Auf einen Blick
- Aufgaben: Organisiere Datenmanagement und führe statistische Auswertungen durch.
- Arbeitgeber: Lonza ist ein globaler Marktführer in den Lebenswissenschaften mit einem Fokus auf Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Relocation-Hilfe, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Team und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Chemieingenieurwesen, Biochemie oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Ethische Werte und Respekt für Menschen und Umwelt stehen im Mittelpunkt unserer Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Heute ist Lonza ein globaler Marktführer in den Lebenswissenschaften, der auf fünf Kontinenten tätig ist. Während wir in der Wissenschaft arbeiten, gibt es keine magische Formel, wie wir es tun. Unsere größte wissenschaftliche Lösung sind talentierte Menschen, die zusammenarbeiten und Ideen entwickeln, die Unternehmen helfen, Menschen zu helfen. Im Gegenzug lassen wir unsere Mitarbeiter ihre Karrieren selbst gestalten. Ihre Ideen, groß und klein, verbessern wirklich die Welt. Und das ist die Art von Arbeit, an der wir teilnehmen möchten.
Als Data Management and Statistical Expert organisieren Sie das Datenmanagement für die BioAtrium-Organisation in Visp und übernehmen die statistische Auswertung dieser Daten. Sie bewerten die Auswirkungen globaler und lokaler Initiativen auf den Datenfluss, die Verarbeitung und die Speicherung und stellen sicher, dass laufende Datenanalysen durchgeführt werden. Sie werden daran arbeiten, die Datenanalyse bei BioAtrium neu zu definieren, indem Sie innovative Datenwissenschaftstechniken, prädiktive Analysen und moderne Werkzeuge innerhalb des MSAT-Teams anwenden. Sie fördern die Akzeptanz fortschrittlicher Analytik und datengestützten Denkens in der Kultur von Lonza, indem Sie mit Wissenschaftlern, Ingenieuren und anderen Interessengruppen zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu verstehen, den Datenbedarf zu bewerten, geeignete Modelle zu entwickeln und zu pflegen sowie Strategien für die Implementierung zu entwickeln.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung von Prozessüberwachungs-, Beratungs- und prädiktiven Steuerungstools zur Bewältigung komplexer Bioprozessherausforderungen unter Verwendung multivariater Analysen und fortgeschrittener statistischer und datenwissenschaftlicher Techniken.
- Leitung wissenschaftlicher Untersuchungen zur Ursachenanalyse und Prozessoptimierung, Bereitstellung von Erkenntnissen für Prozesswissenschaftler und Ingenieure.
- Entwurf und Bereitstellung analytischer Werkzeuge, Verständnis der Datenstrukturen von Lonza und Befürwortung einer verbesserten Datennutzung und des Verständnisses der Vorteile der Datenwissenschaft.
- Wartung und Verbesserung bestehender Datenmanagement-, Analyse- und Berichtssysteme, um eine effektive Datensammlung, -analyse und -berichterstattung sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit Mitarbeitern und Kunden, um Geschäftsanforderungen und -prozesse zu verstehen.
- Unterstützung von Standortinitiativen zur Implementierung von Datenmanagementstandards und Überwachung globaler Governance-Prozesse für Stammdaten.
- Untersuchung von Prozentrends zur Unterstützung von Überwachungsanforderungen und Unterstützung bei der Erstellung von Berichten wie APR und CPV.
- Unterstützung von Inspektionen und Audits durch Kunden und Regulierungsbehörden.
- Erfüllung anderer Aufgaben, die von Ihrem Vorgesetzten/Manager zugewiesen werden.
Hauptanforderungen:
- Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Chemieingenieurwesen, Biochemieingenieurwesen, Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Biologie oder verwandten Bereichen.
- Starke Fähigkeiten in der statistischen Prozesskontrolle und Datenanalyse.
- Kenntnisse im Bereich Datenengineering.
- Fähigkeit zur effektiven Kommunikation mit IT, Dateningenieuren, Statistiken, Biotechnologieexperten, Prozessautomatisierung und Qualitätssicherungsteams.
- Grundkenntnisse in der Prozessvalidierung und Validierung von Computersystemen.
- Erfahrung in einer GMP-regulierten Umgebung ist von Vorteil.
- Grundlegendes Verständnis von biotechnologischen Herstellungsprozessen.
- Unabhängig, sorgfältig, detailorientiert, mit starken sozialen Fähigkeiten und fließend in Englisch.
Lonza verwendet spezifische statistische Software für die Prozesskontrolle. Die Kandidaten müssen nicht alle anfänglich beherrschen, sollten jedoch bereit sein, diese Werkzeuge zu erlernen und anzuwenden:
- GDM Statistica (GMP-Tool für statistische Analysen)
- JMP, Minitab oder ähnliche statistische Software
- Delta V, MES, SeeQ, SIMCASQL
Jeden Tag haben die Produkte und Dienstleistungen von Lonza positive Auswirkungen auf Millionen. Wir schätzen ethische Leistungen und den Respekt vor unseren Menschen und der Umwelt. Wir suchen Personen, die motiviert sind, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ideen in den Lebenswissenschaften zu entwickeln, und bieten die Zufriedenheit, einen bedeutenden Unterschied zu machen.
Data Management and Statistical Expert (f/m/d) 80 - 100% Arbeitgeber: Jobleads

Kontaktperson:
Jobleads HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Management and Statistical Expert (f/m/d) 80 - 100%
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Lonza, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da die Rolle stark auf Datenanalyse und statistische Methoden fokussiert ist, solltest du dich mit den gängigen Tools wie JMP oder Minitab vertraut machen. Zeige deine Bereitschaft, diese Software zu lernen und anzuwenden.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Biotechnologie und Datenwissenschaft. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese die Arbeit bei Lonza beeinflussen könnten.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse und Prozessoptimierung zu teilen. Überlege dir im Voraus, wie du deine Fähigkeiten und Erfolge in früheren Projekten präsentieren kannst, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Management and Statistical Expert (f/m/d) 80 - 100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in statistischer Prozesskontrolle, Datenanalyse und Datenengineering hervor. Zeige, wie deine Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme beitragen können.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist und was dich an der Arbeit bei Lonza reizt. Gehe darauf ein, wie du innovative Ideen in die Praxis umsetzen möchtest.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleads vorbereitest
✨Verstehe die Rolle genau
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten des Data Management and Statistical Expert. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Prozessoptimierung demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Da Lonza spezifische statistische Software verwendet, sei bereit zu zeigen, dass du motiviert bist, neue Tools zu erlernen. Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Software schnell erlernt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, wie du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren würdest. Übe, technische Informationen klar und verständlich zu erklären, insbesondere für Personen ohne technischen Hintergrund.