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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kunden mit AI- und Datenprojekten, entwickle Use Cases und führe Workshops durch.
- Arbeitgeber: Werde Teil von EY, einem führenden Unternehmen im Bereich AI und Datenberatung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmöglichkeiten, Coaching-Programme und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind gute Kommunikationsfähigkeiten, ein IT- oder betriebswirtschaftliches Studium und praktische Erfahrung.
- Andere Informationen: Sei Teil einer inklusiven Kultur und baue ein starkes Netzwerk auf.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Chance
Starte deine nächste berufliche Herausforderung und werde Teil unseres einzigartigen AI & Data Teams. In dieser Rolle bist Du Teil unseres Beratungsgeschäftes und arbeitest an herausfordernden AI & Data Projekten für unsere Kunden, wobei Du stets die neuesten Technologien einsetzen kannst. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir derzeit einen Consultant mit Erfahrung in den Bereichen wie AI, Datenstrategie, Datenarchitektur, Business Analyse und Automatisierung um Kundenengagements zu unterstützen. Wir sind ein dynamisches Team, das auf erstklassige AI- und Data-Services spezialisiert ist. Als essenzielles Mitglied unseres Teams wirst du unsere Kunden mit datenbasierten Erkenntnissen stärken.
Deine Hauptaufgaben
- Helfe unseren Kunden auf Projektbasis mit Themen wie Datenstrategie, Datenarchitektur, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Prozessautomatisierung, Data Governance und Data Science zu unterstützen.
- Umsetzung der Anforderung und Entwicklung neuer Use Cases (z.B. AI Analyse).
- Unterstütze bei Vorbereitung, Planung und Durchführung von Workshops und Interviews z.B. zur Erstberatung oder Co-Creation/Design Thinking Workshops.
- Analysiere, erfasse und dokumentiere Anforderungen für Daten, AI und Automatisierung Use Cases in enger Abstimmung mit Stakeholdern. Gewährleiste eine klare und präzise Definition von Anforderungen zur Erfüllung der Kundenbedürfnisse.
- Erstellung eines Business Case, Use Case Analyse, User Interfaces (Modelle mit Wireframes oder Mockups) und Daten Strategie.
- Erarbeiten, Validieren, Priorisieren, Dokumentieren und Verwalten von Anforderungen, Geschäftsregeln und Rahmenbedingungen der Stakeholder an die zu realisierenden IT-Systeme und Schnittstellen.
- Sicherstellen der Kommunikation mit Stakeholdern und Fachabteilungen.
Deine Kompetenzen
- Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch werden vorausgesetzt.
- Erfolgreich abgeschlossenes betriebswirtschaftliches oder IT Studium mit hervorragenden Ergebnissen.
- Praktische Erfahrung (1-3 Jahre) im breiteren Daten-, Analyse- und Automatisierungsfeld (min. 1 Erfahrungsbereich): Data Engineering, AI & Advanced Analytics (inkl. Statistik), Prozessautomatisierung mit UiPath / Power Apps etc.
- Praktische Erfahrung (1-3 Jahre) im Bereich Business Analyse/Business Consulting oder/und Business Requirements Engineering.
- Praktische Programmiererfahrung (z.B. mit Python, etc.).
- Idealerweise bringst du schon Weiterbildungen im Bereich Business Analyse oder/und Business Requirements Engineering mit z.B. Foundation in IREB, CBAP/CCBA.
- Optimalerweise, Erfahrung mit Projektführungsmethoden (z.B. Hermes, SCRUM, SAFe, RUP) und technischer Methoden (z.B. DevOps, MLOps etc.), Notationen (BPMN, UML) und Werkzeugen für die Modellierung und Verwaltung von Anforderungen (z.B. Innovator von der Firma MID oder EA von der Firma SparxSystems).
- Kenntnisse im Stakeholder-Management und eine kundenorientierte Arbeitsweise.
- Ausgezeichneter Teamplayer, der gerne in einem offenen und integrativen Umfeld arbeitet, aber auch selbstständig arbeiten kann.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
Was ist für dich drin
Hier bei EY hast du die Chance, eine wirklich außergewöhnliche Erfahrung zu machen. Wir statten dich mit der neuesten Technologie aus, umgeben dich mit leistungsstarken Teams und bieten dir die globale Reichweite sowie die vielfältige und inklusive Kultur, die du benötigst, um dein volles Potenzial zu entdecken. Durch unsere Coaching- und Schulungsprogramme entwickelst du die Fähigkeiten, die du benötigst, um heute und in Zukunft relevant zu bleiben – und das alles, während du ein Netzwerk von Kollegen, Mentoren und Führungskräften aufbaust, die dich auf deinem Weg bei EY und darüber hinaus begleiten.
Bist du bereit, deine Zukunft mit Zuversicht zu gestalten? Bewirb dich noch heute.
Consultant - Technology Consulting - AI & Data Arbeitgeber: Jobleads
Kontaktperson:
Jobleads HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant - Technology Consulting - AI & Data
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der AI- und Datenbranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bereits bei uns arbeiten, und versuche, einen Austausch über ihre Erfahrungen und den Bewerbungsprozess zu initiieren.
✨Branchenspezifische Veranstaltungen besuchen
Nimm an Konferenzen, Meetups oder Webinaren teil, die sich mit AI und Datenanalyse beschäftigen. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Kollegen und Vorgesetzte kennenzulernen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Praktika, die dir praktische Erfahrungen im Bereich Datenstrategie und Automatisierung bieten. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten in relevanten Tools und Technologien.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, wie du deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz demonstrieren kannst, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einbringst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant - Technology Consulting - AI & Data
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Kompetenzen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein maßgeschneidertes Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Consultant im Bereich AI & Data verdeutlicht. Gehe auf spezifische Projekte oder Erfahrungen ein, die relevant sind.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf praktische Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Automatisierung und Business Analyse. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleads vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in den Bereichen AI, Datenstrategie und Automatisierung zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Prozessautomatisierung oder Business Analyse demonstrieren. Dies zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, solltest du während des Interviews klar und präzise kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Stakeholdern zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
