-Risiken und die Entwicklung von Retention-Strategien gehört zu deinen Aufgaben. Du arbeitest mit Predictive Analytics, um Lernerfolg vorherzusagen. Die Kommunikation von Analyseergebnissen an nicht-technische Stakeholder liegt in deinem Verantwortungsbereich.Du unterstützt bei der Implementierung von Tracking und Analytics-Tools. Die Entwicklung von KPIs und Metriken für Lernerfolgsmessung fällt in deinen Bereich. Du hilfst bei der Datenbankabfragen und -optimierung. Die Durchführung von Kohorten-Analysen und Segmentierungen übernimmst du. Du wirkst bei der Entwicklung von Empfehlungssystemen für Lernpfade mit. Die Qualitätssicherung von Daten und Bereinigung von Datensätzen gehört zu deinen Aufgaben. Du unterstützt bei der DSGVO-konformen Datenverarbeitung. Gelegentlich führst du auch Schulungen zu Learning Analytics durch.**Anforderungen:**AnzeigeDu hast ein Studium in Datenanalyse, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence oder einem verwandten Bereich abgeschlossen. Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Bildungs- oder E-Learning-Bereich, ist erforderlich. Du beherrschst Datenanalyse-Tools wie SQL, Python/R, Excel und Tableau/Power BI. Kenntnisse in statistischen Methoden und Machine Learning sind vorteilhaft. Du hast Erfahrung mit Learning Analytics und Educational Data Mining. Verständnis für Lernprozesse und pädagogische Kennzahlen bringst du mit. Du kannst komplexe Daten verständlich visualisieren und kommunizieren. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.Deine analytischen Fähigkeiten ermöglichen dir die tiefgehende Auswertung von Lerndaten. Du denkst strukturiert und gehst systematisch bei Analysen vor. Deine technischen Skills in Datenbanken und Analyse-Tools sind ausgeprägt. Du kommunizierst klar und kannst Datenerkenntnisse verständlich präsentieren. Deine Problemlösungsfähigkeit hilft dir, relevante Fragen aus Daten zu beantworten. Du arbeitest präzise und achtest auf Datenqualität. Deine Neugier treibt dich an, tiefere Insights zu gewinnen. Du bist aufgeschlossen für pädagogische Fragestellungen und Bildungsthemen.**Arbeitszeiten:**Teilzeit oder Vollzeit mit 20-40 Stunden pro Woche nach Vereinbarung. Flexible Arbeitszeiten mit gelegentlichen Reporting-Terminen. Temporäre Position für 6-9 Monate, Verlängerung möglich. Weitgehend remote mit virtuellen Präsentationen.Anzeige**Zusammenfassung:**Du erhältst einen Stundenlohn von 31,00 Euro für deine Analysearbeit. Remote-Arbeit mit flexibler Zeiteinteilung. Zugang zu umfangreichen Lerndatensätzen und Analyse-Tools. Arbeit an der Schnittstelle von Data Science und Bildung. Zusammenarbeit mit pädagogischen und technischen Teams. Möglichkeit zur Teilnahme an Learning Analytics-Konferenzen. Bei erfolgreicher Zusammenarbeit sind Verlängerung oder weitere Projekte möglich. Du leistest wichtigen Beitrag zur Verbesserung von Lernangeboten.Anzeige #J-18808-Ljbffr
Temporär: E-Learning-Datenanalyst (m/w/d) für Ditzingen – 31,00 € / Stunde Arbeitgeber: Jobknight
Als führendes Familienunternehmen in der Kunststoff-Fenstersystembranche bieten wir Ihnen als Kfz-Mechatroniker als Staplermonteur (m/w/d) nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz, sondern auch ein starkes Team und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betrieblicher Altersvorsorge sowie einem JobRad-Leasing, während wir gemeinsam an innovativen Lösungen für die Zukunft arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Temporär: E-Learning-Datenanalyst (m/w/d) für Ditzingen – 31,00 € / Stunde erhalten könntest
✨E-Learning-Veranstaltungen besuchen
Schau dir lokale und virtuelle E-Learning-Events an! Dort kannst du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch die neuesten Trends und Anforderungen in der digitalen Bildung kennenlernen. Nutze diese Gelegenheiten, um dein Netzwerk zu erweitern.
✨Community-Engagement
Engagiere dich in Foren und Communities, die sich auf digitale Bildung konzentrieren – wie zum Beispiel in LinkedIn-Gruppen oder Fachforen. Dein aktives Mitwirken zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du dich für die Branche interessierst und stets am Puls der Zeit bist.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Wenn du befristet arbeiten möchtest, überlege, ob du auch kleinere Projekte oder Praktika in Betracht ziehen kannst. Praktische Erfahrung kann dir helfen, ins E-Learning-Feld reinzukommen. Frag bei Jobknight nach, ob sie solche Möglichkeiten anbieten!
✨Direkte Bewerbung über unsere Website
Wirf einen Blick auf die aktuellen Stellenangebote auf unserer Website bei Jobknight und bewirb dich direkt! Auf diese Weise zeigst du dein Interesse und vereinfachst den Prozess für dich und uns. Je schneller du handelst, desto besser!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Leidenschaft für digitale Bildung:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt betonen, warum du dich für e-learning und digitale Bildung interessierst. Erzähl uns, welche Trends oder Technologien du spannend findest und warum du denkst, dass sie die Zukunft des Lernens prägen. Das hilft uns zu sehen, dass du wirklich hinter dem Thema stehst!
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Falls du bereits Erfahrungen im Bereich e-learning hast, sei es durch Praktika, Projekte oder eigene Initiativen, solltest du diese unbedingt anführen. Das können Online-Kurse sein, die du erstellt hast oder Plattformen, die du genutzt hast – zeig uns, was du kannst und wie du in der Vergangenheit einen positiven Einfluss auf das Lernen hattest!
Dein CV – ein Blick hinter die Kulissen:Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht nur deine bisherigen Positionen auflistet, sondern auch konkrete Ergebnisse und Erfolge widerspiegelt. Frag dich, wie du den digitalen Bildungsbereich durch deine Fähigkeiten und Erfahrungen bereichern kannst, und schau, dass das auch in deinem Lebenslauf deutlich wird!
Motivationsschreiben – Warum du zu Jobknight passt:In deinem Motivationstext sollten wir spüren, warum du ausgerechnet bei Jobknight arbeiten möchtest. Stell eine Verbindung zwischen deinen Zielen und den Werten von Jobknight her. Denk daran: deine Bewerbung ist auch ein Schaufenster für deine Persönlichkeit und deine Ambitionen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobknight vorbereitet
✨Bereite deine e-Learning-Tools vor
Stell sicher, dass du mit gängigen e-Learning-Tools vertraut bist. Wenn du beispielsweise Erfahrung mit Plattformen wie Moodle oder Articulate hast, bring das zur Sprache. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie, sondern auch die Praxis beherrschst.
✨Demonstriere deine Kreativität
In der digitalen Bildung ist Kreativität gefragt! Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte und Ideen für zukünftige Lerninhalte zeigt. So kannst du in der Vorstellung überzeugen, dass du innovative Lösungen für Lernende entwickeln kannst.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft betonen
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, sollten wir unsere Flexibilität und Bereitschaft betonen, schnell zu lernen. Bereite dir Beispiele vor, in denen du in der Vergangenheit schnell neue Fähigkeiten erlernt hast, um zu zeigen, dass du gut ins Team passen wirst.
✨Interaktive Interviewtechniken nutzen
In der E-Learning-Branche könnten Vorstellungsgespräche interaktiv gestaltet sein. Sei bereit, live ein Beispiel für ein lernförderliches Modul zu skizzieren oder eine kurze Demo durchzuführen. So zeigst du nicht nur, dass du die Theorie drauf hast, sondern auch praktische Skills.
